Estágio em Dados: o que faz, requisitos e vagas em 2026

Se você gosta de números, tecnologia, raciocínio lógico e de investigar problemas, um estágio em dados pode ser uma das portas de entrada para começar sua carreira ainda durante a faculdade. E não é preciso chegar sabendo tudo: muitas vagas são estruturadas justamente para que estudantes desenvolvam conhecimentos técnicos enquanto participam de projetos reais.

Na prática, as oportunidades podem aparecer com nomes diferentes. Há estágios em Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Operação de Dados, Governança de Dados, plataformas de dados e áreas relacionadas, cada um com atividades e conhecimentos específicos.

Na Serasa Experian, a primeira e maior Datatech do Brasil, trabalhar com dados significa estar em um ambiente no qual informações, tecnologia e inteligência analítica fazem parte do negócio. E há uma nova oportunidade para quem quer começar: um novo Programa de Estágio da Serasa Experian começa em outubro de 2026, com oportunidades em diferentes áreas, incluindo frentes relacionadas a dados e tecnologia.

Quer começar sua carreira em dados? Acompanhe as oportunidades do novo Programa de Estágio da Serasa Experian e prepare-se para o ciclo que começa em outubro de 2026.

Neste guia, você vai entender o que faz um estagiário de dados, quais cursos podem concorrer às vagas, quais conhecimentos são realmente pedidos, se é necessário saber SQL e Excel e como funcionam oportunidades remotas, híbridas, em São Paulo e em São Carlos.

O que faz um estagiário de dados?

Um estagiário de dados ajuda a coletar, organizar, tratar e analisar informações, além de apoiar a criação de indicadores, relatórios, dashboards, modelos e outras soluções utilizadas para acompanhar resultados e tomar decisões.

As atividades dependem bastante da área.

Em Analytics, por exemplo, o estudante pode trabalhar com análises exploratórias e indicadores. Em Engenharia de Dados, pode ter maior contato com processamento, plataformas e estruturação de dados. Já em Ciência de Dados, pode apoiar análises estatísticas e modelos de machine learning.

Entre as atividades que aparecem em vagas de estágio em dados da Serasa Experian para o novo ciclo estão:

• organizar e tratar bases de dados;
• realizar análises exploratórias;
• identificar padrões e tendências;
• gerar indicadores;
• desenvolver e atualizar dashboards;
• apoiar produtos de dados;
• executar consultas;
• trabalhar com planilhas;
• documentar processos;
• apoiar modelos analíticos;
• acompanhar serviços e plataformas;
• automatizar tarefas;
• elaborar apresentações;
• apoiar análises utilizadas por outras áreas.

Em uma das posições de Analytics, por exemplo, a pessoa estagiária poderá apoiar coleta, organização, tratamento e análise de dados, além do desenvolvimento e manutenção de dashboards, relatórios e indicadores.

Já uma oportunidade de Data Science Analytics prevê uma jornada progressiva: o estudante começa aprendendo conceitos e processos de modelagem e avança para extração de dados, análise exploratória e atividades mais complexas conforme desenvolve seus conhecimentos.

Ou seja: o estágio não pressupõe que você seja um profissional de dados pronto. A proposta é justamente desenvolver competências por meio da prática.

Quais são as áreas de estágio em dados?

"Dados" é um termo amplo. Dentro de uma empresa, diferentes equipes podem trabalhar com informações de maneiras distintas.

Conhecer essas diferenças ajuda a escolher as vagas mais alinhadas ao que você gosta de fazer.

Analytics

Analytics utiliza dados para compreender resultados, comportamentos e problemas e apoiar decisões.

Um estágio nessa área pode envolver:

• análise de bases;
• criação de indicadores;
• dashboards;
• Excel;
• SQL;
• visualização de dados;
• análise exploratória;
• apresentações de resultados.

Na Serasa Experian, há oportunidades de Analytics ligadas tanto à tomada de decisão do negócio quanto ao desenvolvimento de estudos e soluções analíticas.

Ciência de Dados

A Ciência de Dados combina programação, estatística, matemática e conhecimento de negócio para explorar informações e desenvolver modelos.

