Inteligência Artificial no Marketing: como IA² ajuda a conhecer clientes e identificar oportunidades

A Inteligência Artificial no Marketing pode ampliar a capacidade das empresas de compreender consumidores, identificar oportunidades e direcionar investimentos com mais precisão. Na Serasa Experian, essa aplicação ganha força com IA², ou IA ao quadrado: Inteligência Analítica potencializada pela Inteligência Artificial. Com dados confiáveis e conhecimento sobre públicos e comportamentos, essa combinação apoia estratégias mais assertivas e eficientes.

Uma campanha pode alcançar milhares de pessoas sem necessariamente chegar àquelas com maior potencial de compra. Para empresas que precisam atrair clientes, desenvolver relacionamentos e melhorar o aproveitamento dos investimentos em mídia, esse é um desafio importante.

O volume de informações disponíveis cresce, assim como as possibilidades de segmentação e ativação. Mas transformar esses recursos em resultados exige compreender quem são os consumidores, quais características indicam maior afinidade com uma oferta e como utilizar essas informações em diferentes etapas da estratégia.

É nesse contexto que dados, Inteligência Analítica e Inteligência Artificial podem ampliar a capacidade de conhecer públicos, identificar padrões e orientar ações de Marketing.

Por que ter mais dados não garante campanhas melhores?

Empresas têm acesso a diferentes fontes de informação sobre consumidores, mercados, comportamento de compra e desempenho de campanhas. Essas informações podem contribuir para estratégias mais precisas, mas sua disponibilidade não garante, por si só, uma segmentação adequada.

Uma base de clientes pode reunir dados cadastrais e históricos de relacionamento. Plataformas digitais oferecem indicadores de alcance, interação e conversão. Pesquisas e estudos de mercado acrescentam informações sobre hábitos e preferências.

O desafio está em conectar esses elementos para compreender o que é relevante para cada objetivo de Marketing.

Uma campanha de aquisição, por exemplo, precisa identificar públicos com potencial para se tornarem clientes. Já uma ação de retenção pode exigir conhecimento sobre o relacionamento existente e oportunidades de comunicação com a base.

Em ambos os casos, a qualidade das informações e sua interpretação influenciam as escolhas de segmentação, investimento e abordagem.

O valor dos dados está na capacidade de transformá-los em conhecimento sobre os públicos e aplicá-los às estratégias de Marketing.

O que é IA² aplicada ao Marketing?

IA², ou IA ao quadrado, é o conceito da Serasa Experian que representa a Inteligência Analítica potencializada pela Inteligência Artificial. No Marketing, essa combinação pode apoiar a compreensão de consumidores e empresas, a identificação de públicos com maior propensão de compra e o aprimoramento de estratégias de comunicação e ativação.

A Inteligência Analítica utiliza dados, métodos estatísticos e modelos para identificar padrões, relações e comportamentos relevantes para o negócio.

A Inteligência Artificial amplia capacidades de processamento, reconhecimento de padrões e automação, permitindo trabalhar com informações e análises em maior escala.

Na prática, essas capacidades podem contribuir para diferentes atividades, como identificar características comuns entre clientes, reconhecer perfis com maior afinidade com determinados produtos e apoiar a construção de audiências para campanhas.

A aplicação depende das informações disponíveis, dos objetivos da empresa e dos recursos utilizados.

Na Serasa Experian, essa abordagem conecta dados confiáveis, conhecimento de mercado e capacidade analítica para apoiar diferentes desafios de negócio.

Conheça o poder da IA² e suas aplicações nos negócios

Como dados e inteligência ajudam a conhecer melhor os clientes?

Conhecer um cliente envolve compreender características que podem influenciar sua relação com uma marca, seus interesses e seu potencial de compra.

Dados cadastrais e demográficos ajudam a identificar perfis. Informações socioeconômicas acrescentam contexto sobre diferentes grupos. Dados comportamentais e históricos de relacionamento podem contribuir para a compreensão de hábitos, afinidades e oportunidades.

Quando utilizados de forma adequada, esses elementos ajudam a construir uma visão mais completa dos públicos.

A Inteligência Analítica permite identificar relações entre diferentes variáveis e encontrar padrões que nem sempre seriam percebidos em avaliações isoladas.

Isso pode apoiar empresas na identificação de segmentos relevantes, na compreensão de sua base atual e na busca por consumidores ou empresas com características compatíveis com seus objetivos comerciais.

Conhecimento de público e inteligência de audiência

A inteligência de audiência utiliza informações e modelos analíticos para compreender características dos públicos e apoiar sua identificação e segmentação.

Por exemplo, uma empresa que deseja ampliar sua base pode analisar características de seus clientes atuais e utilizar esse conhecimento para orientar a prospecção de perfis semelhantes.

Outra organização pode buscar segmentos com afinidade por determinada categoria de produtos, considerando dados e indicadores relevantes para sua estratégia.

Essa capacidade ajuda a tornar a segmentação mais fundamentada e oferece informações para direcionar os investimentos em comunicação.

Como identificar públicos com maior propensão de compra?

