Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,9%

Variação mensal 4,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,0%

Variação mensal 7,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 15,9%

No mês (em milhões) 8,0

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 16,4%

No mês (em milhões) 7,6

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,3%%

No mês (em milhões) 78,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,2%

Variação mensal -1,5%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,9%

Variação mensal 4,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,0%

Variação mensal 7,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 15,9%

No mês (em milhões) 8,0

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 16,4%

No mês (em milhões) 7,6

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,3%%

No mês (em milhões) 78,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,2%

Variação mensal -1,5%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Marketing

Qualidade de dados é a peça que faltava no quebra-cabeça do marketing

Dados de qualidade integram estratégias e elevam a performance das ações de marketing digital e tradicional.

Qualidade de dados é a peça que faltava no quebra-cabeça do marketing

Artigo-Qualidade-de-dados-é-a-peça-que-faltava-no-quebra-cabeça-do-marketing Entenda como a qualificação da base é fundamental para campanhas multicanais e engajamento do cliente Por Juliana Azuma* Com os consumidores multiconectados, cresce a necessidade de engajá-los nos mais variados canais. Site, banners, e-mail, Facebook, Twitter, Instagram, call center e loja física, têm suas particularidades e níveis de interação e, para isso, torna-se fundamental conhecer e entender os interesses e preferências de cada cliente. A informação contida na base de dados de uma companhia é uma fonte de inteligência para guiar campanhas de marketing independentemente do canal. Sem uma análise sólida, o responsável pelas ações tem peças faltantes em seu quebra-cabeça, e o resultado é a criação de ações genéricas e pouco eficientes, um cenário ainda muito comum no mercado. De acordo com levantamento da Experian Marketing Services junto a empresas americanas, 94% afirmam encontrar dificuldades em realizar campanhas personalizadas. O principal desafio do “data-driven marketing” (em tradução livre, estratégia de marketing guiada por dados) é saber como tratar o grande volume de informações recebidas. Elas chegam de todos os lugares em tempo real, de forma desordenada, e quem não estiver preparado para analisá-las, não terá bom entendimento sobre o consumidor. E o problema para montar o quebra-cabeça pode ser ainda mais grave. Não basta contar com uma poderosa ferramenta de Big Data para receber os milhões de elementos que chegam, se eles não forem confiáveis. Ainda de acordo com o levantamento da Experian Marketing Services, até 25% dos dados das bases dos varejistas norte-americanos são incorretas: endereços de e-mail e números de telefone falsos ou nomes incompletos, que assim não têm utilidade para o marketing. Existem ferramentas que realizam uma verdadeira faxina nos cadastros, eliminando duplicidade, atualizando e padronizando dados de forma automática, já que muitas das inconsistências são decorrentes de erros durante o preenchimento manual. Converter uma ação de marketing em vendas é como montar um quebra-cabeça complexo de mil peças, em que cada dado cadastral ou comportamental de um cliente representa uma parte da figura e, se faltar, compromete a visão total. Assim, apenas com uma base de dados qualificada e confiável é possível elevar o patamar da comunicação com o cliente em diversos canais. *Juliana Azuma é superintendente de Marketing Services da Serasa Experian

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