Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 6,3%

Variação mensal -3,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,4%

Variação mensal -2,3%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 38,4%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,3%

Percentual no mês 57,8%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 402,57

Pontualidade do pagamento 82,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.340,29

Pontualidade do pagamento 80,7%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,95

Pontualidade do pagamento 92,0%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 18,0%

No mês (em milhões) 8,1

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 18,5%

No mês (em milhões) 7,7

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,5%

No mês (em milhões) 79,2

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,1%

Variação mensal 1,7%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 6,3%

Variação mensal -3,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,4%

Variação mensal -2,3%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 38,4%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,3%

Percentual no mês 57,8%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 402,57

Pontualidade do pagamento 82,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.340,29

Pontualidade do pagamento 80,7%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,95

Pontualidade do pagamento 92,0%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 18,0%

No mês (em milhões) 8,1

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 18,5%

No mês (em milhões) 7,7

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,5%

No mês (em milhões) 79,2

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,1%

Variação mensal 1,7%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Cobrança

Loss Given Default: como reduzir perdas na inadimplência

Descubra como reduzir o Loss Given Default (LGD) com estratégias eficazes de cobrança, renegociação digital e monitoramento de crédito.

Loss Given Default: como reduzir perdas na inadimplência

Você já se perguntou por que duas empresas com a mesma taxa de inadimplência terminam o ano com resultados tão diferentes? Uma das respostas mora em um indicador que tem relação com o caixa, política de crédito e estratégia de recuperação: loss given default (LGD) — a perda dada a inadimplência. Ou seja, LGD é a parcela da exposição de crédito que vira perda quando o cliente entra em default.

No dia a dia, o LGD mostra quanto do valor exposto a risco tende a virar perda quando a inadimplência acontece. O indicador depende da recuperação de garantias, prazos, custos jurídicos e eficiência da gestão de cobrança. Em PMEs — e também em grandes operações pulverizadas — a atenção ao LGD evita surpresas no fluxo de caixa e orienta decisões objetivas de comunicação com clientes em atraso.

Neste conteúdo, vamos ligar o conceito às escolhas que você controla: régua de comunicação, timing da negativação, canais digitais de renegociação e monitoramento do comportamento de quem compra fiado. A ideia é orientar quanto à redução de perdas, melhora da experiência de quem precisa renegociar e apoio às equipes que atuam em cobrança, jurídico e crédito na mesma direção! Confira mais detalhes a seguir:

O que é o Loss Given Default (LGD)?

O loss given default (Perda Dada a Inadimplência) é a porcentagem da exposição de crédito que se transforma em perda quando ocorre o default (inadimplência). Em outras palavras, LGD = 1 – taxa de recuperação. Se a empresa recupera 70% do valor devido após a inadimplência, o LGD fica em 30%. O indicador indica a "severidade" da perda e ajuda a dimensionar provisões, metas de cobrança e preços.

Para entender melhor o que é LGD, imagine uma empresa com carteira pulverizada e LGD médio de 40%. Cada 1% de redução no LGD pode representar milhões em caixa recuperado.

Ele se diferencia de dois parâmetros que trabalham juntos, mas respondem a perguntas diferentes: PD (Probability of Default) estima a chance de clientes inadimplentes se tornarem assim em um período definido; EAD (Exposure at Default) indica o valor exposto no momento em que a inadimplência acontece.

O trio PD × LGD × EAD forma a base do cálculo de perda esperada usada globalmente em indicadores de risco de crédito. Para comunicação e estratégia de cobrança, o destaque aqui é o LGD, pois traduz o quanto se perde e o quanto vale investir em recuperar.

Como calcular o LGD e interpretá-lo?

Calcular o loss given default (LGD) mostra, em porcentagem, quanto da sua exposição de crédito tende a virar perda quando a inadimplência ocorre — informação que afeta caixa, provisões e precificação. A fórmula mais comum para operações sem complicações contábeis é:

LGD = (Perda total – Recuperações) / Exposição total

Equivalente a LGD% = 1 – (Valor recuperado / Exposição na inadimplência).

