Solução de Dispositivos

Em um mundo cada vez mais digitalizado, onde grande parte das operações assume prioridade no ambiente digital, os dispositivos desempenham um papel essencial na análise de risco. Eles contêm informações preciosas, sejam elas relacionadas a geolocalização, configurações do aparelho (inclusive se está comprometido) e histórico de uso. Esta capacidade, combinada com as demais soluções do nosso portfólio, permite às empresas tomarem decisões mais precisas e confiáveis, diferenciando os bons consumidores dos fraudadores

Por meio de uma tecnologia proprietária, utilizamos métodos de coleta de dados não invasivos e não intrusivos dos dispositivos para avaliar o device risk. Em seguida, analisamos o perfil de atividade e comportamento, validando dentro do contexto de cada caso de uso a relevância individual de cada atributo.

Nosso modelo de fingerprint mantém a eficácia de identificação ao longo do tempo, mesmo acontecendo mudanças nas variáveis coletadas como reinstalações, formatações, backups e troca de device.

Não, todos os nossos recursos foram desenhados para que não ocorra nenhuma interferência na jornada do usuário durante a avaliação do device risk. Nosso tempo de resposta é de 300 milissegundos.

Sim. Ao usar um backup de um celular que já conhecemos, o novo dispositivo é identificado como o mesmo dispositivo durante a análise do device, pois conseguimos ler algumas variáveis já utilizadas. Desta forma, o usuário não sofre fricção para se validar, uma vez que nós já reidentificamos de maneira transparente, sem comprometer a experiência do cliente.

Com o AllowMe, fortalecemos a nossa estratégia de expansão de portfólio de verificação de identidade na jornada digital, tanto no onboarding ou cadastro de novos consumidores quanto na autenticação ou login de usuários para a realização de transações. A análise de device risk combina-se às capacidades de verificação de dados cadastrais, documentos, biometria facial, motores de risco de fraude e analytics que já fazem parte do portfólio da Serasa Experian para detectar comportamentos suspeitos, barrar as fraudes e impedir o roubo de contas, ao mesmo tempo em que proporciona ao consumidor uma experiência sem fricção, viabilizando negócios de forma segura.

A Inteligência de Dispositivos analisa as características do device e o contexto da interação, como redes Wi-Fi, geolocalização e navegadores, para identificar riscos de fraude. Já a Biometria Comportamental cria uma identidade a partir da forma como o usuário interage com o dispositivo, analisando digitação, movimentos e modo de navegação. Ou seja: enquanto uma solução olha para o “meio” utilizado, a outra entende o “comportamento” de quem está por trás, tornando as análises complementares e mais precisas.

A criação da identidade comportamental depende da análise de múltiplos padrões de interação do usuário com o dispositivo, como ritmo de digitação, movimentos e forma de navegação. Como diferencial em relação ao mercado, a solução da Serasa Experian consegue criar essa identidade com apenas seis interações — enquanto outras exigem períodos muito maiores. A partir da sétima, já é possível reconhecer desvios e identificar fraudes com maior precisão.

Em um cenário no qual a maior parte das operações acontece no ambiente digital, os dispositivos desempenham um papel essencial na análise de risco. Eles contêm informações preciosas, sejam elas relacionadas a geolocalização, configurações do aparelho (inclusive se está comprometido) e histórico de uso. Essa camada de proteção, combinada com as demais soluções do nosso portfólio, permite às empresas tomarem decisões mais precisas e estratégicas, diferenciando os bons usuários dos fraudadores.

Por meio de uma tecnologia proprietária, utilizamos métodos de coleta de dados não invasivos e não intrusivos dos dispositivos, garantindo a privacidade. Em seguida, analisamos o padrão de atividade e comportamento, detectando indícios de fraude.

Device fingerprinting é uma técnica que identifica um dispositivo a partir de características únicas do navegador e do sistema (como IP, sistema operacional, fontes e resolução de tela), combinando dados que criam uma “impressão digital” única do dispositivo. Nosso modelo mantém a eficácia de identificação e reidentificação ao longo do tempo, mesmo acontecendo mudanças nas variáveis coletadas como reinstalações, formatações, backups e troca de device.

Não, todos os nossos recursos foram desenhados para que não ocorra nenhuma interferência na jornada do usuário durante a avaliação. O tempo de resposta da solução é de no máximo 500 milissegundos.