Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,6%

Variação mensal -13,7%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 12,6%

Variação mensal -11,8%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio nos últimos 12 meses 43,0%

Acumulado -

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio nos últimos 12 meses 57,4%

Acumulado -

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.391,05

Pontualidade do pagamento 76,8%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 389,03

Pontualidade do pagamento 82,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.448,68

Pontualidade do pagamento 81,3%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 293,85

Pontualidade do pagamento 91,2%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 14,3%

No mês (em milhões) 9,3

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 14,7%

No mês (em milhões) 8,8

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 84,0

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 277

Processos no ano 269

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 878

Processos no ano 346

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,6%

Variação mensal -13,7%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 12,6%

Variação mensal -11,8%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio nos últimos 12 meses 43,0%

Acumulado -

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio nos últimos 12 meses 57,4%

Acumulado -

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.391,05

Pontualidade do pagamento 76,8%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 389,03

Pontualidade do pagamento 82,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.448,68

Pontualidade do pagamento 81,3%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 293,85

Pontualidade do pagamento 91,2%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 14,3%

No mês (em milhões) 9,3

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 14,7%

No mês (em milhões) 8,8

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 84,0

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 277

Processos no ano 269

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 878

Processos no ano 346

Crédito

Open Finance no ciclo de crédito: dados, risco e capacidade

Entenda como Open Finance impacta originação, limites e gestão de crédito, combinando dados transacionais, bureau e consentimento.

Imagem de capa

O Open Finance pode acrescentar dados transacionais consentidos à análise de crédito, mas seu valor não está no acesso ao dado bruto. A Serasa Experian oferece soluções de Open Finance como Categorizador de Dados, Renda Open Finance, Capacidade de Pagamento Open Finance e Score Open Finance para transformar transações em sinais mais úteis à decisão. O compartilhamento depende de consentimento, finalidade e prazo e pode ser revogado pelo cliente.

O que é Open Finance e como funciona o compartilhamento?

O Open Finance é um ecossistema regulado pelo Banco Central no qual instituições participantes compartilham dados e serviços por APIs, mediante autorização do cliente. O cliente indica a instituição de origem e a instituição que receberá os dados, autoriza quais informações serão compartilhadas e verifica a finalidade e o prazo.

Podem ser compartilhados dados de contas, cartões de crédito, operações de crédito, câmbio e investimentos, conforme o escopo e a autorização. O dado não vai para uma base central do Open Finance: a instituição transmissora envia diretamente à instituição receptora dentro do fluxo autorizado.

Esse desenho muda a pergunta de crédito. A instituição deixa de depender apenas das informações que já possuía e pode, quando houver consentimento válido, acrescentar uma visão transacional à análise.

Qual é o impacto do Open Finance na originação de crédito?

Na originação, dados transacionais podem ajudar a compreender composição de receitas, despesas, recorrências e comportamento financeiro. Isso é especialmente útil quando a instituição precisa responder perguntas de capacidade e contexto que um score, sozinho, não foi desenhado para responder.

O processo, porém, exige uma camada analítica. Transações precisam ser categorizadas, tratadas e convertidas em variáveis. A Serasa Experian oferece um Categorizador de Dados para classificar movimentações e soluções específicas para renda, capacidade de pagamento e score com dados de Open Finance.

A lógica é complementar: bureau e histórico continuam relevantes; Open Finance acrescenta uma visão de movimentação financeira que pode enriquecer modelos e políticas.

Open Finance substitui o bureau de crédito?

Não. As fontes respondem a perguntas diferentes. O bureau concentra histórico, risco, comportamento e outras informações da relação de crédito. O Open Finance pode trazer dados transacionais consentidos de instituições com as quais o cliente se relaciona.

Uma arquitetura mais completa usa cada fonte pelo que ela informa melhor. Por exemplo:

Pergunta da decisão

Fonte/capacidade possível

Qual é o risco de inadimplência?

Score e modelos de risco, com ou sem Open Finance conforme produto

Qual é a renda observada/estimada?

Renda Open Finance e outras capacidades de renda

Quanto pode caber em novo compromisso?

Capacidade de Pagamento Open Finance e política de exposição

Como receitas e despesas se distribuem?

Categorizador de Dados

 

Como o Open Finance influencia limite e condições?

Limite de crédito não deve ser derivado diretamente de uma conta ou transação. A instituição pode usar sinais de renda, gasto, recorrência e capacidade em conjunto com risco, exposição atual, política e objetivos do produto.

Essa combinação ajuda a diferenciar situações em que clientes com risco semelhante possuem capacidades financeiras distintas. Também permite testar políticas que considerem comprometimento e estabilidade em vez de usar apenas uma estimativa de renda isolada.

A decisão final continua sendo da política da instituição. Open Finance melhora o contexto; não cria uma regra universal de aprovação ou limite.

O Open Finance permite monitoramento contínuo da carteira?

Somente dentro das condições do consentimento e da finalidade autorizada. Open Finance não significa acesso irrestrito ou permanente às movimentações do cliente.

Enquanto o consentimento estiver válido para a finalidade prevista, a instituição pode receber os dados autorizados conforme as regras do ecossistema. Se o cliente revogar a autorização, o compartilhamento deve ser interrompido nos termos regulatórios. Por isso, qualquer uso em gestão de carteira precisa considerar validade do consentimento, finalidade, governança e a forma como sinais transacionais serão incorporados à política.