Exemplo: imagine um fornecedor B2B com R$ 100.000 de exposição (EAD) a um conjunto de clientes que entraram em default. Após esforços de cobrança, venda de garantias e acordos, a empresa recupera R$ 62.000 líquidos de custos. O LGD = 1 – (62.000 / 100.000) = 38%. Ou seja, cada R$ 1,00 em atraso desse perfil tende a virar R$ 0,38 de perda caso nada mude no processo.

Um LGD alto indica baixa recuperação e, portanto, necessidade de ações mais coerentes: antecipar contato, qualificar canais, negativar no timing correto e abrir caminhos digitais de renegociação. Métodos de estimativa variam (scorecards qualitativos, modelos estatísticos, inferência de mercado) e os dados de recuperação são escassos.

Qual é o impacto do LGD nas empresas?

Financeiro. LGD elevado pressiona resultado e fluxo de caixa, aumenta provisões para devedores duvidosos e pode exigir capital extra. No Brasil, pesquisas empíricas usam a abordagem workout LGD (foco no fluxo de recuperação ao longo do tempo) para mensurar perdas efetivas após o default — um lembrete de que prazos, custos e qualidade de garantias pesam no valor final recuperado.

Também existe o impacto estratégico, pois o indicador influencia a política de crédito, precificação (juros/descontos), seleção de clientes e definição de metas por carteira. Setores com pouca inadimplência observada (low-default portfolios) sofrem com falta de histórico; nesses casos, disciplina de dados e testes de abordagem importam tanto quanto a modelagem.

E, por fim, o impacto operacional. Reduzir LGD exige integração entre times de crédito, cobrança e jurídico. Ferramentas com régua multicanal (e-mail, SMS, carta, push), automação de lembretes e negociação digital encurtam o ciclo entre contato e pagamento, aliviando o LGD.

Como a LGD, negativação e recuperação de ativos se relacionam?

Negativar no momento correto aumenta as chances de acordo e reduz o loss given default, pois eleva o senso de urgência e amplia a visibilidade da dívida no mercado de crédito. Na Serasa Experian, PEFIM, REFIM e CONVEM fazem parte do portfólio de negativação dentro do ecossistema Collection e se encaixam em estratégias B2B que priorizam resultado, não punição.

Ou seja, a negativação funciona como etapa estratégica do processo de Negativar, Cobrar e Recuperar, com entrada e saída coordenadas: inclusão após comunicação prévia e exclusão rápida após pagamento. Além da negativação, lembretes de dívida, lembretes de negativação e cartas-convite para dívidas antigas somam toques adicionais de contato que aceleram a recuperação e alimentam dados para refinar a régua por tipo de devedor.

4 ações para reduzir o LGD e se recuperar!

Antes de aumentar limites de crédito ou rever preços, vale encarar a raiz do problema: loss given default (LGD) alto drena caixa, distorce provisões e trava planos de crescimento!

Cada ponto percentual no LGD impacta diretamente o caixa e as provisões da empresa. Por exemplo, em uma carteira de R$ 50 milhões, reduzir o LGD de 40% para 35% significa R$ 2,5 milhões a mais recuperados. Interessante, não é? Então, confira abaixo 4 estratégias para reduzir LGD:

1. Cobrança amigável e régua inteligente

Estruture contatos progressivos e segmentados: confirmação de débito, lembrete antes do vencimento, oferta inicial, reforços com benefícios reais e, se necessário, comunicado de negativação. Dê atenção a horários de maior resposta e preferências do cliente. Em operações B2B2C, mensagens e hiperlinks de pagamento reduzem atrito e encurtam o ciclo de recebimento.

2. Marketplace de crédito e renegociação digital

Integre a carteira ao Serasa Limpa Nome Parceiros para ofertar acordos, descontos e parcelamentos em poucos cliques. Em campanhas de pico, como o Feirão Serasa Limpa Nome, a audiência cresce e a taxa de acordos tende a subir — uma janela que impacta o LGD de forma direta. Mantenha ofertas calibradas por perfil e acompanhe performance por canal e por parceiro.

