Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 6,3%

Variação mensal -3,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,4%

Variação mensal -2,3%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 402,57

Pontualidade do pagamento 82,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.340,29

Pontualidade do pagamento 80,7%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,95

Pontualidade do pagamento 92,0%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 18,0%

No mês (em milhões) 8,1

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 18,5%

No mês (em milhões) 7,7

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,5%

No mês (em milhões) 79,2

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,1%

Variação mensal 1,7%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 6,3%

Variação mensal -3,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,4%

Variação mensal -2,3%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

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Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 402,57

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Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.340,29

Pontualidade do pagamento 80,7%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,95

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Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

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No mês (em milhões) 8,1

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 18,5%

No mês (em milhões) 7,7

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,5%

No mês (em milhões) 79,2

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,1%

Variação mensal 1,7%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Autenticação e Prevenção à Fraude

Decisão de risco na black friday: como agir em pedidos suspeitos no seu e-commerce

Entenda como identificar, analisar e agir frente a pedidos suspeitos no varejo online durante a Black Friday com a decisão de risco! Confira.

Decisão de risco na black friday: como agir em pedidos suspeitos no seu e-commerce

Quando chega o mês de novembro, os lojistas virtuais já sabem que a Black Friday é um dos momentos mais aguardados do ano para turbinar as vendas. Porém, junto da expectativa de faturamento, cresce também a preocupação com a segurança das operações.

Basta um deslize para comprometer não só o lucro da empresa, mas a reputação e a confiança do cliente. Para quem busca saber como ganhar dinheiro na Black Friday de forma sustentável, entender como identificar e reagir a pedidos suspeitos é importante para proteger o negócio e manter a saúde financeira durante e após o evento. Se interessou pelo assunto? Confira mais a seguir:

Por que a Black Friday exige tanta atenção à decisão de risco?

O volume de transações explode durante a Black Friday, o que atrai a atenção de consumidores e de quem tenta aplicar golpes. O apelo dos descontos, a urgência das ofertas e o fluxo intenso de visitas deixam o ambiente perfeito para fraudes.

Não basta apenas aprovar pedidos rapidamente: é preciso criar um processo claro de decisão de risco, capaz de barrar movimentações suspeitas sem travar a experiência do comprador legítimo.

A cada tentativa de fraude evitada, sua loja virtual reduz prejuízos e evita problemas como o chargeback, que pode corroer margens e prejudicar a imagem do negócio. Quem se prepara sai à frente ao cuidar das vendas e da reputação do e-commerce.

Principais sinais de alerta em pedidos suspeitos de fraude

Identificar rapidamente pedidos suspeitos é um diferencial na gestão de risco. Fique atento a compras de valores muito altos, pouco comuns no seu mix, ou àquelas feitas com pressa exagerada.

Dados inconsistentes, como divergência entre endereço de cobrança e entrega, e-mails temporários ou cadastro de múltiplos cartões em curto espaço de tempo são indícios clássicos. Também vale analisar se o IP da compra coincide com o endereço informado. Sinais como esses, especialmente em épocas de grande movimento, servem de alerta para agir antes que o prejuízo aconteça.

Como usar tecnologia para proteger o e-commerce

Ferramentas modernas de análise de risco são fundamentais para o varejo online. Sistemas antifraude cruzam informações em tempo real para atribuir um score de risco a cada pedido. Isso permite que a equipe de vendas aja rápido, priorize casos críticos e libere automaticamente transações de baixo risco.

Ter uma solução tecnológica robusta faz a diferença para manter o ritmo intenso da Black Friday sem abrir mão da segurança. Automatizar decisões reduz falhas humanas e garante que sua loja virtual esteja sempre um passo à frente dos fraudadores.

Como identificar comportamentos fraudulentos em compras online

O comportamento de compra é um aliado na identificação de riscos. Compras legítimas costumam ser feitas com tempo, informações detalhadas e dados consistentes. Já pedidos realizados em poucos segundos, com muitos itens caros ou tentativas de uso de vários cartões, apontam para práticas suspeitas.

Atenção também a e-mails recém-criados, números de telefone desconexos e tentativas múltiplas. Quem investe tempo em analisar esses detalhes reduz significativamente o risco de cair em golpes, especialmente durante o pico de vendas.

