Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,9%

Variação mensal 4,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,0%

Variação mensal 7,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 15,9%

No mês (em milhões) 8,0

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 16,4%

No mês (em milhões) 7,6

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,3%%

No mês (em milhões) 78,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,2%

Variação mensal -1,5%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,9%

Variação mensal 4,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,0%

Variação mensal 7,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 15,9%

No mês (em milhões) 8,0

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 16,4%

No mês (em milhões) 7,6

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,3%%

No mês (em milhões) 78,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,2%

Variação mensal -1,5%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Autenticação e Prevenção à Fraude

Scores de Fraude Serasa Experian: a nova geração de dados pós-ClearSale

Descubra como a unificação dos dados e modelos das duas gigantes da identificação e prevenção à fraude melhora a detecção de fraudes e protege seus negócios.

Scores de Fraude Serasa Experian: a nova geração de dados pós-ClearSale

Por que a unificação de dados importa

Em um mercado onde a fraude evolui todos os dias, enxergar além do óbvio é essencial. Com a integração da ClearSale, os Scores de Fraude da Serasa Experian entram em uma nova fase: o maior portfólio de modelos estatísticos do Brasil agora combina visão completa do consumidor e do fraudador, unindo profundidade de dados, inteligência embarcada e performance comprovada.

A Serasa Experian possui a base de dados mais robusta do país, cobrindo mais de 99% dos CPFs conhecidos, além de centenas de milhões de telefones, endereços, e-mails e cartões de crédito. Essa amplitude permite análises precisas, combinando sinais financeiros e digitais para revelar vínculos entre dados e CPFs, padrões de comportamento, indicadores de risco e histórico de interações no mercado — sempre atualizado.

A inteligência por trás dos modelos é fruto de mais de 20 anos de experiência na prevenção a fraudes, com retroalimentação contínua a cada nova tentativa de fraude identificada. Nossos modelos são altamente customizáveis, ajustados por segmento, público e tipo de fraude, permitindo reduzir falsos positivos sem comprometer a capacidade de bloqueio.

Impactos diretos no seu negócio

Com essa unificação, os impactos positivos vão além da detecção de fraudes. A redução de falsos positivos significa menos atrito para os clientes legítimos e mais aprovações corretas, aumentando a conversão sem sacrificar a experiência de compra.

Além disso, a operação se torna mais eficiente: a equipe gasta menos tempo lidando com fraudes, e os recursos podem ser direcionados para o crescimento do negócio. O portfólio de modelos protege a marca ao longo de toda a jornada do cliente, desde o onboarding até o checkout, fortalecendo a confiança do consumidor e reduzindo perdas financeiras.

O que muda na prática com os novos Scores

Agora é possível enxergar tanto o consumidor quanto o fraudador. Isso permite identificar usos indevidos, como contas laranja, cartões sem vínculo legítimo, financiamentos com dados de terceiros e golpes estruturados. As decisões se tornam mais precisas e rápidas, com scores alimentados por variáveis complementares e sinais quase em tempo real.

A implementação é simples e sem atrito, já que os modelos estão disponíveis para contratação com base nas informações combinadas da Serasa Experian e da ClearSale.

Resultado: ao transformar dados em decisões estratégicas, aumenta-se a aprovação do bom cliente e reduz-se a perda por fraude, protegendo o negócio e fortalecendo a relação com o consumidor.

Como a Serasa Experian ajuda a proteger sua operação

Contar com parceiros especializados faz toda a diferença. A Serasa Experian oferece soluções antifraude robustas que analisam padrões de comportamento de compra e monitoram transações em tempo real. Com isso, é possível bloquear tentativas de fraude antes que elas causem prejuízos, ao mesmo tempo em que as transações legítimas são aprovadas rapidamente.

Ao adotar nossos Scores de Fraude seu negócio não apenas reduz perdas financeiras, mas também ganha mais confiança, eficiência e segurança em cada transação.

Saiba mais sobre como essa e outras soluções de Autenticação e Prevenção à Fraude podem fortalecer a segurança das suas transações e reduzir perdas por fraude. Acesse nossa página e descubra como transformar dados em decisões estratégicas para o seu negócio.

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