Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,9%

Variação mensal 4,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,0%

Variação mensal 7,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 15,9%

No mês (em milhões) 8,0

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 16,4%

No mês (em milhões) 7,6

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,3%%

No mês (em milhões) 78,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,2%

Variação mensal -1,5%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,9%

Variação mensal 4,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,0%

Variação mensal 7,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 15,9%

No mês (em milhões) 8,0

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 16,4%

No mês (em milhões) 7,6

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,3%%

No mês (em milhões) 78,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,2%

Variação mensal -1,5%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Marketing

Machine Learning e Marketing Digital: Qual é o impacto na experiência do consumidor?

Entenda como o machine learning revoluciona a experiência do consumidor, promovendo campanhas personalizadas e maior eficiência.

Imagem de capa

Melhorar o relacionamento com o cliente é um dos principais objetivos e desafios das empresas atualmente. A Pesquisa Global de Qualidade de Dados 2019 da Experian comprova isso ao relatar que 53% das companhias apontaram a experiência do consumidor como prioridade do seu negócio neste ano. Pensando no ambiente digital, uma das barreiras que as empresas enfrentam para atingirem esse objetivo é, além da má qualidade dos dados, a falta de agilidade para mapear oportunidades e atender as necessidades do seu público-alvo. É nesse contexto que o Machine Learning, alinhado com estratégias de marketing digital, entra para automatizar processos e identificar pontos de melhorias, fazendo com que a experiência do cliente não seja impactada negativamente. O Machine Learning está revolucionando o Marketing O atendimento otimizado ao cliente é uma das maiores vantagens que podem ser obtidas por meio do Machine Learning. Com os dados gerados por essa inteligência, é possível aperfeiçoar os produtos e serviços existentes, melhorar as técnicas e ofertas de vendas e prever resultados mais precisos com relação a vendas cruzadas e promoções. Entre os principais benefícios desse recurso estão: - segmentação efetiva de mensagens otimizadas; - publicidade personalizada em tempo real por intermédio das plataformas digitais; - jornada do cliente mais simplificada; - melhor gerenciamento e interpretação de dados capturados em interações com o consumidor. O uso dessa inteligência faz com que o time de marketing digital possa aprimorar suas estratégias, adquirindo insights relevantes para o negócio. Confira abaixo o infográfico com 4 aplicações do Machine Learning no marketing digital:

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