Quando a análise manual é a melhor opção para pedidos suspeitos?

Mesmo com tecnologia, certos casos exigem olhar humano. Pedidos de alto valor, score de risco elevado ou informações divergentes merecem análise manual. Profissionais experientes conseguem cruzar histórico de compras, verificar comportamento anterior e identificar padrões que passam despercebidos por sistemas automáticos.

Um fluxo bem definido de checagem manual evita bloqueios injustos e garante respostas rápidas em situações delicadas. Isso contribui para uma gestão antifraude eficiente, o que protege seu negócio sem sacrificar o bom atendimento.

Como o contato direto com clientes ajuda a validar compras?

Conversar diretamente com o cliente pode ser decisivo na validação de pedidos duvidosos. Um simples telefonema ou e-mail pedindo confirmação já ajuda a separar compras legítimas de tentativas de golpe. Solicite informações específicas sobre o pedido e verifique se as respostas são rápidas e coerentes.

O silêncio ou respostas vagas são sinais de alerta. Durante a Black Friday, esse contato deve ser ágil, mas sempre respeitoso, o que mostra ao consumidor que sua loja se preocupa com a segurança de todos.

Vantagens da autenticação multifator para lojas online

Implementar autenticação multifator (MFA) é uma das melhores formas de reforçar a segurança da loja virtual, principalmente em períodos de grande movimentação. Com MFA, além da senha, o cliente precisa confirmar sua identidade por outro canal para dificultar a ação de criminosos. Entenda:

·        Dificulta o acesso de pessoas não autorizadas;

·        Reduz o impacto de vazamentos de dados;

·        Protege contas mesmo que a senha seja descoberta;

·        Aumenta a confiança do consumidor;

·        Facilita a identificação de transações legítimas.

A MFA é um recurso eficaz que pode ser implementado sem prejudicar a experiência de compra. Essa ferramenta é considerada indispensável para os processos de autenticação e prevenção à fraude no e-commerce, especialmente com o uso de tecnologias como Biometria Facial (incluindo Liveness para análise de prova de vida) e OTPs (One-Time Passwords).

Como decidir entre aprovar, cancelar ou segurar o pedido?

Nem sempre a decisão entre aprovar, cancelar ou segurar um pedido é simples. Quando os dados são consistentes, o score de risco é baixo e não há histórico negativo, a aprovação é natural. Indícios claros de fraude, por outro lado, exigem cancelamento imediato, sempre comunicando o cliente de forma respeitosa.

Em situações de dúvida, o ideal é segurar o pedido por tempo determinado e buscar mais informações antes de tomar a decisão final. Além disso, ter regras definidas torna o processo mais transparente para todos.

Como montar uma política de risco eficiente para sua loja virtual?

Documentar uma política de risco sólida ajuda a equipe a agir com segurança e rapidez. Defina procedimentos para cada cenário, desde pedidos comuns até casos de suspeita grave. Oriente sobre quando acionar suporte antifraude e mantenha o fluxo de trabalho atualizado conforme as ameaças evoluem.

Uma política bem estruturada facilita treinamentos, reduz falhas e garante que o e-commerce esteja preparado para qualquer situação.

Como a Serasa Experian pode te ajudar com a antifraude?

Nós, da Serasa Experian, oferecemos tecnologia avançada para análise de risco, além de recursos de inteligência de dados e experiência de mercado. Com soluções e integração simplificada, a empresa permite ao lojista agir com rapidez, precisão e segurança, o que evita prejuízos causados por fraudes.

Em 2024, mais de R$ 70 bilhões em fraudes foram impedidas graças ao uso dessas ferramentas. Com nossa solução antifraude para vendas online, sua loja pode focar em como atrair clientes legítimos e vender mais ao saber que está protegida em todas as etapas.

No fim, a Black Friday é uma grande oportunidade, mas exige responsabilidade em cada decisão de risco. Com preparo, tecnologia e processos bem definidos, é possível transformar grandes volumes de vendas em crescimento sustentável, sem abrir espaço para prejuízos ou aborrecimentos.

Se você gostou deste artigo, continue explorando nosso hub de conteúdos para mais insights sobre o segmento e como minimizar os riscos de fraudes online. Conte com a Serasa Experian, a maior Data Tech da América Latina, para apoiar sua estratégia. Até a próxima!

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