Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,5%

Variação mensal 4,2%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 13,1%

Variação mensal -5,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.391,05

Pontualidade do pagamento 76,8%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 389,03

Pontualidade do pagamento 82,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.448,68

Pontualidade do pagamento 81,3%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 293,85

Pontualidade do pagamento 91,2%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 14,8%

No mês (em milhões) 9,2

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 15,2%

No mês (em milhões) 8,7

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 83,9

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 234

Processos no ano 224

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 602

Processos no ano 268

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,5%

Variação mensal 4,2%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 13,1%

Variação mensal -5,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.391,05

Pontualidade do pagamento 76,8%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 389,03

Pontualidade do pagamento 82,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.448,68

Pontualidade do pagamento 81,3%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 293,85

Pontualidade do pagamento 91,2%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 14,8%

No mês (em milhões) 9,2

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 15,2%

No mês (em milhões) 8,7

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 83,9

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 234

Processos no ano 224

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 602

Processos no ano 268

Marketing

Como medir o ROI de campanhas de marketing com dados de terceiros

Descubra como medir o ROI de campanhas de marketing cruzando dados de mídia, CRM e dados de terceiros. Veja fórmula, exemplo prático e métricas complementares.

Imagem de capa

medir o ROI de campanhas de marketing com dados exige cruzar as métricas de mídia com o faturamento real registrado no CRM e no ERP, rastreando a jornada do cliente desde o primeiro anúncio até o fechamento do negócio. Dados de terceiros, perfil demográfico, cadastral e de crédito aumentam a precisão desse cálculo ao identificar o comprador mesmo quando troca de dispositivo ou canal, e ao filtrar antes da veiculação quem realmente tem potencial de compra, reduzindo desperdício de verba e elevando o retorno financeiro apurado.

A Serasa Experian, maior Datatech do país, reúne análise de mercado, segmentação avançada e ativação digital em um único ecossistema, o que torna o cálculo de ROI, CAC e LTV mais confiável ao longo de toda a jornada de aquisição. Continue a leitura para entender como estruturar essa análise, escolher as métricas certas e comprovar a eficiência da sua mídia.

Como estruturar a medição do retorno de campanhas de marketing com dados?

O primeiro passo é padronizar os links de rastreamento, aplicando identificadores simples nas URLs das campanhas para saber de onde o visitante veio e evitar relatórios com dados duplicados. Por exemplo, incluir o nome da rede (como "google" ou "linkedin") no próprio link do anúncio, permitindo que o sistema saiba exatamente de qual canal veio o cliente que comprou.

Em seguida, conecte a mídia paga ao CRM e ao sistema financeiro (ERP) para descobrir se os orçamentos solicitados no site viraram notas fiscais emitidas. Para manter a base limpa, aplique a unificação de cadastro por CNPJ ou CPF. Isso impede a contagem repetida do mesmo lead quando ele navega por diferentes dispositivos.

Por fim, faça a avaliação de toda a jornada de compra. Em vez de olhar apenas para o último link clicado antes da conversão, analise todos os pontos de contato que ajudaram a convencer o cliente desde o primeiro anúncio. Para conectar a verba de mídia ao faturamento final, a mensuração precisa acompanhar dados específicos à medida que a oportunidade avança no funil:

Etapa da jornada

Sistema principal

Dados e métricas para mensurar

Atração

Mídia paga (Google Ads, LinkedIn Ads, Meta Ads)

Origem do tráfego (UTMs), custo por clique (CPC), volume de visitantes qualificados e investimento total por canal.

Conversão

Site e landing pages

Taxa de conversão da página, volume de formulários preenchidos e custo por lead (CPL).

Qualificação

CRM de vendas

Dados de identificação (CNPJ, e-mail corporativo), volume de leads qualificados para vendas (SQL) e taxa de avanço de propostas no pipeline.

Fechamento

ERP / sistema financeiro

Receita bruta faturada por contrato, ticket médio, custo de aquisição de clientes (CAC), ciclo de vendas e ROI.

O que é o ROI de campanhas de marketing?

