Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,6%

Variação mensal -13,7%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 12,6%

Variação mensal -11,8%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.391,05

Pontualidade do pagamento 76,8%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 389,03

Pontualidade do pagamento 82,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.448,68

Pontualidade do pagamento 81,3%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 293,85

Pontualidade do pagamento 91,2%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 14,8%

No mês (em milhões) 9,2

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 15,2%

No mês (em milhões) 8,7

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 84,0

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 277

Processos no ano 269

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 878

Processos no ano 346

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,6%

Variação mensal -13,7%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 12,6%

Variação mensal -11,8%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.391,05

Pontualidade do pagamento 76,8%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 389,03

Pontualidade do pagamento 82,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.448,68

Pontualidade do pagamento 81,3%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 293,85

Pontualidade do pagamento 91,2%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 14,8%

No mês (em milhões) 9,2

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 15,2%

No mês (em milhões) 8,7

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 84,0

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 277

Processos no ano 269

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 878

Processos no ano 346

Decisão

Como realizar concessões de crédito de forma automatizada

Otimize a gestão de crédito em sua empresa com a concessão de crédito de forma automatizada. Saiba mais!

Imagem de capa

Para realizar concessões de crédito de forma automatizada, a empresa precisa de uma plataforma de decisão que una dados, modelos analíticos e regras de política em um único fluxo, aplicável a pessoas físicas e jurídicas. A Serasa Experian oferece essa combinação com o Serasa Score, soluções de capacidade financeira, atributos analíticos PF e PJ e plataformas e motores de decisão com IA, que podem ser consumidos por API, Batch e Web.

A seguir, você confere o que é a concessão de crédito automatizada, como uma plataforma de decisão funciona, quais critérios usar para escolher a tecnologia e como a Serasa Experian apoia cada etapa da jornada, da consulta à concessão. Acompanhe!

Por que automatizar a concessão de crédito?

A análise de crédito deixou de ser apenas uma leitura básica de histórico. Decisões mais precisas exigem uma visão ampliada, que combine comportamento, capacidade financeira e contexto. Ao mesmo tempo, as empresas precisam decidir com rapidez, em grande volume e com consistência, tanto para consumidores quanto para empresas.

É por isso que a automação se tornou central na gestão de crédito. Só a Serasa Experian realiza milhões de análises todos os dias para apoiar estratégias de crédito em todo o Brasil.

O que significa concessão de crédito automatizada?

A concessão de crédito automatizada consiste no uso de sistemas inteligentes para avaliar e aprovar solicitações de crédito. Diferentemente do processo tradicional, que depende de análises manuais, a automação utiliza algoritmos e modelos preditivos para analisar de forma rápida e consistente informações como histórico financeiro, perfil de pagamento, capacidade financeira e dados cadastrais.

Esses sistemas funcionam com pouca intervenção humana e proporcionam mais agilidade e padronização nas decisões. Empresas que adotam a concessão automatizada conseguem reduzir custos operacionais, aumentar a precisão das decisões e melhorar a experiência do cliente.

O principal diferencial está na capacidade de tratar grandes volumes de dados em tempo real, minimizando riscos e acelerando respostas. O processo também fica mais transparente e facilita a conformidade com as regras do setor.

Quais são os principais benefícios da automação no crédito?

Os principais benefícios são o aumento da eficiência operacional, a redução do tempo de análise e a diminuição dos custos de aprovação. A padronização das decisões ajuda a minimizar erros humanos, e a automação permite analisar muitas solicitações ao mesmo tempo, garantindo respostas dentro dos prazos esperados pelo mercado.

Há ainda ganhos em segurança da informação, com menor risco de fraudes e vazamentos, e em governança, já que relatórios completos permitem acompanhar cada etapa do processo e identificar oportunidades de melhoria. Com menos risco de inadimplência e processos mais organizados, a empresa ganha agilidade e credibilidade no mercado.

Como a tecnologia transforma a análise de crédito nas empresas?

Inteligência artificial e machine learning permitem analisar informações de múltiplas fontes, identificar padrões de comportamento e detectar riscos com maior precisão. A integração dessas soluções reduz a necessidade de revisões manuais e aprimora a capacidade de prever inadimplência, fortalecendo as políticas de crédito.

A digitalização também facilita a centralização de dados, simplifica auditorias e melhora a comunicação entre as equipes. Empresas que investem em tecnologia criam fluxos mais eficientes, reduzem retrabalho e antecipam tendências do mercado.

Quais são os componentes de uma plataforma de decisão de crédito?

Uma plataforma de decisão de crédito reúne, em um mesmo fluxo, os elementos que transformam dados em aprovação, revisão ou negação de uma proposta:

•       Dados e atributos: informações sobre o consumidor ou a empresa que ampliam a leitura de risco;

•       Modelos analíticos: scores e modelos preditivos que traduzem o risco em uma medida comparável;

•       Capacidade financeira: renda, faturamento, gastos e capacidade de pagamento, para definir quanto o cliente pode assumir com segurança;

•       Motor de decisão: regras de política de crédito aplicadas de forma automática e padronizada;

•       Integração e monitoramento: conexão com os sistemas da empresa e acompanhamento contínuo dos resultados.