Dependendo da vaga, um estágio pode ter contato com:

• Python;
• SQL;
• análise exploratória;
• machine learning;
• inteligência artificial;
• modelagem;
• tratamento de bases;
• avaliação de resultados.

Na Serasa Experian, uma das oportunidades de estágio em Data Science e Analytics trabalha especificamente com modelos e algoritmos de machine learning e outras abordagens de inteligência artificial voltadas à detecção de golpes e fraudes.

Quer conhecer melhor essa carreira? Veja também o conteúdo sobre cientista de dados.

Engenharia de Dados

Enquanto a Ciência de Dados pode estar mais relacionada à análise e modelagem, a Engenharia de Dados trabalha com estruturas e processos necessários para que os dados estejam disponíveis e utilizáveis.

Um estágio pode envolver:

• SQL;
• lógica de programação;
• processamento de dados;
• produtos de dados;
• plataformas;
• indicadores;
• automações;
• documentação.

Para entender a profissão, confira também o que faz um engenheiro de dados.

Governança e operação de dados

Nem toda vaga de dados exige programação intensiva.

Em governança e operação, podem existir atividades relacionadas à organização, qualidade, controle, documentação e disponibilização das informações.

Isso amplia bastante as possibilidades para estudantes com diferentes perfis.

Quais cursos podem fazer estágio em dados?

Não existe uma única graduação obrigatória para trabalhar com dados.

Os cursos aceitos dependem da empresa e da vaga. Nas oportunidades da Serasa Experian para o novo ciclo de estágio, aparecem formações variadas.

Entre elas estão:

• Ciência de Dados;
• Estatística;
• Estatística e Ciência de Dados;
• Ciência da Computação;
• Sistemas de Informação;
• Engenharia da Computação;
• Engenharia de Dados;
• Matemática;
• Matemática Computacional;
• Análise e Desenvolvimento de Sistemas;
• Administração;
• Engenharias.

Isso revela algo importante: a área de dados é multidisciplinar.

Uma vaga mais próxima de Ciência de Dados pode priorizar Estatística, Ciência de Dados ou Engenharia. Outra posição de Analytics pode aceitar Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática e ADS. Já determinadas atividades ligadas à gestão de indicadores podem incluir Administração e Engenharias.

Portanto, não descarte uma oportunidade apenas porque sua graduação não possui "dados" no nome. Leia os cursos aceitos em cada vaga.

Se você ainda está conhecendo esse universo, vale acessar o conteúdo sobre carreira em dados.

Quais são os requisitos para estágio em dados?

Os requisitos mudam de acordo com a complexidade da vaga, mas um ponto aparece claramente nas oportunidades de estágio: a empresa não espera o mesmo nível técnico de um profissional experiente.

Conhecimentos básicos ou intermediários podem ser suficientes para determinadas posições.

Entre os requisitos encontrados nas oportunidades de dados da Serasa Experian estão:

Conhecimento ou habilidade	Como pode aparecer no estágio
Excel	Organização de bases, fórmulas, tabelas, indicadores e gráficos
SQL	Consulta e manipulação de dados
Python	Análise, tratamento e processamento de informações
Lógica de programação	Estruturação de soluções e processamento de dados
Power BI / dashboards	Visualização e acompanhamento de indicadores
Raciocínio lógico	Investigação e solução de problemas
Comunicação	Apresentação de análises e interação com outras equipes
Organização	Gestão de bases, atividades e documentação
Curiosidade	Investigação de problemas e aprendizado contínuo

Nem todas as vagas exigem todas essas competências.

Em uma posição relacionada à operação de dados, por exemplo, os requisitos incluem Excel intermediário ou superior, organização, proatividade e boa comunicação.

Já uma vaga de Data Science e Analytics pede conhecimentos em Python e SQL, destacando também curiosidade, comprometimento e protagonismo.

Outra posição ligada a plataformas de dados pede SQL e conhecimentos básicos de lógica de programação, além de pensamento analítico e interesse em aprender sobre o universo de dados.

Precisa saber SQL para conseguir estágio em dados?

Depende da vaga.

SQL é bastante utilizado em áreas de dados porque permite consultar e manipular informações armazenadas em bancos de dados. Por isso, ter conhecimentos básicos pode aumentar as possibilidades de candidatura.