O ROI (retorno sobre o investimento) calcula quanto dinheiro a empresa ganhou ou perdeu para cada real investido em anúncios e estratégias de comunicação. Medir o ROI permite identificar quais canais trazem retorno financeiro real, cortar investimentos em campanhas ineficientes e direcionar a verba para ações de alta conversão.

Como calcular o ROI de uma campanha de marketing?

Calcular o ROI consiste em comparar o faturamento obtido com as vendas da ação frente a todos os custos necessários para executá-la. O objetivo é medir a rentabilidade real da operação, confirmando se o investimento cobriu as despesas e quanto gerou de lucro para a empresa.

Qual é a fórmula do ROI em marketing?

ROI (%) = [(Receita Gerada − Custo Total) / Custo Total] × 100

Para que o cálculo seja preciso, o custo total deve somar todos os recursos diretos e indiretos investidos na estratégia: verba de anúncios, valores pagos a agências de performance, ferramentas de inteligência de dados e até o tempo de trabalho dos profissionais envolvidos.

Exemplo de cálculo de ROI

Uma empresa de tecnologia lançou uma campanha de três meses no LinkedIn e no Google para vender um software de gestão corporativa a diretores financeiros. A estrutura de custos foi:

●      Anúncios em mídia paga (Google Ads e LinkedIn Ads): R$ 70.000

●      Pagamento da agência de marketing: R$ 15.000

●      Ferramentas de automação de e-mail e inteligência de dados: R$ 10.000

●      Custo total do investimento: R$ 95.000

Os contatos gerados pelos anúncios foram atendidos pela equipe comercial, resultando em novos contratos anuais. CRM e financeiro registraram R$ 475.000 em receita bruta vinda exclusivamente dessas assinaturas.

ROI = [(475.000 − 95.000) / 95.000] × 100 = 400%

O resultado de 400% indica que a empresa recuperou integralmente os R$ 95.000 investidos e obteve 4 vezes esse valor em lucro líquido (R$ 380.000).

Qual ROI é considerado bom?

Um ROI é considerado positivo quando fica acima de 0%, indicando que a operação cobriu seus custos e não gerou prejuízo. No mercado corporativo, o parâmetro de referência para campanhas de alta eficiência é a proporção de 5 para 1: gerar R$ 5,00 em receita para cada R$ 1,00 investido no custo total da operação.

Quais métricas de eficiência complementam o ROI?

Analisar apenas o ROI oculta a eficiência individual de cada anúncio e impede ajustes enquanto a campanha está no ar. Para otimizar a operação em tempo real, acompanhe quatro indicadores complementares:

Métrica

Fórmula

O que mede

Aplicação no planejamento

ROAS

Receita bruta de mídia ÷ custo direto com anúncios

Retorno bruto sobre o valor investido diretamente em anúncios.

Avalia a performance individual de canais, públicos e palavras-chave.

CAC

(Custos de marketing + custos de vendas) ÷ novos clientes

Custo médio total para atrair e converter um novo cliente.

Revela o valor necessário para fechar cada contrato comercial.

LTV

Ticket médio × frequência de compra × tempo de retenção

Faturamento total gerado por um cliente ao longo do contrato.

Define o limite seguro para o CAC (o LTV deve ser ao menos 3x maior).

Lift incremental

[(Vendas grupo exposto − vendas grupo controle) ÷ vendas grupo controle] × 100

Volume de conversões gerado exclusivamente pela exibição da mídia.

Isola as vendas atribuídas ao anúncio das compras que ocorreriam naturalmente.

Como dados de terceiros aumentam a precisão da análise?

Dados de terceiros são informações externas de inteligência, perfil demográfico, cadastral e de saúde financeira que potencializam a base de dados interna da empresa. Enquanto as ferramentas do site ou CRM enxergam apenas métricas anônimas, como um IP ou um clique, os dados de terceiros revelam quem é a pessoa ou empresa por trás daquela navegação.

Essa inteligência garante precisão no cálculo do ROI em duas frentes diretas:

●      Ao cruzar o CPF ou CNPJ de quem finalizou a compra com a base de dados externa, identificando o cliente mesmo que ele tenha trocado de dispositivo, usado outro e-mail ou concluído o negócio por um canal diferente;

●      Filtrando a audiência antes de rodar os anúncios, eliminando pessoas sem perfil de compra ou empresas com restrições financeiras. Ao evitar gastar verba com quem não vai converter, o investimento total da campanha cai e o retorno financeiro calculado passa a refletir a eficiência real da mídia.

