Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,9%

Variação mensal 4,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,0%

Variação mensal 7,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 15,9%

No mês (em milhões) 8,0

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 16,4%

No mês (em milhões) 7,6

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,3%%

No mês (em milhões) 78,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,2%

Variação mensal -1,5%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,9%

Variação mensal 4,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,0%

Variação mensal 7,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 15,9%

No mês (em milhões) 8,0

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 16,4%

No mês (em milhões) 7,6

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,3%%

No mês (em milhões) 78,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,2%

Variação mensal -1,5%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Marketing

Três desafios a serem superados para ganhar eficiência na análise de dados

Veja os principais obstáculos e soluções para obter eficiência máxima na análise e uso de dados empresariais.

Imagem de capa

São inegáveis os benefícios que uma eficiente análise de dados pode proporcionar ao negócio. Se bem trabalhada, ela pode representar uma oportunidade para a organização de aperfeiçoar sua gestão, otimizar as experiências do cliente e de obter vantagens sob a concorrência. Contudo, de acordo com a última Pesquisa Global de Qualidade de Dados da Experian, 89% das empresas globalmente ainda encontram dificuldades no gerenciamento de dados. Por que isso acontece? Muito provavelmente é devido ao volume, velocidade e variedade dos dados que as empresas estão expostas diariamente. Se não houver um preparo para gerenciar essas informações adequadamente, o risco de um impacto negativo nos negócios aumenta consideravelmente. Para que as empresas possam atingir seus objetivos estratégicos e obter maior controle sob seus dados, é fundamental incorporar a análise de dados ao DNA da organização. Para isso, conheça alguns dos principais desafios a serem superados: 1 - Ter dados confiáveis Trabalhar com informações corretas deve ser prioridade para as empresas que querem obter vantagem competitiva. Sabendo que esse desafio é ainda maior diante do volume das informações disponíveis, torna-se essencial contar com soluções que garantem a qualidade dos dados desde o momento da sua captação. Com isso será possível ter uma segurança maior na tomada de decisões e promover uma boa experiência de compra ao seu consumidor. 2 - Atribuir a responsabilidade pelos dados a todos os departamentos da organização Ainda de acordo com a pesquisa, embora a responsabilidade tende a ser atribuída para os profissionais de tecnologia da informação, 75% das empresas globalmente concordam que a responsabilidade pelos dados deve estar em vários departamentos, com a ajuda ocasional da área de TI. Com o aumento da atuação conjunta de várias áreas e de equipes lideradas por CDOs (Chief Data Officers), podemos entender que estamos lidando mais com um desafio de gestão de negócio do que puramente tecnológico. Para que esses profissionais também possam manusear os dados, o mercado está investindo cada vez mais em soluções self-service que possam oferecer uma interface simplificada para garantir uma boa usabilidade para esses usuários. 3 - Estar alinhado com a LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais Com menos de um ano para que a LGPD entre em vigor no Brasil, as empresas precisam garantir que todo o trabalho de coleta, uso e armazenamento das informações esteja sendo feito com base em critérios bem definidos e com segurança. Para isso, a Serasa Experian conta com uma consultoria que visa propor a análise dos impactos da lei e as adaptações necessárias relacionadas à governança de dados e implantação de técnicas de gestão. Se você ficou interessado no assunto e quer saber mais, faça o download da nossa Pesquisa de Qualidade de Dados 2019 na íntegra!

Feedback do Artigo

Este conteúdo foi útil

Fique por Dentro das Novidades!

Inscreva-se e receba novidades sobre os assuntos que mais te interessam.

Leia também

Thubmnail Pix Parcelado com CaaS: como criar solução de crédito personalizada

Pix Parcelado com CaaS: como criar solução de crédito personalizada

Ofereça Pix Parcelado com sua marca usando CaaS. Saiba como criar esteiras de crédito e aumentar receita com BNPL e APIs integradas.

Thubmnail Detector de IA - 16 alternativas para conferir plágio e identificar a inteligência artificial

Detector de IA - 16 alternativas para conferir plágio e identificar a inteligência artificial

Veja 16 ferramentas que ajudam a identificar textos gerados por IA, conferir originalidade e proteger a integridade acadêmica e corporativa.

Thubmnail Agentes autônomos de IA: o que são e como funcionam?

Agentes autônomos de IA: o que são e como funcionam?

Como agentes de IA executam tarefas complexas com autonomia, aprendizado contínuo e impacto direto na produtividade das empresas. Saiba mais!

Thubmnail Scores de Fraude Serasa Experian: a nova geração de dados pós-ClearSale

Scores de Fraude Serasa Experian: a nova geração de dados pós-ClearSale

Descubra como a unificação dos dados e modelos das duas gigantes da identificação e prevenção à fraude melhora a detecção de fraudes e protege seus negócios.

Thubmnail Humanizador de IA: 10 opções de ferramentas para usar

Humanizador de IA: 10 opções de ferramentas para usar

TEF: Veja 10 ferramentas que tornam textos de IA mais empáticos e fluidos, mantendo coerência, estilo e identidade da marca em qualquer comunicação.

Thubmnail Pódio em dobro: Serasa Experian conquista troféus no Best Performance 2025

Pódio em dobro: Serasa Experian conquista troféus no Best Performance 2025

Conheça as soluções premiadas da Serasa Experian em crédito e prevenção à fraude, que comprovam que inovação e dados mudam a vida de pessoas e empresas.