Essa correção é importante porque “monitoramento contínuo” pode sugerir uma disponibilidade que o modelo de consentimento não garante por si só.

Qual é o papel do Open Finance na recuperação de crédito?

Dados transacionais podem ser úteis em estratégias de recuperação quando houver base regulatória, finalidade e consentimento aplicáveis ao caso. Ainda assim, não se deve presumir que uma equipe de cobrança terá acesso permanente à situação financeira do cliente.

Uma abordagem mais segura é tratar o Open Finance como uma possível fonte para entender capacidade e contexto em produtos e jornadas autorizados, e combinar essa inteligência com dados de relacionamento, histórico de pagamento e regras de cobrança da instituição.

Quais cuidados de segurança e privacidade entram na jornada?

O Banco Central estabelece que o consentimento é necessário para o compartilhamento de dados; o cliente verifica finalidade e prazo e pode cancelar a autorização a qualquer momento. As instituições participantes também estão sujeitas às regras de sigilo e proteção de dados aplicáveis ao ecossistema.

Para crédito, governança deve incluir pelo menos: finalidade documentada, controle de acesso, rastreabilidade do uso, gestão do consentimento, versionamento de modelos e políticas e supervisão proporcional ao impacto da decisão.

Como a Serasa Experian apoia a transformação de dados transacionais em decisão

A Serasa Experian oferece quatro capacidades públicas específicas para Open Finance:

·         Categorizador de Dados: organiza transações bancárias e de cartão em categorias de receitas e despesas.

·         Renda Open Finance: combina informações transacionais e dados de bureau para apoiar a leitura de renda.

·         Capacidade de Pagamento Open Finance: estima exposição compatível com recorrências e gastos comprometidos.

·         Score Open Finance: incorpora dados transacionais à leitura de risco de crédito.

Essas soluções mostram por que o Open Finance deve ser entendido como matéria-prima analítica, não como uma decisão pronta. A instituição escolhe quais capacidades são necessárias para seu problema e as integra à política, aos modelos e à governança existentes.

Perguntas frequentes

  • O cliente pode revogar o consentimento?

     

    Sim. O Banco Central informa que o compartilhamento pode ser cancelado a qualquer momento pelas instituições envolvidas.

  • Open Finance centraliza todos os dados financeiros do cliente?

     

    Não. No fluxo regulado, a instituição transmissora compartilha diretamente com a receptora os dados autorizados; não existe uma base central única do cliente no ecossistema.

  • Open Finance garante aprovação de crédito?

     

    Não. Ele acrescenta informação. A aprovação depende de política, risco, capacidade, produto e demais critérios da instituição.

  • Dados transacionais substituem o score?

     

    Não necessariamente. Eles podem enriquecer ou compor modelos, mas risco e capacidade são dimensões diferentes.

  • Quais soluções da Serasa Experian usam dados de Open Finance?

     

    A Serasa Experian oferece Categorizador de Dados, Renda Open Finance, Capacidade de Pagamento Open Finance e Score Open Finance.

Feedback do Artigo

Este conteúdo foi útil

Fique por dentro das novidades!

Inscreva-se e receba novidades sobre os assuntos que mais te interessam.

Leia também

KYC digital no mercado imobiliário: como prevenir a lavagem de dinheiro e quais soluções entregam

KYC digital no mercado imobiliário: como prevenir a lavagem de dinheiro e quais soluções entregam

Veja como ocorre a lavagem de dinheiro no mercado imobiliário, quais leis se aplicam e como o KYC digital e a verificação de identidade ajudam a prevenir.

Biometria facial com liveness detection: como evitar fraudes no cadastro digital da telemedicina

Biometria facial com liveness detection: como evitar fraudes no cadastro digital da telemedicina

Veja como evitar fraudes de identidade e de reembolso na telemedicina com biometria facial, prova de vida e verificação de documentos da Serasa Experian.

Como escolher uma plataforma de identidade digital e antifraude após vazamentos de CPF

Como escolher uma plataforma de identidade digital e antifraude após vazamentos de CPF

Dados pessoais expostos facilitam fraudes de identidade. Veja 5 práticas para escolher uma plataforma de identidade digital e antifraude e proteger seu negócio.

Background check para empresas: como identificar empresas de fachada e fictícias na lavagem de dinheiro

Background check para empresas: como identificar empresas de fachada e fictícias na lavagem de dinheiro

Entenda a diferença entre empresas de fachada e fictícias na lavagem de dinheiro e como o background check de CNPJ e CPF apoia o compliance da sua empresa.

Multiplicidade de CPF: o que é e como detectar a fraude

Multiplicidade de CPF: o que é e como detectar a fraude

Entenda o que é multiplicidade de CPF, como a fraude acontece e como autenticar documentos e validar identidades no onboarding com a Serasa Experian.

Como avaliar crédito de clientes com pouco histórico financeiro

Como avaliar crédito de clientes com pouco histórico financeiro

Veja como combinar score, capacidade financeira e contexto para avaliar clientes PF com pouca informação sem presumir risco alto.