Nas oportunidades da Serasa Experian, SQL aparece explicitamente em algumas vagas de Analytics, Data Science e plataformas de dados.

Mas não é requisito universal.

Há oportunidades relacionadas a dados que priorizam Excel, organização, raciocínio analítico e capacidade de aprendizado.

Se você está começando, aprender comandos básicos de SQL pode ser um bom primeiro passo.

Precisa saber Excel para estágio em dados?

Excel aparece com bastante frequência.

Mesmo em ambientes com ferramentas mais avançadas, planilhas continuam sendo úteis para organizar informações, analisar bases menores, construir indicadores e apresentar resultados.

Para um estágio, pode ser interessante conhecer:

• fórmulas básicas;
• filtros;
• classificação;
• tabelas;
• tabelas dinâmicas;
• gráficos;
• organização e tratamento de dados.

Em algumas oportunidades da Serasa Experian, Excel intermediário aparece diretamente entre os requisitos.

Precisa saber Python?

Novamente, depende da posição.

Para Ciência de Dados e determinadas vagas de Analytics e Engenharia de Dados, Python pode ser bastante relevante.

Já outras oportunidades não exigem programação.

Se seu objetivo é trabalhar especificamente com Ciência de Dados, machine learning ou Engenharia de Dados, desenvolver conhecimentos básicos de Python tende a ampliar as possibilidades.

Preciso ter experiência para conseguir estágio em dados?

Não necessariamente.

O estágio existe justamente para proporcionar experiência profissional durante a formação.

Em vez de experiência formal, recrutadores podem observar potencial de desenvolvimento e conhecimentos construídos na faculdade, em cursos ou projetos pessoais.

Você pode demonstrar interesse por dados por meio de:

• trabalhos acadêmicos;
• projetos de faculdade;
• dashboards;
• análises feitas em Excel;
• exercícios de SQL;
• projetos em Python;
• participação em grupos de estudos;
• cursos complementares;
• iniciação científica;
• projetos pessoais.

Uma das vagas de Analytics da Serasa Experian, por exemplo, considera conhecimentos básicos de manipulação de dados adquiridos em cursos, projetos acadêmicos ou experiências anteriores.

Portanto, não ter trabalhado antes não significa não ter nada para apresentar.

Como conseguir um estágio em dados?

Para aumentar suas chances, combine preparação técnica com uma candidatura coerente com a vaga.

1. Escolha uma trilha dentro de dados

Você não precisa decidir sua carreira inteira, mas entender o que mais desperta seu interesse ajuda.

Pergunte:

• gosto mais de programação?
• prefiro análise e visualização?
• tenho interesse por estatística?
• quero aprender inteligência artificial?
• gosto de organizar informações e processos?
• tenho interesse em infraestrutura e plataformas?

Depois, pesquise vagas relacionadas.

2. Aprenda o básico antes de tentar dominar tudo

Não espere conhecer Python, SQL, Excel, cloud, machine learning, estatística e dezenas de outras ferramentas para começar a procurar estágio.

Observe os requisitos das vagas desejadas e priorize o básico.

Para muitas oportunidades, uma combinação interessante é:

1. lógica e raciocínio analítico;
2. Excel;
3. SQL;
4. fundamentos de programação;
5. Python, quando fizer sentido para a trilha escolhida.

Depois, você pode avançar gradualmente.

3. Crie pequenos projetos

Não precisa desenvolver um sistema extremamente complexo.

Você pode utilizar uma base pública e:

• organizar os dados;
• corrigir inconsistências;
• realizar consultas;
• encontrar padrões;
• criar gráficos;
• construir um dashboard;
• explicar suas conclusões.

O objetivo é mostrar que consegue transformar dados em alguma forma de informação útil.

4. Adapte seu currículo

Destaque os conhecimentos relacionados à oportunidade.

Se a vaga pede SQL e você fez um projeto acadêmico utilizando SQL, deixe isso visível.

Inclua:

• graduação;
• previsão de formação;
• ferramentas;
• linguagens;
• projetos;
• cursos;
• idiomas;
• atividades extracurriculares.

Confira também o guia sobre como fazer currículo para estágio.