A propensão de compra é uma estimativa da probabilidade de um consumidor ou empresa realizar determinada ação comercial, considerando informações e padrões identificados por modelos analíticos.

Esses modelos podem utilizar diferentes variáveis, de acordo com o objetivo da análise, para reconhecer características associadas a determinados comportamentos.

No Marketing, isso ajuda a responder a uma questão importante: quais públicos apresentam maior potencial para uma oferta ou campanha?

Uma empresa pode, por exemplo, buscar consumidores com maior afinidade com determinado produto. Outra pode identificar perfis empresariais mais compatíveis com seu mercado de atuação.

A análise de propensão permite priorizar audiências com base em critérios mais consistentes, contribuindo para o direcionamento dos esforços de aquisição e ativação.

Como modelos analíticos contribuem para essa identificação?

Modelos de propensão analisam padrões e relações entre variáveis para estimar a probabilidade de determinado comportamento.

A Inteligência Artificial pode potencializar esse processo ao ampliar a capacidade de processamento e identificação de padrões em grandes volumes de informação.

É importante considerar que propensão não representa garantia de compra. Os resultados são estimativas que devem ser interpretadas de acordo com o contexto, a qualidade dos dados e as características dos modelos utilizados.

Seu valor está em oferecer mais informação para orientar a seleção e a priorização de públicos.

Da segmentação à ativação: como alcançar a audiência certa?

Identificar públicos relevantes é uma etapa importante da estratégia. O passo seguinte é utilizar esse conhecimento para orientar campanhas e ações de comunicação.

A segmentação permite organizar consumidores ou empresas em grupos com características semelhantes ou critérios relevantes para determinada iniciativa.

Esses critérios podem envolver perfil, comportamento, afinidade, localização ou outras informações adequadas ao objetivo da campanha.

A partir dessa análise, as audiências podem ser utilizadas em estratégias de ativação nos canais disponíveis, respeitando as condições de utilização dos dados e os requisitos de cada plataforma.

Segmentação de públicos

A organização de audiências ajuda a direcionar campanhas para grupos mais alinhados à oferta, ao objetivo comercial ou à etapa de relacionamento com a marca.

Públicos semelhantes

A análise de características de clientes existentes pode contribuir para identificar novos públicos com perfis semelhantes, ampliando as possibilidades de prospecção.

Personalização da comunicação

O conhecimento sobre diferentes segmentos pode orientar a escolha de mensagens, ofertas e abordagens mais adequadas a cada público.

Ativação de campanhas

A utilização dessas informações em estratégias de mídia permite conectar o conhecimento analítico à execução, ajudando a direcionar investimentos e reduzir a dispersão de esforços.

Quanto mais relevante for a audiência para o objetivo da campanha, maior será a capacidade de utilizar os recursos de Marketing de forma direcionada.

Como IA² pode apoiar aquisição, ativação e retenção?

A Inteligência Analítica potencializada pela Inteligência Artificial pode contribuir em diferentes momentos do relacionamento entre empresas e clientes.

Cada etapa apresenta necessidades específicas e pode se beneficiar de informações e análises distintas.

Aquisição: encontre públicos com maior potencial

Na aquisição, o objetivo é identificar e atrair novos clientes.

Dados e modelos analíticos podem apoiar a identificação de consumidores e empresas com características compatíveis com a oferta, incluindo públicos com maior propensão de compra.

Essa análise ajuda a orientar a prospecção e a seleção de audiências para campanhas.

Ativação: direcione melhor suas campanhas

Na ativação, o conhecimento dos públicos pode contribuir para definir segmentos, canais e abordagens.

A análise de características e comportamentos ajuda a identificar grupos relevantes e direcionar esforços de comunicação conforme os objetivos comerciais.

A aplicação de recursos de Inteligência Artificial também pode ampliar a capacidade de processar informações e apoiar atividades de segmentação em escala.

Retenção: amplie o conhecimento sobre sua base

Na retenção, o histórico de relacionamento e as informações disponíveis sobre clientes podem ajudar a compreender perfis, comportamentos e oportunidades de comunicação.

Modelos analíticos podem contribuir para identificar segmentos que merecem abordagens específicas, apoiando estratégias de relacionamento e desenvolvimento da base.

A utilização dessas capacidades depende dos dados, das soluções adotadas e dos objetivos de cada empresa.

Em todas essas etapas, o conhecimento sobre os públicos oferece uma base para orientar ações mais adequadas ao contexto do negócio.

Como dados e IA podem aumentar a eficiência dos investimentos em mídia?

Uma campanha eficiente precisa utilizar bem os recursos disponíveis para alcançar públicos relevantes e contribuir para os objetivos do negócio.

Quando a segmentação é muito ampla ou pouco alinhada à oferta, parte do investimento pode ser direcionada a pessoas com baixa probabilidade de interesse ou conversão.

A Inteligência Analítica ajuda a identificar perfis e características relevantes para cada campanha. Com a Inteligência Artificial, essa capacidade pode ser ampliada por meio do processamento de informações, reconhecimento de padrões e automação.

