Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 11,1%

Variação mensal 11,9%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 25,3%

Variação mensal 3,5%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.344,48

Pontualidade do pagamento 78,6%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 411,27

Pontualidade do pagamento 83,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.373,95

Pontualidade do pagamento 81,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 272,05

Pontualidade do pagamento 93,4%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 22,7%

No mês (em milhões) 8,8

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 23,5%

No mês (em milhões) 8,4

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 50,5%

No mês (em milhões) 82,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,0%

Variação mensal 3,3%

Falência Requerida

CNPJs no ano 698

Processos no ano 686

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 2.466

Processos no ano 977

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 11,1%

Variação mensal 11,9%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 25,3%

Variação mensal 3,5%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.344,48

Pontualidade do pagamento 78,6%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 411,27

Pontualidade do pagamento 83,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.373,95

Pontualidade do pagamento 81,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 272,05

Pontualidade do pagamento 93,4%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 22,7%

No mês (em milhões) 8,8

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 23,5%

No mês (em milhões) 8,4

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 50,5%

No mês (em milhões) 82,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,0%

Variação mensal 3,3%

Falência Requerida

CNPJs no ano 698

Processos no ano 686

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 2.466

Processos no ano 977

RH

Análise de dados no RH: 5 indicadores indispensáveis!

Descubra como a análise de dados e a implementação de cinco indicadores-chave podem revolucionar a gestão de RH na sua empresa. Otimize seus resultados!

Imagem de capa

Em um cenário corporativo cada vez mais orientado por dados, a análise de dados no RH deixou de ser uma tendência e se tornou uma prática essencial para empresas que desejam tomar decisões mais estratégicas, eficientes e humanas. Mas afinal, o que isso significa na prática?

Ao utilizar ferramentas e indicadores específicos, o setor de Recursos Humanos pode obter uma visão clara sobre o comportamento, o desempenho e o engajamento dos colaboradores. Isso permite antecipar desafios, identificar oportunidades e alinhar ações com os objetivos da organização.

Com uma análise bem estruturada, é possível, por exemplo, reduzir o turnover, aumentar a produtividade e melhorar a satisfação interna.

Neste artigo, você vai descobrir os principais benefícios da análise de dados na gestão de pessoas e como essa abordagem pode gerar insights valiosos – tornando o RH um verdadeiro parceiro estratégico do negócio!

O que é análise de dados no RH?

Especificamente em RH, a análise de dados é o processo de coleta, organização, interpretação e aplicação de informações relacionadas aos colaboradores — ou potenciais colaboradores — de uma organização.

Consiste em utilizar dados quantitativos e qualitativos para entender o comportamento, as tendências e as necessidades dos funcionários para embasar decisões e operações tanto no departamento de RH quanto na empresa como um todo.

Essa prática envolve a utilização de ferramentas e metodologias específicas, como:

  • Business Intelligence (BI)
  • People Analytics
  • Técnicas de análise estatística

Essa cultura data-driven, isto é, orientada por dados, tem se popularizado nas empresas de todo o mundo. Segundo a McKinsey, aquelas empresas que se baseiam em dados para tomar decisões chegam a crescer entre 15% e 25% acima da média.

Assim, ao analisar as informações, principalmente no setor de RH, a empresa passa a ter uma visão completa da estrutura e consegue direcionar as ações para lidar com questões comuns, como recrutamento, contratação, retenção, desenvolvimento e engajamento dos colaboradores.

Quais são as vantagens da análise de dados no RH?

Entre as principais vantagens, destacamos:

  • Melhoria no processo de recrutamento e seleção, por meio da identificação de candidatos com perfil adequado de forma mais precisa.
  • Aumento do engajamento dos colaboradores, ao identificar fatores que influenciam positivamente o clima organizacional.
  • Redução de custos operacionais, através da identificação de áreas de desperdício e otimização de processos.
  • Aumento da produtividade, ao identificar padrões de comportamento e oferecer treinamentos personalizados.
  • Melhoria na retenção de talentos, compreendendo as necessidades e expectativas dos colaboradores.
  • Abordagem mais objetiva na gestão de pessoas, por meio da cultura organizacional orientada por dados.

 

Como fazer análise de dados e aplicar no RH?

Agora que você entendeu a teoria, conheça as etapas e metodologias que permitem obter os melhores resultados:

1. Coleta de dados: o primeiro passo é identificar as fontes de dados para a análise. Considere, para isso, os sistemas de gestão de talentos, registros de folha de pagamento, pesquisas de clima organizacional, entre outros.

2. Limpeza e organização: após a coleta, é importante organizar os dados obtidos para identificar e corrigir erros, preencher informações e padronizar esses dados. Dessa forma, é possível garantir sua qualidade e consistência.

3. Análise estatística: é hora de aplicar técnicas de análise estatística para identificar padrões, tendências e relações de causa e efeito. Isso pode incluir análise descritiva, análise de correlação, regressão, entre outras técnicas.

4. Interpretação e visualização: aqui é importante entender os dados e mostrar as descobertas de forma objetiva e com linguagem acessível. A visualização das informações através de dashboards, utilizando gráficos e tabelas, pode ajudar a torná-las mais visuais e compreensíveis.

Quais são as ferramentas disponíveis para análise de dados em RH?

Existem várias ferramentas e softwares disponíveis no mercado para facilitar o processo de análise de dados em RH. Algumas das principais incluem:

  • People Analytics: plataformas especializadas em análise de dados de RH, como o Oracle HCM Cloud, oferecem recursos avançados para coleta, análise e visualização de dados de funcionários.
  • Business Intelligence (BI): ferramentas como o Power BI são bastante utilizadas para análise de dados devido à sua capacidade de integrar dados de diferentes fontes e criar visualizações interativas.
  • Gestão de talentos: softwares que incluem recursos de análise para acompanhamento de métricas facilitam a tomada de decisões sobre recrutamento, desenvolvimento e retenção de talentos.