5. Prepare exemplos para a entrevista

Você pode ser questionado sobre situações como:

• um problema que precisou resolver;
• um trabalho em equipe;
• um projeto acadêmico;
• uma análise que realizou;
• uma ferramenta que aprendeu sozinho;
• uma situação em que precisou organizar informações.

Para estruturar essas respostas, conheça o método STAR.

Estágio em dados na Serasa Experian

A Serasa Experian é a primeira e maior Datatech do Brasil, o que torna dados e tecnologia elementos centrais da operação da companhia.

Para quem está começando a carreira, isso significa a possibilidade de aprender em áreas que trabalham com diferentes etapas da jornada dos dados.

No novo ciclo de estágio, há oportunidades relacionadas a:

• Analytics;
• Data Science;
• Engenharia de Dados;
• Operação de Dados;
• Governança de Dados;
• plataformas de dados;
• inteligência artificial e machine learning;
• indicadores e dashboards.

As aplicações também são variadas.

Uma equipe de Data Science e Analytics trabalha com modelos voltados à prevenção e identificação de fraudes.

Outra utiliza algoritmos de machine learning e abordagens de IA para detectar golpes e fraudes durante jornadas de onboarding.

Há ainda áreas que transformam dados em informações utilizadas no acompanhamento e na tomada de decisão do negócio e equipes responsáveis por plataformas corporativas de dados.

Ou seja, um estágio em dados na Serasa Experian pode aproximar o estudante tanto de desafios técnicos quanto de problemas reais de negócio.

Estágio em dados em 2026

Quem procura um estágio em dados em 2026 encontra um cenário no qual conhecimentos tradicionais, como Excel e SQL, convivem com tecnologias como Python, cloud, machine learning e inteligência artificial.

Isso não significa que todo estagiário precise dominar IA.

Na prática, as oportunidades do novo ciclo da Serasa Experian mostram diferentes níveis de entrada.

Algumas vagas pedem principalmente Excel e perfil analítico. Outras procuram SQL e lógica de programação. Já posições mais próximas de Data Science podem solicitar Python, PySpark ou conhecimentos relacionados a modelos.

Essa variedade permite buscar uma oportunidade compatível com o estágio atual da sua formação.

E há uma data importante para quem pretende começar ainda este ano: o novo Programa de Estágio da Serasa Experian começa em outubro de 2026.

Por isso, aproveite o período anterior ao início do programa para:

• atualizar o currículo;
• revisar Excel;
• estudar SQL básico;
• praticar lógica;
• organizar projetos acadêmicos;
• pesquisar as áreas disponíveis;
• preparar exemplos para entrevistas.

Estágio em dados home office

Sim, existem oportunidades de estágio em dados home office.

No novo ciclo da Serasa Experian, algumas posições relacionadas a dados foram definidas como 100% remotas.

Entre elas estão oportunidades de:

• Data Science e Analytics;
• plataformas de dados;
• áreas relacionadas à Engenharia, Ciência e Governança de Dados.

O trabalho remoto pode trazer flexibilidade, mas também exige competências importantes para quem está iniciando a carreira.

Entre elas:

• organização;
• comunicação;
• autonomia;
• responsabilidade;
• clareza ao pedir ajuda;
• capacidade de documentar atividades.

Para saber mais sobre essa modalidade, confira o conteúdo sobre estágio home office.

Estágio em dados híbrido

Outra possibilidade é o estágio em dados híbrido, que combina atividades remotas com presença no escritório.

No novo programa da Serasa Experian, há vagas de dados nesse formato, incluindo posições com ida ao escritório de duas a três vezes por semana.

O modelo híbrido pode ser interessante para estudantes porque combina autonomia com momentos presenciais de interação.

Esses encontros podem facilitar:

• integração com a equipe;
• acompanhamento de atividades;
• reuniões;
• networking;
• aprendizado informal;
• contato com profissionais de outras áreas.

Ao se candidatar, confira sempre a frequência presencial prevista na descrição da oportunidade.

Estágio em dados SP

São Paulo concentra diferentes oportunidades profissionais em tecnologia e dados, e o novo ciclo da Serasa Experian inclui vagas de estágio em dados vinculadas a São Paulo.

Há tanto posições híbridas quanto oportunidades indicadas como home office, dependendo da equipe.