A combinação pode contribuir para três resultados importantes:

Mais precisão na escolha das audiências

Dados e modelos analíticos ajudam a identificar consumidores e empresas com características compatíveis com os objetivos da campanha, incluindo segmentos com maior propensão de compra.

Menos desperdício de investimento

Ao direcionar a comunicação para públicos mais relevantes, empresas podem reduzir a dispersão da verba em audiências pouco alinhadas à oferta.

Mais assertividade nas campanhas

O conhecimento sobre os segmentos permite orientar estratégias de ativação, seleção de canais e abordagens de comunicação mais adequadas.

Essas aplicações se conectam às soluções de Ativações Digitais da Serasa Experian, que utilizam inteligência de dados para segmentação e ativação de audiências B2B e B2C, inclusive em plataformas de mídia digital.

Na campanha IA², a frente de Marketing também trabalha o benefício de até 50% mais eficiência em mídia. Esse resultado reforça o potencial da inteligência aplicada ao investimento publicitário, mas deve ser apresentado com as condições e a metodologia da comprovação correspondente.

A eficiência, portanto, depende de diferentes fatores, como qualidade da audiência, objetivos, canais, oferta e execução. Modelos analíticos ajudam a orientar o investimento, enquanto a mensuração permite avaliar os resultados alcançados.

Por que dados confiáveis e governança são importantes no Marketing com IA?

Estratégias orientadas por dados exigem atenção à qualidade das informações e às condições em que elas podem ser utilizadas.

Dados incompletos, desatualizados ou inconsistentes podem comprometer a identificação de públicos e a qualidade das análises. Da mesma forma, informações utilizadas fora das finalidades e condições permitidas podem representar riscos para a empresa.

No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) estabelece regras para o tratamento de dados pessoais, incluindo requisitos relacionados à finalidade, necessidade, transparência e segurança.

Para as estratégias de Marketing, isso significa considerar a origem das informações, as bases legais aplicáveis, os critérios de utilização e os controles necessários em cada etapa.

A governança também envolve processos para avaliar a qualidade das bases, acompanhar modelos e definir responsabilidades sobre o uso das informações.

O papel da IA responsável

A utilização de Inteligência Artificial acrescenta outras questões relevantes, como avaliação de vieses, monitoramento dos modelos e transparência sobre o uso da tecnologia.

Esses cuidados ajudam a reduzir riscos e contribuem para que as análises sejam utilizadas de maneira adequada ao objetivo da empresa.

A Serasa Experian aborda a proteção de dados e a conformidade com a LGPD em seus conteúdos e em sua oferta de Ativações Digitais, incluindo mecanismos de proteção das informações utilizadas na segmentação de audiências.

A confiança nas análises depende tanto da capacidade tecnológica quanto da qualidade, da governança e da utilização responsável dos dados.

Como a Serasa Experian aplica Inteligência Analítica e Inteligência Artificial ao Marketing?

Como datatech, a Serasa Experian reúne dados, tecnologia e conhecimento de mercado para apoiar diferentes necessidades de Marketing, da compreensão dos públicos à ativação de campanhas.

Seu portfólio inclui recursos para estudos de público-alvo, análise de mercado, segmentação avançada e identificação de audiências com maior potencial de conversão.

Entre as aplicações disponíveis estão:

Estudos de público-alvo

Permitem compreender características de consumidores, empresas e mercados, apoiando segmentações e estratégias de prospecção.

Modelos de afinidade

Ajudam a identificar públicos com características e comportamentos relacionados a determinadas categorias, produtos ou interesses.

Audiências Digitais

Permitem utilizar a inteligência de dados da Serasa Experian para construir segmentos e ativá-los em plataformas de mídia digital.

Ativação Multicanal

Conecta a definição de públicos a possibilidades de ativação em diferentes canais de comunicação.

Clone Express

Utiliza características de uma base de referência para identificar audiências com perfis semelhantes, apoiando estratégias de expansão e aquisição.

Essas capacidades estão presentes nas páginas de Análise de Mercado e Segmentação de Campanhas e Ativações Digitais da Serasa Experian.

A Inteligência Analítica contribui para interpretar informações e reconhecer padrões relevantes. A Inteligência Artificial potencializa capacidades de processamento e aplicação, conforme os recursos utilizados em cada solução.

É nessa relação que IA² ganha significado no Marketing: mais precisão para identificar públicos, mais capacidade para direcionar campanhas e mais inteligência para aproveitar oportunidades de negócio.

IA² no Marketing: mais precisão para alcançar quem importa

Conhecer o público é uma das bases de uma estratégia de Marketing eficiente. Mas transformar esse conhecimento em ações relevantes exige dados confiáveis, capacidade analítica e critérios adequados para identificar e ativar audiências.

Da aquisição à retenção, diferentes informações podem ajudar empresas a compreender consumidores e organizações, reconhecer oportunidades e orientar seus investimentos.

A Inteligência Analítica potencializada pela Inteligência Artificial amplia essas possibilidades, conectando conhecimento sobre os públicos à capacidade de trabalhar com informações em escala.

Esse é o poder da IA² aplicado ao Marketing.

Descubra como a Serasa Experian pode apoiar os desafios do seu negócio.