Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,6%

Variação mensal -13,7%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 12,6%

Variação mensal -11,8%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio nos últimos 12 meses 43,0%

Acumulado -

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio nos últimos 12 meses 57,4%

Acumulado -

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.391,05

Pontualidade do pagamento 76,8%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 389,03

Pontualidade do pagamento 82,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.448,68

Pontualidade do pagamento 81,3%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 293,85

Pontualidade do pagamento 91,2%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 14,3%

No mês (em milhões) 9,3

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 14,7%

No mês (em milhões) 8,8

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 84,0

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 277

Processos no ano 269

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 878

Processos no ano 346

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,6%

Variação mensal -13,7%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 12,6%

Variação mensal -11,8%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio nos últimos 12 meses 43,0%

Acumulado -

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio nos últimos 12 meses 57,4%

Acumulado -

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.391,05

Pontualidade do pagamento 76,8%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 389,03

Pontualidade do pagamento 82,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.448,68

Pontualidade do pagamento 81,3%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 293,85

Pontualidade do pagamento 91,2%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 14,3%

No mês (em milhões) 9,3

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 14,7%

No mês (em milhões) 8,8

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 84,0

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 277

Processos no ano 269

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 878

Processos no ano 346

Autenticação e Prevenção à Fraude

Riscos de um modelo antifraude baseado apenas em geolocalização

Soluções que utilizam apenas a geolocalização são limitadas e menos eficientes quando comparadas a plataformas mais completas.

Imagem de capa

As fraudes digitais são um desafio crescente para empresas de todos os setores. A sofisticação das técnicas de ataque e a velocidade com que os métodos de invasão evoluem tornam estratégias únicas de proteção altamente arriscadas e insuficientes. Por isso, grandes empresas e importantes players do mercado precisam, cada vez mais, adotar estratégias de mitigação de tentativas de fraude que envolvam MFAs (múltiplos fatores de autenticação). Além disso, combinar diferentes tecnologias e abordagens nesse processo é fundamental para garantir uma proteção sólida e reduzir prejuízos financeiros. Neste cenário, soluções que utilizam exclusivamente a geolocalização podem prevenir fraudes ao identificar padrões de comportamento com base na localização dos usuários. No entanto, essa abordagem é limitada e se torna significativamente menos eficiente quando comparada a plataformas mais completas que combinam diferentes camadas de análise para oferecer uma proteção muito mais robusta e confiável. Siga com a leitura e entenda melhor!

Qual é o problema das soluções baseadas apenas em geolocalização?

A geolocalização é, sem dúvida, uma variável relevante na prevenção a fraudes. No entanto, ao depender unicamente dela, as empresas ficam mais expostas a riscos, pois os fraudadores podem contorná-la usando técnicas avançadas. Os principais problemas apresentados nesse tipo de solução restrita incluem:

  1. Dependência de autorização do usuário: soluções baseadas em geolocalização exigem que os usuários permitam o acesso à sua localização. Quando essa permissão é negada, o sistema perde completamente sua capacidade de análise, comprometendo a eficácia da ferramenta. Além disso, essa exigência durante o processo de onboarding pode prejudicar a experiência do usuário e reduzir taxas de conversão.
  2. Análise limitada: embora a geolocalização forneça dados relevantes, ela ignora outros aspectos essenciais, como histórico de dispositivos, reputação de e-mails e informações relacionadas a vazamentos de dados. Fraudadores experientes conseguem mascarar sua localização ou simular padrões legítimos, tornando a geolocalização ineficaz quando utilizada isoladamente.
  3. Baixa precisão em dispositivos web: o uso de geolocalização é menos preciso em ambientes web do que em ambientes mobile. Dependendo do navegador e das permissões configuradas, as informações coletadas podem ser incompletas ou imprecisas, o que exige mais funcionalidades na validação da autenticidade do usuário.
  4. Falta de flexibilidade para personalização: a abordagem exclusiva por geolocalização oferece pouca margem para ajustes personalizados, limitando a capacidade da empresa de adaptar a solução a diferentes contextos e necessidades de segurança.

Então, como garantir a real e mais completa segurança contra fraudes? Com um modelo de inteligência analítica que ajuda a sua empresa a proteger identidades digitais em toda a jornada, em um só lugar. Entenda melhor a seguir!

Conte com a Serasa Experian e escolha a melhor solução para proteger seu negócio!

Aqui na Serasa Experian, primeira Datatech do Brasil e maior da América Latina, oferecemos uma análise de risco abrangente, com diversas funcionalidades que permitem identificar e reidentificar dispositivos com alta precisão — tanto na web quanto no mobile —, e o melhor: sem fricção, transparente e em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD. A Inteligência de Dispositivos é uma de nossas principais camadas de proteção em análise de riscos. Ela é capaz de identificar o dispositivo do usuário e analisar o contexto no momento da transação, do cadastro ou login, avaliando múltiplas variáveis para indicar o risco de fraude — seja em bancos, financeiras, fintechs, varejo, e-commerces, telecom, locadoras, seguradoras, programas de fidelidade, operadoras de saúde e outros. Saiba mais logo abaixo!