Por isso, ao procurar estágio em dados em SP, não filtre apenas pelo endereço do escritório. Observe também o modelo de trabalho informado na vaga.

Uma oportunidade associada a São Paulo pode ser:

• presencial;
• híbrida;
• remota.

Leia cuidadosamente as condições antes da candidatura.

Há estágio em dados em São Carlos?

Sim. O novo ciclo também contempla oportunidades relacionadas a dados em São Carlos (SP).

Uma delas está ligada a Data Platforms e MLOps e trabalha com plataformas corporativas de dados. Entre os cursos indicados estão Ciência da Computação, Estatística, Ciência de Dados, Matemática Computacional e Engenharia de Dados.

A posição pede, entre outros pontos, conhecimento em SQL, lógica de programação e interesse pelo universo de dados.

Há também oportunidade híbrida de Analytics em São Carlos para estudantes de cursos como Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Matemática e ADS.

Essa diversidade mostra que as oportunidades de dados da Serasa Experian não estão concentradas em um único perfil de formação ou modelo de trabalho.

Como funciona o processo seletivo para estágio em dados?

As etapas podem variar conforme o ciclo e a oportunidade, por isso é importante acompanhar as informações oficiais do Programa de Estágio da Serasa Experian.

De forma geral, ao participar de um processo para uma vaga de dados, prepare-se para demonstrar dois aspectos:

potencial de aprendizado e aderência aos requisitos básicos.

Como estamos falando de estágio, a avaliação não precisa ser equivalente à de um profissional experiente.

Durante a preparação, revise:

Seu currículo

Saiba explicar os projetos e conhecimentos que incluiu.

Seus conhecimentos técnicos

Se declarou conhecimento em Excel, SQL ou Python, esteja preparado para conversar sobre como já utilizou essas ferramentas.

Seus projetos acadêmicos

Um trabalho da faculdade pode gerar bons exemplos sobre resolução de problemas, análise e colaboração.

Seu interesse pela área

Consiga explicar por que dados despertam seu interesse.

Suas competências comportamentais

Nas vagas da Serasa Experian, aparecem com frequência características como:

• curiosidade;
• vontade de aprender;
• organização;
• comunicação;
• proatividade;
• pensamento analítico;
• resolução de problemas;
• colaboração.

Isso é importante porque uma vaga de estágio procura potencial, não apenas conhecimento técnico pronto.

Veja também as orientações sobre como se preparar para uma entrevista de emprego.

Qual é a diferença entre estágio em dados, Analytics e Ciência de Dados?

As áreas se relacionam, mas não são exatamente iguais.

Área	Foco comum	Ferramentas que podem aparecer
Analytics	Analisar informações e gerar insights	Excel, SQL, Power BI, Python
Ciência de Dados	Exploração, estatística e modelos	Python, SQL, ML
Engenharia de Dados	Estrutura, processamento e disponibilidade dos dados	SQL, programação, cloud
Operação de Dados	Processos, indicadores e organização	Excel, SQL, dashboards
Governança de Dados	Qualidade, regras e gestão das informações	Catálogos, controles, documentação

Na prática, as fronteiras podem variar entre organizações e equipes.

Por isso, leia as atividades da vaga, não apenas seu título.

Uma oportunidade chamada Analytics pode ter contato com Python e machine learning, enquanto outra pode estar mais concentrada em Excel, indicadores e dashboards.

Vale a pena fazer estágio em dados?

Para estudantes interessados em tecnologia, matemática, negócios ou resolução de problemas, um estágio em dados pode proporcionar contato com uma área bastante ampla.

Durante essa experiência, é possível desenvolver:

• pensamento analítico;
• capacidade de investigação;
• conhecimentos de ferramentas;
• visão de negócio;
• comunicação de resultados;
• programação;
• análise estatística;
• trabalho em equipe;
• organização.

Também é uma oportunidade para descobrir qual especialização combina mais com você.

Depois da experiência, você pode se interessar mais por Analytics, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, inteligência artificial, plataformas ou outra frente.

O estágio não precisa definir sua carreira inteira. Ele pode ser justamente o momento de descobrir possibilidades.

