Imagine quantas transações acontecem na sua loja por dia. Cada compra concluída representa receita; cada tentativa suspeita, um risco. O pagamento seguro, além de um selo, é a soma de tecnologia, processo e atenção contínua para que a experiência aconteça sem erros, desde o clique até o recebimento.
Soluções de sistema antifraude analisam sinais em tempo real para identificar comportamentos atípicos e reduzir contestações, pois elas cruzam dados, contexto e histórico para separar compras legítimas de tentativas de golpe — o que protege o caixa, reduz chargeback e mantém sua marca confiável para quem compra, longe de fraudadores digitais.
Ao longo deste conteúdo, vamos explicar por que a segurança do checkout impacta a reputação, os tipos de fraude mais comuns e os elementos que formam um sistema de pagamento bem protegido, além da nossa própria solução antifraude que oferece camadas inteligentes de prevenção para manter vendas ativas e reduzir perdas! Entenda a seguir:
Neste conteúdo você vai ler (Clique no conteúdo para seguir)
- Por que a segurança no pagamento é indispensável para o seu e- commerce?
- Quais são os tipos de fraude no e-commerce?
- 1. Fraude deliberada
- 2. Fraude amigável
- 3. Autofraude
- Os principais elementos de um sistema de pagamento seguro
- Como a Serasa Experian pode te ajudar no combate à fraude?
Por que a segurança no pagamento é indispensável para o seu e- commerce?
Não é segredo para nenhum empreendedor que fraudes em compras online afetam resultados e a reputação. Quando alguém sofre um golpe, a confiança é abalada e o relato negativo se espalha, o que afasta outros possíveis clientes. Por outro lado, lojas também são vítimas de páginas clonadas, invasões e compras falsas, que desequilibram o fluxo de caixa e sobrecarregam times.
Além do impacto sobre quem compra, o lojista se afeta, já que cada contestação consome tempo, taxas e energia de atendimento. Em ambientes sem pagamento seguro, o risco de vazamento de dados e do pedido legítimo ser recusado por excesso de cautela também é uma possibilidade e, com isso, você tem menos conversões e mais abandono.
O Mapa da Fraude indica o tamanho do desafio. Em 2024, a ClearSale, da Serasa Experian, reportou 2,8 milhões de tentativas de fraude evitadas em seu monitoramento; já sua página de soluções aponta 3,7 milhões de tentativas barradas em 2023 (equivalentes a R$ 3,5 bilhões). Esses números mostram por que investir em tecnologia de prevenção é o melhor a se fazer.
Políticas e meios de pagamento seguro sustentam a continuidade do negócio, pois o cumprimento de padrões como PCI DSS, uso de certificados SSL e verificação de entrega diminuem riscos e fortalecem a credibilidade do checkout, com efeito direto sobre a aprovação de pedidos e recompra.
Quais são os tipos de fraude no e-commerce?
O antifraude existe para reduzir risco em transações, então conhecer as modalidades mais frequentes ajuda a configurar alertas e processos de análise com mais precisão. Confira abaixo:
1. Fraude deliberada
Ocorre quando alguém usa dados roubados (como cartão clonado) para concluir a compra. A cobrança aparece na fatura, a pessoa titular contesta e, então, nasce o chargeback — muitas vezes, após o produto já ter sido entregue, o que aumenta o prejuízo do lojista. Por isso, checagens em tempo real e autenticação em camadas são tão importantes.
Em lojas sem camadas de pagamento seguro, essa dinâmica se repete com mais frequência. Sinais como dispositivo novo, endereço suspeito, valor fora do padrão e múltiplas tentativas em sequência ajudam a identificar o golpe antes da aprovação.
2. Fraude amigável
Acontece quando alguém próximo usa o cartão sem autorização — por exemplo, uma compra feita por um familiar — e, depois, a transação é contestada. A intenção, na maioria das vezes, não é criminosa, porém o efeito financeiro é negativo para a loja. Políticas claras, comprovantes de entrega e 2FA diminuem a incidência e ajudam na contestação.
Além disso, algumas soluções antifraude com análise comportamental reconhecem padrões da pessoa titular (horários, dispositivo, endereço habitual) e aumentam o nível de evidência quando há divergência relevante.
Quer entender mais sobre a fraude amiga? Então, confira o nosso vídeo e entenda como ela funciona:
3. Autofraude
Nesta modalidade, a própria pessoa que comprou contesta de má-fé e alega não ter feito a compra ou não ter recebido o produto. A combinação de comprovação de entrega, foto no ato e trilhas de auditoria digitais reduz as chances desse golpe acontecer.
Sistemas antifraudes que usam machine learning e revisão humana identificam rotas recorrentes de autofraude e tratam esses pedidos com maior rigor, sem travar as compras legítimas, além de manter sua reputação intacta.
Os principais elementos de um sistema de pagamento seguro
Um sistema de pagamento seguro é um conjunto de peças tecnológicas que trabalham coordenadamente, pois ele protege dados, reduz contestações e dá visibilidade para decisões rápidas em picos de venda.
Além da análise de risco, a arquitetura deve considerar também a conformidade regulatória, criptografia de ponta a ponta e monitoramento para identificar e interceptar fraudes no e- commerce.
Abaixo, confira um resumo dos componentes mais importantes:
|
Elemento |
O que faz |
Importância |
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Criptogr afia |
Cifra dados sensíveis durante a transação |
Evita interceptação de informações financeiras |
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Detecçã o de fraude |
Analisa comportamento, contexto e histórico |
Sinaliza risco antes da aprovação e reduz chargeback |
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Autentic ação em dois fatores (2FA) |
Confirma identidade com uma segunda prova |
Dificulta uso indevido de conta ou cartão |
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Gatewa y de pagame nto |
Intermedia comunicação entre loja, adquirente e banco |
Centraliza regras de captura e melhora a conciliação |
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Tokeniza ção |
Substitui dados do cartão por tokens |
Reduz exposição de informação sensível |
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Confor midade PCI DSS |
Segue padrão internacional de segurança |
Estabelece requisitos mínimos para processar cartões com segurança |
Como a Serasa Experian pode te ajudar no combate à fraude?
Nós, da Serasa Experian, oferecemos soluções antifraude para vendas online com múltiplas camadas — autenticação, inteligência analítica e orquestração. O modelo estatístico avalia risco no contexto de cada transação e permite a aprovação rápida de quem é bom cliente, além de direcionar revisão quando algo foge do padrão. Isso preserva a experiência e sustenta pagamento seguro em datas de alto tráfego!
Somos flexíveis na composição: você escolhe os componentes que fazem sentido para seu momento e integra a solução ao seu ecossistema de pagamentos. O objetivo é minimizar prejuízos com fraude, manter a taxa de aprovação saudável e proteger a reputação da sua marca. Acesse a nossa página de antifraude para vendas online e fale com nosso time! Até a próxima.