Quais são os principais indicadores da área de Recursos Humanos?

Existem inúmeras métricas a serem acompanhadas, mas é possível dizer que as principais são:

  • Taxa de turnover;
  • Taxa de absenteísmo;
  • Engajamento (feedbacks, clima organizacional, envolvimento em projetos etc.);
  • Produtividade (produção por hora, vendas por funcionário, entre outros);
  • Taxa de satisfação (através do eNPS, por exemplo).

E sabemos que, para realizar uma boa gestão de pessoas, acompanhar indicadores é indispensável para a avaliação de desempenho organizacional e o bem-estar dos funcionários. Por isso, aqui está o detalhamento de cinco indicadores a que os profissionais de RH precisam estar atentos:

Turnover

Refere-se à taxa de rotatividade de funcionários dentro da organização. É importante para avaliar a estabilidade da força de trabalho e identificar problemas de retenção de talentos. Um alto índice de turnover pode indicar insatisfação e problemas de gestão.

A fórmula básica a ser utilizada é:

Taxa de turnover = (número de admissões + número de desligamentos/2) / número total de colaboradores x 100

Absenteísmo

Mede a frequência com que os funcionários estão ausentes do trabalho, por motivos de saúde, familiares ou pessoais. Quando alto, pode impactar negativamente a produtividade e o desempenho da equipe, além de indicar possíveis problemas de clima organizacional ou insatisfação no trabalho.

As fórmulas básicas a serem utilizadas são:

Taxa de absenteísmo = número de horas de trabalho perdidas / número ideal de horas trabalhadas x 100

Taxa de absenteísmo = (quantidade média de colaboradores x total de dias úteis perdidos) / (quantidade média de colaboradores x total de dias úteis)[CV1] 

Engajamento

Indica a satisfação e o comprometimento da equipe com os objetivos e valores da empresa. Funcionários engajados geralmente produzem mais e são mais criativos. O engajamento pode ser medido através de pesquisas de clima organizacional, feedbacks e avaliações de desempenho.

Produtividade

Mede a agilidade dos processos e das atividades. Com ela, é possível identificar oportunidades de melhoria, otimizar processos e aumentar o desempenho profissional – podendo ser obtida por indicadores como produção por hora e vendas por funcionário. 

No entanto, vale destacar que esse indicador depende do contexto e da função do colaborador.

Satisfação dos colaboradores

Avalia o impacto das políticas de RH e o clima organizacional como um todo. Colaboradores satisfeitos podem proporcionar uma melhor experiência ao cliente externo e fortalecer a reputação da empresa no mercado. Uma maneira clássica de mensurá-lo é através do eNPS.

Como a análise de dados de RH pode ajudar na tomada de decisão?

Como vimos, a análise de dados é uma prática inovadora e importante dentro do setor de RH, que pode gerar diversos benefícios para a empresa.

Agora, conheça algumas maneiras de como esse processo ajuda, de fato, nas decisões estratégicas:

  • Identificação de comportamentos repetitivos: permite identificar tendências e padrões de comportamento entre os funcionários, como taxas de turnover em departamentos, padrões de absenteísmo e taxa de engajamento. Essas informações podem orientar a implementação de políticas e práticas de RH mais direcionadas.
  • Previsão de necessidades de recrutamento: ao analisar dados históricos, frequentemente é possível prever futuras necessidades de contratação e identificar estratégias para reter talentos. Isso inclui identificar áreas com falta de habilidades, prever aposentadorias etc.
  • Avaliação de programas de treinamento e desenvolvimento: pode ajudar a avaliar a efetividade das capacitações oferecidas aos funcionários por meio de indicadores como a taxa de participação em treinamentos, o aumento de habilidades após cursos e o impacto nos resultados do negócio.
  • Identificação de gargalos de desempenho: pode revelar áreas para melhorar dentro da organização. Isso inclui atividades como a identificação de equipes ou departamentos com baixa produtividade, processos ineficientes que impactam a satisfação do cliente ou problemas de comunicação entre os funcionários.
  • Alinhamento do RH estratégico com os objetivos organizacionais: ao cruzar os dados de RH com o desempenho organizacional, a empresa pode alinhar sua estratégia com os objetivos do negócio. Isso facilita que líderes tomem decisões que irão influenciar o crescimento de toda a empresa.

Em síntese, a análise de dados em RH é de extrema importância para realizar ações mais elaboradas dentro da organização e gerenciar melhor seus colaboradores.

Com a adoção das práticas de análise de dados, a empresa consegue melhorar sua eficiência operacional, engajar os colaboradores e aumentar o desempenho organizacional. Portanto, não deixe de analisar os dados no RH de sua empresa!

E, claro, não perca a oportunidade de aprimorar sua gestão de RH com nosso guia do Business Intelligence, para ter maior controle de seus dados, além de saber como utilizá-los para tomar decisões mais eficazes!

Perguntas frequentes

Veja, a seguir, as respostas para as dúvidas mais comuns sobre análise de dados no RH.

O que é uma análise de Recursos Humanos?

É o processo de coleta, organização, interpretação e aplicação de informações relacionadas aos colaboradores — ou potenciais colaboradores — de uma organização.

Quais são os principais indicadores da área de Recursos Humanos?

As principais métricas para acompanhar no RH são a taxa de turnover, a taxa de absenteísmo, o nível de engajamento, a produtividade e a satisfação dos colaboradores.


 [CV1]Kim, são duas fórmulas para esse cálculo ou uma ou outra? É legal especificar?

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