O raciocínio vale para PF e PJ, com variáveis próprias em cada caso: renda e comportamento financeiro para consumidores; faturamento, despesas e características operacionais para empresas.

Quais etapas devem ser seguidas para automatizar a concessão de crédito?

Automatizar a concessão exige planejamento estruturado. Confira as principais etapas:

1.    Mapeie o processo atual e identifique gargalos, consultando as áreas envolvidas e analisando os fluxos de trabalho;

2.    Avalie oportunidades de melhoria por meio de entrevistas e da análise de indicadores de desempenho;

3.    Escolha a plataforma de decisão mais adequada, considerando integração com os sistemas existentes e requisitos regulatórios;

4.    Elabore um plano de implementação detalhado, com prazos e responsabilidades para cada equipe;

5.    Treine os profissionais que vão operar os sistemas automatizados;

6.    Monitore os indicadores-chave após a implantação e ajuste os procedimentos conforme necessário.

O acompanhamento constante garante que a automação continue alinhada aos objetivos da empresa e às mudanças do mercado financeiro.

Como escolher a melhor plataforma de decisão de crédito?

A escolha da tecnologia impacta diretamente o sucesso da concessão automatizada. Use estes critérios para comparar fornecedores:

•       Cobertura para PF e PJ: a plataforma atende consumidores e empresas com variáveis adequadas a cada perfil;

•       Dados: qualidade, abrangência e exclusividade das informações usadas na análise;

•       Modelos: opções consolidadas e possibilidade de modelos sob medida para a estratégia e a carteira da empresa;

•       Capacidade financeira: estimativas de renda, faturamento e capacidade de pagamento;

•       Integração: formas de consumo flexíveis, como API, Batch e Web, e compatibilidade com os sistemas já utilizados;

•       Escalabilidade e velocidade: capacidade de decidir em grande volume e em tempo real;

•       Aderência ao segmento: experiência no setor da sua operação;

•       Suporte e referências: atuação consultiva, cases de clientes e atualização frente a mudanças regulatórias.

Reserve tempo para demonstrações e avaliações práticas, e considere não só o cenário atual, mas a evolução dos seus processos nos próximos anos.

Como a Serasa Experian resolve a concessão de crédito automatizada?

A Serasa Experian oferece, em sua solução de Consulta e Concessão de Crédito, uma jornada que vai da consulta à decisão, conectando dados exclusivos, capacidade analítica e IA aplicada em uma só visão. A oferta reúne Serasa Score, capacidade financeira, atributos analíticos para PF e PJ e plataformas e motores de decisão, com consumo por relatórios, monitoramento, plataformas e outros meios, como API, Batch e Web. Tudo isso é sustentado pela maior datatech do Brasil.

Veja como cada frente apoia a decisão de crédito:

Serasa Score. A família Serasa Score combina visão relacional, comportamento e inteligência analítica para refletir o risco de crédito com maior precisão, e a empresa usa sempre a melhor versão dos modelos. Ela inclui:

•       Serasa Score Referência: modelo consolidado, com alta previsibilidade e boa separação de riscos;

•       Serasa Score Segmento: score ajustado às dinâmicas específicas de cada setor;

•       Serasa Score Customizado: modelo sob medida, com variáveis próprias e calibragem conforme o perfil da carteira;

•       Serasa Score Pro: solução avançada para operações que exigem maior sofisticação analítica.

Capacidade financeira. Além de estimar quanto o cliente ganha, entende quanto ele pode assumir com segurança. Inclui:

•       Renda: estimativa a partir de dados formais, transacionais e comportamentais, para decisões iniciais mais seguras;

•       Renda +: incorpora origem da renda, capacidade de pagamento e nível de comprometimento;

•       Renda 360: considera o contexto relacional e domiciliar para revelar a capacidade real da residência;

•       Renda Verificada: confirma renda e vínculo empregatício diretamente na fonte, reduzindo fraudes;

•       Faturamento Estimado: estima o faturamento de empresas para definir limites e estratégias adequados ao CNPJ;

•       Gasto Estimado: avalia o nível de despesas das empresas e a relação entre gasto e faturamento;

•       Capacidade de Pagamento: indica o valor que o consumidor pode comprometer mensalmente com segurança.

Atributos analíticos. Ampliam a leitura de crédito com informações que revelam padrões, comportamentos e relações que a análise tradicional nem sempre mostra. Os Atributos PF trazem mais contexto sobre o comportamento do consumidor, e os Atributos PJ aprofundam a análise de empresas, considerando características operacionais, financeiras e de relacionamento no mercado.

Plataformas e motores de decisão. Combinam tecnologia, inteligência analítica e IA em motores e modelos que automatizam e viabilizam decisões de crédito mais consistentes e qualificadas. Conheça mais em Plataformas e motores de decisão.

As soluções acompanham a realidade de diferentes segmentos: bancos e fintechs, cooperativas, saúde, indústria, atacado, telecom, serviços, seguradoras e varejo.