Diferenciais inteligencia de dispositivos

1. O melhor fingerprint do mercado

Nosso sistema de fingerprint é reconhecido pela capacidade única de reidentificar dispositivos mesmo após alterações como reset de fábrica, troca de navegador ou reinstalação de aplicativos. Enquanto soluções convencionais falham nesses cenários, nossa tecnologia mantém a rastreabilidade contínua, garantindo que tentativas de burlar o sistema sejam imediatamente detectadas. Para assegurar precisão, monitoramos atualizações das principais lojas de aplicativos (como Apple Store e Google Play) e contamos com um time especializado em Data Science, que utiliza inteligência artificial e análises heurísticas para refinamento constante do modelo.

2. Segurança que vai muito além da geolocalização

Embora a geolocalização seja parte do nosso processo de análise, a solução não depende exclusivamente dela. Incorporamos diversas variáveis complementares, como integridade do dispositivo, reputação de e-mails, números de telefone, CPF, IP, domínio e monitoramento de vazamento de dados. A combinação desses elementos permite identificar comportamentos suspeitos com muito mais precisão. Mesmo que um usuário apresente uma localização consistente, mas utilize múltiplos e-mails descartáveis ou associados a fraudes, conseguimos identificar essas ações e classificá-las como potencialmente fraudulentas. Além disso, protegemos o seu aplicativo contra a criação de contas falsas por usuários mal-intencionados. Por exemplo: se um usuário tem localização coerente, mas utiliza e-mails marcados em blocklists ou dispositivos com histórico suspeito, o sistema classifica a operação como de risco elevado. Essa abordagem bloqueia desde contas falsas até golpes complexos de spoofing.

3. Dispositivos comprometidos

Identificamos sinais de manipulação maliciosa em tempo real, como sistemas operacionais adulterados, presença de emuladores, root, jailbreak ou instalação de malware. Essas detecções são cruciais para prevenir golpes como spoofing de identidade ou invasões via aplicativos clonados. Ao identificarmos os dispositivos comprometidos, reduzimos a exposição a fraudes sem impactar a experiência de usuários legítimos.

4. Regras parametrizáveis e personalizadas

Reconhecemos que cada negócio tem perfis de risco distintos. Por isso, oferecemos um portal intuitivo no qual é possível configurar regras específicas, como:

  • Limitar o número de usuários por dispositivo móvel;
  • Controlar a quantidade de dispositivos associados a um único usuário;
  • Definir intervalos de troca de usuário por dispositivo;
  • Monitorar a velocidade entre transações por dispositivo e usuários vinculados por e-mail.

5. Alta performance na web e no mobile

Nossa expertise em device fingerprinting — desenvolvida e refinada ao longo de anos — garante alta performance tanto em aplicativos móveis quanto em plataformas web, considerando variáveis como o sistema operacional, configurações de browser, padrões de navegação, entre outras.

6. Efeito rede

Ao optar pela nossa solução, sua empresa acessa uma base compartilhada (e anonimizada) de dispositivos marcados como suspeitos — e esse ecossistema colaborativo permite bloquear fraudadores conhecidos antes mesmo que eles visem sua empresa. Você pode combinar blocklists globais, listas específicas por segmento (como financeiro ou varejo) e até criar listas proprietárias com base em suas próprias regras — tudo gerenciável em poucos cliques!

7. Liveness no mesmo SDK

Para casos que exigem verificação biométrica adicional, como transações de alto valor ou acesso a dados sensíveis, incorporamos tecnologia de Liveness Detection diretamente no mesmo SDK. Nossa ferramenta combina técnicas proprietárias contra deepfakes e injeção de imagens com um sistema livre de viés racial, assegurando segurança e inclusão. Além disso, a criptografia de ponta a ponta garante que os dados biométricos nunca sejam expostos, mesmo durante a validação.

Por trás de cada dispositivo, a gente sabe quem é quem!

Esperamos que as informações que compartilhamos aqui tenham ajudado você a conhecer mais sobre a nossa Inteligência de Dispositivos e a entender a real importância de não depender apenas de uma única variável, como a geolocalização, para compreender padrões de comportamento de usuários. Da análise precisa e inteligência de dispositivos até a proteção via múltiplos fatores de autenticação, protegemos o seu negócio com a melhor experiência para o cliente final. Converse agora com um de nossos especialistas e descubra como proteger a sua empresa com o portfólio mais completo do mercado!

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