Não há como negar: quem é iniciante e acabou de entrar no mundo dos negócios pode achar um pouco confuso a maioria dos assuntos da área, um exemplo são os vários tipos de variáveis — o que é totalmente compreensível. Alguns temas são mais fáceis do que parecem ser e, com o tempo, você dominará esses conhecimentos.

As variáveis são informações ou características que se deseja medir em um determinado grupo de pessoas durante a pesquisa de mercado ou em uma análise de dados. Por isso, neste post, vamos explicar de forma descomplicada o que são variáveis, seus diferentes tipos e séries, além de mostrar como esses conceitos podem ser essenciais para o seu sucesso. Confira!

Neste conteúdo você vai ver

Quais são os tipos de variáveis em análise de dados?

O conceito das variáveis é simples, porém pode assustar alguns, pois elas surgiram da área da Estatística. Para entender o processo de como elas funcionam, é necessário saber que existem dois grupos: variável quantitativa e qualitativa. Confira:

O que é variável quantitativa?

A variável quantitativa foi criada para explicar quantidades numéricas e é o valor ou característica específica de uma variável que se busca analisar em um estudo. Ela se divide em 2 grupos:

1. Variável discreta

Esse grupo corresponde aos números sem decimais, ou seja, aos números inteiros ou naturais. A variável discreta é usada somente quando a pessoa quer saber o valor exato de algo. Exemplo:

A sua casa possui quantos banheiros? Resposta: 3.

2. Variável contínua

Já no grupo da variável contínua, os números correspondem por decimais, ou seja, são separados por vírgulas. A seguir, um exemplo de pergunta para esse grupo:

Qual é a sua altura? Resposta: 1,86.

O que é variável qualitativa?

Tecnicamente, as variáveis qualitativas são representadas por palavras e trabalhadas com uma qualidade, sendo o oposto do que foi visto anteriormente com o outro grupo. Aqui, ela também é dividida em 2 grupos:

1. Variável nominal

Não existe hierarquia entre possíveis categorias, como gênero, idade, estado civil ou de quem fica em último e de quem fica em primeiro. Exemplo:

Não há diferença entre quem possui uma doença e quem não possui uma doença.

2. Variável ordinal

Esse tipo é uma variação da anterior, uma vez que ela hierarquiza uma ordem de acordo com as características do grupo. Organizar dessa forma é ótimo para permitir um nível profundo no estudo aplicado e facilita o detalhamento da pesquisa de mercado em um futuro próximo. Exemplo:

Título dos indivíduos: sem graduação, graduado, mestre, doutor e pós-doutor.

3. Variável dicotômica

A variável dicotômica se classifica na correspondência de somente uma resposta entre duas alternativas — nesse caso, não é possível que quem responde escolha mais de uma opção. Exemplo desse tipo:

Você vive na área rural ou na área urbana? Resposta: área urbana.

4. Variável politômica

Esse tipo de variável é totalmente ao contrário da anterior. Aqui, há várias opções para apenas uma resposta. Confira um exemplo:

A marca do seu carro é Fiat, Toyota, Volkswagen, Hyundai ou Chevrolet? Resposta: Toyota.

Quais são os tipos de séries e análise de dados?

Para uma análise de dados precisa, é importante que os tipos de séries sejam levados em conta, sendo elas as categóricas, geográficas e temporais:

  • Séries categóricas: essa série representa estatísticas que podem ser separadas em categorias específicas, como setores de mercado e tipos de produtos;
  • Séries geográficas: como o nome já diz, esse grupo abrange localizações geográficas diferentes, como os dados por localidade;
  • Séries temporais: com vendas mensais ou anuais, a série temporal é aquela em que os dados são recolhidos e registrados em intervalos regulares de tempo.

Outros tipos de variáveis

Existem outros tipos de variáveis, porém é essencial saber que as variáveis mais comuns são classificadas em qualitativas e quantitativas, como visto anteriormente. Para maior conhecimento, também pode acontecer uma classificação com outros tipos de variáveis que não estão em análise. Entenda:

1. Variável independente

Esse tipo de variável pode sofrer alterações ao longo do estudo e está relacionado a fatores que podem ser controlados pelo mercado, como o preço dos produtos, a realização de promoções e a contribuição de elementos no resultado.

2. Variável dependente

As variáveis dependentes são desdobramentos das independentes. Um exemplo disso é o aumento na conversão de compras, grande quantidade de transações, lucro e inflação.

3. Variável moderadora ou mediadora

Atuando entre a independente e a dependente, a variável moderadora acaba sendo influenciada por essas duas classes. Para exemplificar, esse tipo de variável é usado quando o objetivo do estudo é compreender melhor a postura do cliente, assim como as intenções por trás da sua compra.

Qual a importância da classificação correta dos tipos de variáveis?

Primeiramente, conseguir identificar da forma correta o tipo de variável em foco e sua série é indispensável para executar técnicas precisas de análise de dados e fazer com que o seu estabelecimento tenha inteligência de mercado.

Essa identificação reflete positivamente em todas as etapas do processo, desde a coleta e validação dos dados até a escolha das técnicas de modelagem e apresentação dos resultados por meio de uma visualização clara e eficaz.

Em segundo lugar, a relação entre séries e variáveis faz com que a identificação de padrões e tendências nos dados forneça insights para uma possível tomada de decisão importante. Quando há o entendimento de que esses dois grupos estão interligados, é possível utilizar técnicas específicas para elevar a eficiência da análise de dados a outro nível. Em resumo:

  • Executar boas técnicas de visualização de dados, modelagem e tratamento;
  • Certificar-se de que a popularidade e a precisão da análise de dados aconteçam;
  • Extrair os insights mais importantes e explorar da melhor maneira os dados disponíveis para que a tomada de decisão seja precisa.

Dominação de tipos de variáveis e séries: por que é tão importante?

Para obter uma análise de dados efetiva e consistente, é primordial dominar os tipos de variáveis e séries. Essas duas práticas são essenciais para resultados relevantes e lucrativos. Com a expertise de saber extrair insights importantes para o negócio, a recompensa na tomada de decisão das organizações será um sucesso.

Entender os tipos diferentes de variáveis e séries pode fazer com que a sua análise de dados seja satisfatória. Identificar e aplicar os tipos de variáveis é fundamental para realizar análises detalhadas e entender de forma mais precisa as tendências e padrões que se manifestam nos dados.

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