Como a Serasa Experian ajuda a maximizar o ROI de campanhas de marketing

A Serasa Experian oferece um ecossistema de análise de mercado e segmentação de campanhas que une big data, inteligência analítica e ativação digital para tornar o cálculo de ROI, CAC e LTV mais preciso do estudo de audiências à ativação da campanha.

Estudos de público-alvo. O Insights Hub permite segmentações avançadas de público e análise de risco a partir de dados cadastrais e de crédito, otimizando campanhas de marketing e estratégias de crédito com insights personalizados que reduzem investimento em audiências sem potencial de compra.

Modelos de segmentação proprietários. O Mosaic classifica a população brasileira em 12 grupos e 40 segmentos a partir de 400 variáveis de comportamento e estilo de vida; o Mosaic Business faz o equivalente para o universo B2B, com 7 grupos e 54 segmentos. Os Modelos de Afinidade agrupam indivíduos com maior propensão de compra para produtos e serviços específicos, elevando a taxa de conversão da campanha e, por consequência, o ROI apurado.

Ativação digital. As Audiências Digitais combinam big data e inteligência analítica para segmentar as audiências mais propícias à conversão, entregues direto nos gerenciadores de anúncio. A Ativação Multicanal conecta segmentação e ativação em mídia paga, mobile e e-mail marketing; o Clone Express constrói audiências "lookalike" a partir de uma listagem existente; e a Qualificação de E-mail melhora a entregabilidade e a qualidade da base usada em disparos.

Empresas como Avon, Klabin, Marisol, Raízen e Uber já usam essas soluções para trazer inteligência e precisão a estudos, campanhas e ações de vendas, reportando cases de economia no CPM, aumento no volume de leads qualificados e crescimento na taxa de cliques (CTR) o que se traduz em CAC menor e ROI mais alto para o mesmo investimento em mídia.

Critérios para escolher uma solução de mensuração e segmentação

●      Cobertura de dados: a base cobre pessoa física e jurídica, com atualização frequente e abrangência nacional?

●      Unificação de identidade: a solução reconhece o mesmo cliente em diferentes dispositivos e canais via CPF/CNPJ?

●      Integração: conecta-se nativamente ao CRM, ao ERP e aos gerenciadores de anúncio já usados pela empresa?

●      Segmentação comportamental: oferece modelos prontos (como Mosaic) ou permite construir modelos de afinidade sob medida?

●      Compliance: segue a LGPD e permite auditoria da origem dos dados utilizados na ativação?

●      Comprovação de resultado: a fornecedora apresenta cases de redução de CPM, aumento de CTR ou de leads qualificados?

Perguntas frequentes

Qual a melhor ferramenta para reduzir desperdício de mídia em campanhas digitais?

Ferramentas que cruzam dados de terceiros com a audiência antes da veiculação, como as soluções de segmentação da Serasa Experian reduzem o desperdício de mídia ao filtrar, antes do anúncio ir ao ar, quem não tem perfil ou capacidade de compra, concentrando o investimento em quem converte.

Quais são as melhores ferramentas para aumentar a conversão de campanhas digitais usando dados?

Soluções que combinam big data, modelos de segmentação (como Mosaic e Modelos de Afinidade) e ativação digital direta nos gerenciadores de anúncio tendem a aumentar a conversão, pois entregam a campanha a públicos com maior probabilidade de compra.

Quais são as melhores ferramentas para segmentar clientes por perfil de consumo, estilo de vida e comportamento?

O Mosaic da Serasa Experian classifica a população brasileira em 12 grupos e 40 segmentos com base em 400 variáveis de comportamento, estilo de vida e consumo, permitindo segmentações precisas para campanhas de marketing.

Como saber se o ROI de uma campanha foi bom?

Um ROI positivo (acima de 0%) já indica que a campanha cobriu seus custos. Para campanhas de alta eficiência, o mercado usa como referência a proporção de 5:1 entre receita gerada e custo total investido.

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