Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,5%

Variação mensal 4,2%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 13,1%

Variação mensal -5,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.391,05

Pontualidade do pagamento 76,8%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 389,03

Pontualidade do pagamento 82,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.448,68

Pontualidade do pagamento 81,3%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 293,85

Pontualidade do pagamento 91,2%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 14,8%

No mês (em milhões) 9,2

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 15,2%

No mês (em milhões) 8,7

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 83,9

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 234

Processos no ano 224

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 602

Processos no ano 268

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,5%

Variação mensal 4,2%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 13,1%

Variação mensal -5,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.391,05

Pontualidade do pagamento 76,8%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 389,03

Pontualidade do pagamento 82,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.448,68

Pontualidade do pagamento 81,3%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 293,85

Pontualidade do pagamento 91,2%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 14,8%

No mês (em milhões) 9,2

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 15,2%

No mês (em milhões) 8,7

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 83,9

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 234

Processos no ano 224

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 602

Processos no ano 268

Autenticação e Prevenção à Fraude

Como o MDR e a gestão de risco impactam as vendas online?

Entenda como o MDR, a gestão de risco e a prevenção à fraude influenciam os custos das vendas online e fortalecem a segurança do e-commerce. Veja!

Imagem de capa

O comércio eletrônico cresce de forma acelerada no Brasil e amplia as oportunidades para quem vende online. Ao mesmo tempo, esse avanço também traz novos desafios para a gestão do negócio, especialmente quando o assunto envolve custos operacionais e segurança nas transações.

Compreender como funcionam as taxas cobradas nas vendas digitais é um passo importante para manter a operação saudável e evitar surpresas financeiras. Entre esses custos, o MDR (taxa aplicada nas transações com cartão) e as tarifas das maquininhas de pagamento costumam gerar dúvidas entre vendedores.

Neste conteúdo, mostramos como a gestão de risco e a prevenção a fraudes se conectam diretamente à formação dessas taxas, explicando como elas impactam a rentabilidade de quem vende online. Confira!

MDR: o que significa para o comércio eletrônico?

O MDR (Merchant Discount Rate) é uma das taxas mais relevantes para quem vende pela internet. Ele representa o percentual descontado em cada transação realizada com cartão de crédito ou débito.

Esse valor é dividido entre três participantes da operação: o adquirente, a bandeira do cartão e o banco emissor. Ou seja, não se trata de uma taxa única, mas de uma composição entre diferentes agentes do sistema de pagamento.

No comércio eletrônico, o MDR impacta diretamente a rentabilidade. Em uma venda de R$ 100,00 com taxa de 3%, por exemplo, o lojista recebe R$ 97,00, já considerando o desconto aplicado na transação.

As taxas podem variar conforme fatores como volume de vendas, segmento do negócio, prazo de recebimento e histórico financeiro. Por isso, entender o MDR é essencial para precificar corretamente e manter o controle dos custos no e-commerce.

Como a taxa das maquininhas de pagamento é definida?

A taxa aplicada nas transações com cartão ou no processamento de pagamentos não é fixa. Ela é definida com base em diferentes fatores, como a modalidade da venda, o perfil da operação e a análise de risco do negócio, buscando equilibrar competitividade e segurança nas transações.

Principais fatores que influenciam a taxa

Entre os principais critérios estão a modalidade da transação, a bandeira do cartão, o prazo de recebimento, o volume de vendas e o perfil de risco do negócio. O histórico de chargebacks e tentativas de fraude também impacta diretamente a precificação. Operações mais arriscadas tendem a ter taxas mais altas, enquanto negócios com controle de fraude conseguem condições melhores.

No Brasil, as taxas médias variam entre 2,5% e 4% no crédito à vista, podendo ultrapassar 5% no parcelado. Esse cenário reforça a importância da gestão de risco para manter a rentabilidade.

Gestão de risco: impacto das fraudes nas taxas

A fraude no comércio eletrônico é um dos principais desafios enfrentados por quem vende online. O aumento de tentativas de fraude e de chargebacks impacta diretamente a operação e pode influenciar os custos das transações com cartão.

Quando um negócio apresenta histórico elevado de contestação de pagamentos, as adquirentes passam a considerar a operação mais arriscada. Esse cenário pode refletir na precificação das transações, já que o risco financeiro associado à operação aumenta.

Por isso, a gestão de risco se tornou parte essencial da rotina de quem atua no comércio eletrônico. Processos estruturados de verificação de pagamentos, análise de comportamento de compra e monitoramento contínuo ajudam a identificar transações suspeitas antes que elas se convertam em prejuízo.

Empresas que investem em prevenção a fraudes tendem a construir um histórico de transações mais estável. Esse histórico reduz a exposição a perdas e contribui para tornar a operação mais previsível do ponto de vista financeiro.

Nesse contexto, soluções de análise de risco baseadas em dados ajudam a identificar padrões suspeitos e a fortalecer a segurança das transações online. Com isso, o lojista consegue proteger a receita, reduzir impactos de chargebacks e manter maior controle sobre os custos envolvidos nas vendas digitais.

