Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,7%

Variação mensal -1,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,6%

Variação mensal -3,5%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.321,18

Pontualidade do pagamento 77,7%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 5,79

No mês (em milhões) 1,22

Empresas | Inadimplência

- 0.0%

No mês (em milhões) 7,8

MPEs | Inadimplência

- 0.0

No mês (em milhões) 7,4

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 47,9%

No mês (em milhões) 78,2

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,6%

Variação mensal 0,3%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,7%

Variação mensal -1,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,6%

Variação mensal -3,5%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.321,18

Pontualidade do pagamento 77,7%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 5,79

No mês (em milhões) 1,22

Empresas | Inadimplência

- 0.0%

No mês (em milhões) 7,8

MPEs | Inadimplência

- 0.0

No mês (em milhões) 7,4

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 47,9%

No mês (em milhões) 78,2

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,6%

Variação mensal 0,3%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Marketing

Análise de dados pode definir sucesso rápido tanto nos negócios quanto na Fórmula 1

Descubra como o uso avançado de dados acelera conquistas em negócios e nas pistas, sendo diferencial para times de alta performance.

Análise de dados pode definir sucesso rápido tanto nos negócios quanto na Fórmula 1

O volume de dados gerados nos diversos setores da tecnologia cresce incontavelmente a cada ano. Para definir estratégias de negócios e lidar com essa ampla base, é preciso fazer uso de soluções capazes de absorver e extrair informações. A Fórmula 1, principal categoria do automobilismo internacional e que conta com o patrocínio da Serasa Experian na equipe Williams, é um bom exemplo de como os dados são fundamentais no desempenho dos negócios. Na F1, a informação é utilizada para prover inovação e expertise na engenharia, responsável por criar os carros mais velozes e potentes. Outro ponto interessante é o uso dos dados na telemetria durante as corridas para monitorar, a partir das garagens, o que acontece em cada parte dos carros na pista. Um time de técnicos recebe em vários monitores centenas de dados sobre o carro, condições do tempo e inclusive sobre os concorrentes. Essa equipe analisa as possibilidades e define as melhores estratégias em tempo real, sempre em busca da vitória. A capacidade de análise técnica dos dados aumenta as chances dos ganhos, não apenas nas equipes de corrida, mas também no mundo dos negócios. Empresas como a Serasa Experian desenvolvem constantemente aplicações inovadoras de Big Data que transformam dados em informações valiosas. Se no automobilismo tudo se resume à performance, no ambiente corporativo essas soluções se apoiam na análise dos dados (analytics) para auxiliar os tomadores de decisão na criação de novos negócios e, principalmente, na conquista de vantagem competitiva, com o incremento das receitas e do retorno de investimento (ROI). *Juliana Azuma é Superintendente de Marketing Services da Serasa Experian

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