Prepare-se para o novo Programa de Estágio da Serasa Experian

Um estágio em dados pode ser o começo de uma trajetória em Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, inteligência artificial, plataformas ou diversas outras áreas.

E você não precisa dominar todas as ferramentas antes de se candidatar.

Observe as vagas que mais combinam com sua formação, identifique os conhecimentos básicos exigidos e concentre seus estudos neles. Excel, SQL, raciocínio lógico e fundamentos de programação são bons exemplos de competências que aparecem em diferentes oportunidades, enquanto Python e conhecimentos mais específicos podem ganhar importância em determinadas trilhas.

Também valorize o que você já construiu na faculdade. Projetos acadêmicos, cursos e trabalhos podem demonstrar capacidade analítica mesmo sem experiência profissional anterior.

Se você quer colocar esse aprendizado em prática, acompanhe o novo Programa de Estágio da Serasa Experian, que começa em outubro de 2026. Há oportunidades em diferentes frentes de dados e tecnologia, com modelos home office e híbrido e posições ligadas a São Paulo e São Carlos.

Prepare seu currículo, revise seus conhecimentos e fique de olho nas oportunidades para começar sua carreira em dados na primeira e maior Datatech do Brasil.

FAQ sobre estágio em dados

O que faz um estagiário de dados?

Um estagiário de dados pode apoiar coleta, organização, tratamento e análise de informações, criação de indicadores e dashboards, consultas a bases, documentação, análises exploratórias e outras atividades. As responsabilidades variam conforme a área.

Quanto ganha um estagiário de dados?

A bolsa-auxílio varia conforme empresa, localização, carga horária e programa de estágio. Por isso, consulte sempre o valor e os benefícios informados na oportunidade específica.

Quais cursos podem fazer estágio em dados?

Entre os cursos que podem ser aceitos estão Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia da Computação, Matemática, ADS, Administração e outras Engenharias. A formação exigida varia conforme a vaga.

Precisa saber SQL para estágio em dados?

Nem sempre, mas SQL é um conhecimento bastante útil e aparece como requisito em diferentes vagas de dados. Conhecer consultas básicas pode ampliar as oportunidades disponíveis.

Precisa saber Python para estágio em dados?

Depende da área. Python tende a aparecer mais em Ciência de Dados, Analytics, machine learning e Engenharia de Dados. Outras vagas podem priorizar Excel, lógica, dashboards e capacidade analítica.

Dá para conseguir estágio em dados sem experiência?

Sim. Estágio é justamente uma oportunidade de desenvolver experiência durante a formação. Projetos acadêmicos, cursos, exercícios e projetos pessoais podem ajudar a demonstrar conhecimentos e interesse pela área.

Tem estágio em dados home office?

Sim. No novo ciclo de estágio da Serasa Experian há oportunidades relacionadas a dados em modelo 100% remoto, dependendo da área e da posição.

Tem estágio em dados híbrido?

Sim. Também há vagas de dados no novo programa da Serasa Experian em modelo híbrido, incluindo oportunidades com presença no escritório de duas a três vezes por semana.

Tem estágio em dados em São Paulo?

Sim. O novo ciclo possui oportunidades relacionadas a dados vinculadas a São Paulo, com diferentes modelos de trabalho conforme a posição.

Tem estágio em dados em São Carlos?

Sim. Há oportunidades de Analytics e plataformas de dados relacionadas a São Carlos no novo ciclo da Serasa Experian, incluindo posições híbridas e home office.

Excel é importante para estágio em dados?

Sim. Excel aparece como requisito em diferentes oportunidades e pode ser utilizado para organizar bases, realizar cálculos, construir tabelas, analisar informações e gerar indicadores.

O que estudar para conseguir estágio em dados?

Comece por Excel, raciocínio lógico e fundamentos de dados. Depois, dependendo da área desejada, avance para SQL, lógica de programação, Python, ferramentas de visualização e conceitos de estatística.

Como conseguir estágio em dados na Serasa Experian?

Acompanhe o Programa de Estágio da Serasa Experian, verifique as oportunidades relacionadas a Analytics, Ciência, Engenharia, Operação e Governança de Dados e confira os cursos e requisitos de cada posição. O novo programa começa em outubro de 2026.