Como soluções antifraude fortalecem a operação

A adoção de soluções antifraude traz impactos concretos para a gestão financeira de um comércio eletrônico. Tecnologias de autenticação e análise de risco permitem avaliar cada transação antes da aprovação do pagamento, indícios de fraude antes da aprovação do pagamento.

Quando essas práticas são implementadas de forma consistente, a tendência é a redução do volume de transações fraudulentas e de pedidos contestados. Isso contribui para uma operação mais segura e previsível, além de preservar a experiência do cliente legítimo.

Um exemplo prático ajuda a ilustrar esse cenário. Lojas virtuais que adotam processos de autenticação em camadas, combinando verificação de identidade com análise de comportamento de compra, conseguem reduzir significativamente os índices de chargeback ao longo do tempo.

No comércio eletrônico, o combate à fraude precisa ser contínuo. Os fraudadores adaptam suas estratégias constantemente, o que exige atualização permanente das ferramentas de proteção e análise de risco. Por isso, investir em tecnologia e monitoramento das transações se tornou uma medida estratégica para quem busca crescer de forma sustentável no ambiente digital, mantendo o controle sobre riscos e preservando a rentabilidade das vendas.

Principais tipos de fraude no e-commerce brasileiro

O comércio eletrônico ampliou as oportunidades de venda, mas também aumentou a exposição a fraudes. Confira os principais tipos e seus impactos:

Tipo de fraudeComo funcionaImpacto para o lojista
Cartão clonadoUso de dados roubados para compras sem autorizaçãoChargeback e perda financeira
Roubo de dadosCaptura de informações como CPF, e-mail e credenciaisFraudes futuras e criação de contas falsas
Chargeback fraudulentoCliente recebe o produto e contesta a compra indevidamenteCustos operacionais e aumento de risco
Contas falsasPerfis criados para aplicar golpes ou testar cartões roubadosPrejuízos financeiros e sobrecarga do sistema

Como funciona a prevenção de fraude em camadas

A prevenção de fraudes em camadas combina diferentes etapas de verificação para identificar transações suspeitas antes da aprovação. Esse modelo aumenta a segurança e reduz prejuízos no e-commerce.

Tipo de fraudeComo funciona?Impacto para o lojista
Cartão clonadoUso de dados roubados para compras sem autorizaçãoChargeback, perda financeira e desgaste da experiência do cliente
Roubo de dadosCaptura de informações como CPF, e-mail e credenciaisFraudes futuras, perda de confiança e danos à reputação da marca
Chargeback fraudulentoCliente recebe o produto e contesta a compra indevidamenteCustos operacionais, aumento de risco e impacto financeiro
Contas falsasPerfis criados para aplicar golpes ou testar cartões roubadosPrejuízos financeiros, sobrecarga operacional e perda de credibilidade

Fraudadores estão sempre evoluindo, por isso é essencial atualizar continuamente as ferramentas de proteção e análise de risco.

Redução de taxas com melhor gestão de risco no e-commerce

Fortalecer o perfil de risco da loja é essencial para negociar melhores taxas com adquirentes, reduzir a exposição a fraudes e manter a operação mais previsível e sustentável ao longo do tempo.

Como melhorar o perfil de risco?

O acompanhamento contínuo de indicadores de fraude e chargebacks permite identificar padrões e corrigir falhas no processo de pagamento. Esse controle demonstra maior maturidade na gestão financeira e reduz a exposição a prejuízos.

A adoção de soluções antifraude também contribui para construir um histórico mais estável de transações. Com menos tentativas de golpe e menor índice de contestação, a operação se torna mais previsível e confiável.

Manter relatórios organizados sobre volume de vendas, comportamento de compra e desempenho das transações facilita a negociação com adquirentes. Além disso, a comunicação transparente sobre melhorias na segurança reforça a credibilidade do negócio.

Por fim, o uso de planilhas ou sistemas automatizados permite acompanhar custos e identificar oportunidades de renegociação, contribuindo para uma gestão mais estratégica no comércio eletrônico.

Checklist: pontos para revisar antes de fechar com uma adquirente

Antes de assinar contrato com uma adquirente, avalie alguns critérios essenciais:

  • Nível de segurança digital oferecido pela empresa;
  • Condições contratuais do MDR e políticas de reajuste;
  • Política de chargebacks: como funciona e quais são os limites;
  • Suporte à prevenção à fraude e existência de ferramentas de autenticação;
  • Possibilidade de integração com as soluções da Datatech Serasa Experian.

Tecnologia e dados para reduzir fraudes nas vendas online

Estratégias de prevenção a fraudes se tornam ainda mais eficazes quando combinadas com análise de dados e inteligência tecnológica. Com o apoio de ferramentas especializadas, é possível identificar padrões suspeitos, avaliar riscos em tempo real e proteger cada etapa da jornada de compra.

Se você quer fortalecer a segurança da sua operação e diminuir impactos financeiros causados por tentativas de golpe, vale conhecer as soluções antifraude para vendas online da Serasa Experian, que utilizam inteligência de dados para apoiar decisões e proteger o crescimento do seu e-commerce!

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