Tenha acesso às melhores soluções do mercado para impedir criminosos sofisticados
Uma era de expansão para fraudadores O ciclo se repete: Criminosos, quando impedidos de cometer uma fraude, buscam novas áreas vulneráveis para explorar. Esse dinamismo dos fraudadores torna ainda mais complexo e desafiador a prevenção à fraude. Ao oferecer ao consumidor diversos pontos de contato como mobile e e-commerce, as empresas, ao mesmo tempo que desejam melhorar a experiência do cliente, acabam abrindo novas portas para o crime. Embora as empresas estejam investindo em soluções antifraudes inovadoras, os criminosos surpreendem com a habilidade de estarem sempre um passo à frente. Eles continuam aprimorando seus esforços para contornar tecnologias de segurança, criando total ou parcialmente falsas identidades conhecidas como identidade sintética. Alguns golpes, por exemplo, exigem que os fraudadores façam pesquisas meticulosas e sustentem esses esforços, ao longo do tempo, ao treinarem os sistemas das empresas para contornarem a detecção de seus crimes. O machine learning impulsiona a detecção de fraudes Com equipes de fraudadores dedicadas a serem mais espertas que as barreiras de segurança das empresas, é preciso agir mais rápido que a velocidade da fraude. O uso da inteligência do machine learning é uma estratégia eficaz para frustrar a fraude moderna, porque ela aplica uma visão de 360° dos dados em tempo real para sinalizar transações suspeitas, bem como conexões falhas. Aplicado corretamente, o machine learning é ideal para identificar padrões de comportamento e detectar as diferenças sutis que apontam para a fraude – tudo isso sem afetar a experiência do consumidor e minimizando o impacto de falsos positivos nos bons clientes.
Capaz de interpretar esses imensos conjuntos de dados, o machine learning tem o poder de detectar e sinalizar alertas não visíveis e difíceis de serem identificadas como fraudes de terceiros. As investigações tradicionais não detectam esse tipo de fraude devido à ausência de queixa da vítima e a capacidade dos fraudadores em ocultar, com êxito, o tráfego das informações de clientes. Nossa experiência em machine learning Com um histórico comprovado de sucesso na aplicação de tecnologia avançada para garantir a integridade na identidade e segurança das transações, era natural para nós nos tornarmos pioneiros no uso de machine learning em soluções de prevenção à fraude. Além de nosso imenso conjunto de dados, temos centenas de data scientists por toda a Experian. Essa tecnologia faz parte do nosso DNA e está presente em nossos serviços e ofertas para auxiliar os nossos clientes em obter insights de mercado, avaliar riscos, confirmar estratégias de negócios e muito mais. Criamos nossos recursos de machine learning com base em tecnologias avançadas e de melhor desempenho, incluindo análise de segmentação e recurso de criação, seleção e derivação. Em vez de construir modelos baseados em uma única técnica de machine learning, nossos cientistas de dados desenvolvem modelos híbridos que fazem uso de várias soluções, garantindo o mix correto para a otimização dos resultados. O Machine Learning está integrado em nossos produtos e serviços, minimizando impactos ao cliente enquanto monitora fraudes de todos os tipos. - Fraude de abertura de conta; - Verificação do negócio e do proprietário; - Fraude no e-commerce; - Gerenciamento interno de riscos de fraude; - Perfil de risco; - Identidade Sintética; - Gerenciamento de violação de dados. Utilizamos as melhores técnicas de Machine Learning como gradiente boosting que nos ajudam a selecionar apenas as features de antifraude mais relevantes e poderosas. Nosso Machine Learning é capaz de identificar as melhores técnicas a serem aplicadas a casos de uso específicos e refina-lo ainda mais ao longo do tempo para uma adoção mais rápida em casos de uso e verticais semelhantes. Umas das maneiras de fornecer nosso serviço de machine learning para combater a fraude é por meio da plataforma chamada CrossCore. Machine learning por meio do CrossCore™ Por não existir no mercado nenhuma solução antifraude capaz de garantir 100% de proteção ao seu negócio, a Serasa Experian criou o CrossCore. O orquestrador de soluções é capaz de integrar diversas funcionalidades de prevenção à fraude em uma única plataforma – incluindo as da Serasa Experian e as de terceiros. O uso da inteligência artificial do machine learning na plataforma CrossCore auxilia na detecção de fraudes e comprovação de identidade, oferece maior agilidade, otimização de processos e permite uma rápida adaptação a novos tipos de ataques de fraude para garantir à sua empresa as decisões mais inteligentes e oportunas. Os testes realizados até o momento mostraram que, após a aplicação do machine learning ao CrossCore, tivemos um aumento de 37% na detecção de fraude no FraudNet, solução focada no ambiente digital que também pode ser plugada na plataforma. Além disso, os testes também mostraram que quando as nossas soluções são combinadas com de parceiros, como a Emailage, a prevenção de fraudes é reforçada significativamente. 