3. Campanhas sazonais e comunicação

Planeje ações especiais (p. ex., Feirão, datas de varejo e "saldões" setoriais) com propostas atrativas e conteúdo educativo para orientar quem deseja limpar o nome. Combine mídia, CRM e régua transacional para gerar tráfego qualificado e converter em acordos — com governança antifraude nos períodos de grande exposição!

4. Monitoramento de crédito e atuação preventiva

Acompanhe score e comportamento de pagamento para identificar sinais de estresse. Use isso para rever limites, ajustar prazos ou antecipar contato antes do vencimento. No risco, PD, EAD e LGD trabalham juntos para dimensionar a perda esperada; ou seja, monitorar reduz entrada em default e diminui o LGD agregado por carteira.

Como a Serasa Experian pode te ajudar?

Nós, da Serasa Experian, atuamos como parceiros de negócios para reduzir LGD em carteiras de diferentes tamanhos ao combinar ferramentas de negativação (PEFIM, REFIM e CONVEM), régua de comunicação multicanal, plataformas de renegociação digital (Serasa Limpa Nome Parceiros) e campanhas sazonais com grande alcance, como o Feirão!

Além disso, nós possuímos mais de 90 milhões de brasileiros cadastrados e 30 milhões de usuários ativos no app da Serasa — presença que facilita o contato e a conversão de acordos. Inclusive, temos cerca de 90% de efetividade no canal (≈15 p.p. acima de SMS em médias de bancos/apps), o que eleva a taxa de contato e reduz o tempo até o pagamento.

Essa combinação estratégica e inteligente de ferramentas e estratégias aumenta significativamente a recuperação de ativos, organiza o processo de Negativar, Cobrar e Recuperar e fortalece o relacionamento com quem deseja sair da inadimplência!

Quer reduzir LGD e aumentar a taxa de recuperação? Conheça agora as soluções da Serasa Experian, como o Limpa Nome Parceiros, e transforme sua régua de cobrança! Até a próxima.

Feedback do Artigo

Este conteúdo foi útil

Fique por Dentro das Novidades!

Inscreva-se e receba novidades sobre os assuntos que mais te interessam.

Leia também

Monitoramento em tempo real: tecnologias para detecção imediata de fraudes e bloqueio de ações maliciosas

Monitoramento em tempo real: tecnologias para detecção imediata de fraudes e bloqueio de ações maliciosas

Entenda o que é monitoramento em tempo real, detecte fraudes e bloqueie ações maliciosas! Confira o conteúdo no blog da maior Datatech do país.

Gerenciamento de riscos: entenda o papel de um antifraude para seu e-commerce

Gerenciamento de riscos: entenda o papel de um antifraude para seu e-commerce

Confira como o gerenciamento de riscos fortalece a proteção do seu e-commerce com sistemas antifraude! Entenda mais detalhes no nosso blog.

Como um antifraude pode reduzir perdas em sua loja online

Como um antifraude pode reduzir perdas em sua loja online

Descubra como um sistema antifraude pode reduzir perdas, proteger seu faturamento e fortalecer a confiança dos clientes. Acesse e confira!

15 maiores influenciadores de RH para acompanhar no LinkedIn

15 maiores influenciadores de RH para acompanhar no LinkedIn

Descubra quais são os 15 maiores influenciadores de RH no LinkedIn e inspire-se com dicas valiosas sobre gestão, diversidade e inovação!

Aumentar a conversão: por que a segurança é a maior aliada da sua loja online?

Aumentar a conversão: por que a segurança é a maior aliada da sua loja online?

A segurança é o segredo para aumentar a conversão do e-commerce: proteja dados, reduza fraudes e aumente a confiança no checkout! Confira no blog.

Raio-X PME: o mapa econômico que molda as decisões do empreendedor

Raio-X PME: o mapa econômico que molda as decisões do empreendedor

Descubra como o Raio-X PME ajuda pequenas e médias empresas a tomar decisões estratégicas, analisando indicadores econômicos e reduzindo a imprevisibilidade.