Quais resultados empresas já observam com a automação do crédito?

Clientes da Serasa Experian relatam ganhos concretos. O Consórcio Magalu destaca que a integração do PowerCurve Origination trouxe mais agilidade e eficiência às operações de crédito e melhorou a experiência dos consorciados. A Omni afirma que o DaaS trouxe mais eficiência à concessão de crédito, com otimizações que reduziram custos e tempo de resposta. Já a Pagol avalia que as respostas são rápidas e coerentes, atendem às expectativas da automação e têm flexibilidade para acompanhar ajustes de modelagem.

Para ver outro exemplo, leia o case Crédito Nuvemshop: como o CaaS da Serasa Experian gera crescimento, que mostra como a solução viabilizou R$ 55 milhões em crédito para PMEs.

Quais cuidados são essenciais ao integrar sistemas financeiros?

Avalie previamente a arquitetura de TI para mapear pontos de incompatibilidade e evitar interrupções. Implemente fases de testes rigorosos, simulando operações reais e cenários críticos, e priorize APIs estáveis, criptografia adequada e políticas claras de permissão de acesso. A comunicação transparente entre as equipes de tecnologia e de negócios é fundamental, assim como planejar etapas de contingência e revisar contratos com fornecedores em processos de fusão ou atualização de sistemas.

Como treinar equipes para lidar com a concessão automatizada?

Elabore treinamentos direcionados às necessidades reais do grupo, com módulos sobre conceitos do processo, funcionalidades das ferramentas, configuração de critérios de análise e uso de relatórios. Reforce o aprendizado com exercícios práticos e simulações em ambiente controlado, e incentive a participação em workshops promovidos por fornecedores do setor.

Por que monitorar indicadores após automatizar a concessão de crédito?

Acompanhar indicadores é decisivo para garantir eficiência e identificar pontos de ajuste. Monitore KPIs como agilidade nas respostas, taxa de aprovação, precisão dos modelos preditivos, satisfação do cliente e impacto na inadimplência. Ajuste processos sempre que surgirem padrões atípicos ou novas demandas do mercado.

Como as soluções da Serasa Experian também podem ser consumidas por monitoramento, é possível manter a leitura de risco atualizada ao longo do tempo, e não apenas no momento da concessão.

Quais desafios podem surgir e como superá-los?

Adaptação das equipes, resistência a mudanças e necessidade de aprimorar processos internos estão entre as principais dificuldades. A resposta passa por comunicar claramente os benefícios, investir em treinamento contínuo e revisar periodicamente as políticas de crédito. Questões técnicas, como integração e conformidade regulatória, exigem acompanhamento próximo do fornecedor. Durante a transição, crie canais de suporte rápido para sanar dúvidas da equipe.

Como otimizar a concessão e a automação de crédito da sua empresa?

A otimização exige substituir processos manuais por modelos inteligentes de decisão. O primeiro passo é integrar dados robustos que permitam uma visão ampla do comportamento financeiro do cliente, reduzindo o risco de inadimplência já na entrada. Para uma automação eficiente, foque em três pilares:

•       Padronização de políticas: estabeleça regras de negócio claras e automáticas para aprovar, revisar ou negar propostas, apoiadas por scores como os da família Serasa Score;

•       Uso de inteligência artificial: utilize modelos que identifiquem padrões de risco que ferramentas tradicionais não detectam, com plataformas e motores de decisão que conectam dados, modelos e automação;

•       Monitoramento em tempo real: acompanhe continuamente o comportamento dos clientes para ajustar limites, taxas e juros conforme as oscilações do mercado.

Com isso, a empresa consegue identificar bons pagadores, reduzir a inadimplência, autenticar operações e prevenir fraudes, além de adequar limites, taxas e juros ao perfil de cada cliente. A equipe ganha escala operacional e foca em análises complexas, enquanto o sistema resolve o fluxo de alta demanda.

Perguntas frequentes

Quais plataformas permitem automatizar a decisão de crédito para PF e PJ?

A Serasa Experian oferece plataformas e motores de decisão que combinam tecnologia, inteligência analítica e IA, apoiados por Serasa Score, soluções de capacidade financeira e atributos analíticos PF e PJ.

O que é uma plataforma de decisão de crédito? É uma solução que reúne dados, modelos e regras para automatizar a avaliação de propostas, tornando as decisões mais rápidas, consistentes e padronizadas.

Como a Serasa Experian ajuda a avaliar a capacidade financeira do cliente?

 Por meio de soluções como Renda, Renda +, Renda 360, Renda Verificada e Capacidade de Pagamento para consumidores, e Faturamento Estimado e Gasto Estimado para empresas.

Como integrar as soluções aos sistemas da empresa?

As soluções podem ser consumidas por relatórios, monitoramento, plataformas e outros meios, como API, Batch e Web.

Se você quer transformar a concessão de crédito na sua empresa e garantir processos mais ágeis, seguros e eficientes, conheça as soluções de Consulta e Concessão de Crédito da Serasa Experian e fale com um de nossos especialistas.

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