Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,3%

Variação mensal 11,0%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,6%

Variação mensal -3,5%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.321,18

Pontualidade do pagamento 77,7%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 4,57

No mês (em milhões) 1,10

Empresas | Inadimplência

Percentual das empresas ativas 32,8%

No mês (em milhões) 7,7

MPEs | Inadimplência

- 0.0

No mês (em milhões) 7,3

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 47,9%

No mês (em milhões) 78,2

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,6%

Variação mensal 0,3%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,3%

Variação mensal 11,0%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,6%

Variação mensal -3,5%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.321,18

Pontualidade do pagamento 77,7%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

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Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 4,57

No mês (em milhões) 1,10

Empresas | Inadimplência

Percentual das empresas ativas 32,8%

No mês (em milhões) 7,7

MPEs | Inadimplência

- 0.0

No mês (em milhões) 7,3

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 47,9%

No mês (em milhões) 78,2

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,6%

Variação mensal 0,3%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Autenticação e Prevenção à Fraude

Face match: como a validação de identidade previne fraudes

Veja como a validação biométrica com face match reforça a prevenção contra fraudes de identidade digital.

Face match: como a validação de identidade previne fraudes

O cenário de fraudes no Brasil está em constante crescimento, fazendo com que as organizações busquem novas maneiras de garantir a segurança no ambiente digital. Apesar disso, é muito importante assegurar uma jornada virtual do consumidor satisfatória por meio de soluções tecnológicas de qualidade como o face match. Continue sua leitura e entenda melhor essa tecnologia baseada em algoritmos de reconhecimento facial. Essa é uma maneira eficaz de validar a identidade de indivíduos em uma variedade de contextos, desde transações financeiras até acesso a serviços online. Veja!

O que é o face match?

Trata-se de sistemas e métodos que identificam, comparam e evidenciam as semelhanças e as diferenças entre imagens de rostos humanos para saber se duas delas pertencem à mesma pessoa. A tecnologia desempenha um papel crucial em sistemas de segurança por reconhecimento facial, realizando a comparação entre a figura de um indivíduo e as fotografias armazenadas em um banco de dados para autenticar a identidade. Essa camada de biometria facial pode ser utilizada em diversas aplicações, desde segurança e controle de acesso a redes sociais e aplicativos de fotos. Em segurança, é empregada em sistemas de vigilância para identificar indivíduos suspeitos ou para controle de acesso em áreas restritas.

Qual é a importância de usar o Facematch nas empresas?

A tecnologia face match é muito importante para os negócios, especialmente no que diz respeito aos aspectos antifraude e de proteção. Em um mundo cada vez mais digitalizado, as organizações enfrentam desafios crescentes relacionados à segurança e à autenticação de identidade. Por isso, o Facematch da Serasa Experian é uma opção forte e robusta para essas preocupações, fornecendo validação eficiente e confiável da identidade. No contexto antifraude, essa tecnologia ajuda, ainda, a prevenir a falsificação de identidades e a fraude de identidade. Quando o sistema confronta a foto do rosto de alguém com imagens já confirmadas, ele executa o reconhecimento facial, detectando discrepâncias vinculadas a tentativas de uso fraudulento das informações pessoais de outra pessoa. Esse recurso é fundamental em áreas financeiras para garantir que o acesso à conta ou a transações relacionadas seja permitido apenas para quem criou a conta. Além disso, o nosso Facematch é uma ferramenta poderosa que protege dados sensíveis e reforça a segurança física de empresas como a sua. Sistemas de controle de acesso baseados em reconhecimento facial garantem que apenas indivíduos autorizados tenham permissão de entrada, reduzindo o risco de intrusões não autorizadas ou roubos de identidade.

Tecnologia: como funciona o face match?

Face match é o processo que compara se as imagens de rostos humanos são semelhantes ou não. Considerando que essa ferramenta é de alta tecnologia, ela envolve diferentes etapas, permitindo uma identificação apropriada de pessoas, especialmente visando à segurança e autenticação. A seguir, compreenda um pouco mais sobre esse processo.

1. Captura da imagem

Para uma biometria facial, a primeira etapa é capturar a imagem para verificar se um rosto está presente em uma foto. Nesse caso, a análise computacional é capaz de detectar padrões de pixels pertinentes a um rosto humano, isto é, olhos, boca e nariz.

2. Extração das características

Depois que os rostos são detectados, o sistema extrai características específicas, como o espaçamento entre os olhos, a forma do nariz e a disposição dos lábios. Esses pontos se transformam em dados numéricos chamados de "vetores de características".

3. Comparação de vetores

Os vetores de características são comparados entre si por meio de algoritmos de correspondência. Eles calculam a semelhança entre os vetores a partir de métricas de distância, como euclidiana ou similaridade de cosseno.

4. Pesquisa da imagem e combinação de algoritmos

Um limiar de similaridade é definido para determinar se as imagens correspondem o suficiente para serem consideradas pertencentes à mesma pessoa. Se a semelhança entre os vetores de características exceder esse limiar, as imagens são consideradas uma correspondência.

5. Tomada de decisão

Depois de comparar os vetores de características e verificar o limiar de similaridade, o sistema determina se as imagens correspondem ou não. Isso pode ser usado para autenticação biométrica, verificação de identidade ou outras aplicações de reconhecimento facial para evitar golpes como o deepfake.

Quais são as vantagens da biometria facial?

Ao contrário de métodos biométricos como impressões digitais ou íris, que costumam exigir contato físico ou equipamentos especializados, a biometria facial pode ser realizada de forma remota, usando câmeras comuns, tornando-a conveniente e higiênica. Também é altamente precisa quando implementada corretamente. Os algoritmos modernos de reconhecimento facial podem analisar muitos de seus detalhes, incluindo proporções, contornos e texturas, o que permite uma identificação robusta e eficaz. Essa precisão é essencial em aplicações em que a segurança é fundamental, como controle de acesso a edifícios, sistemas de pagamento e autenticação de identidade. Ah, mas vale ressaltar que, para conquistar tais resultados, é essencial contar com soluções de alta qualidade e confiabilidade, como a camada Facematch da Serasa Experian. Outra vantagem crucial é a facilidade de integração com sistemas existentes. A tecnologia de reconhecimento facial se adapta com facilidade a dispositivos móveis, sistemas de monitoramento e protocolos de segurança, oferecendo um reforço importante em estratégias que empregam múltiplos fatores de autenticação.

Conte com as soluções da Serasa Experian e garanta sua proteção!

Agora que você já compreendeu como funciona e a importância do face match para as organizações, nada melhor que contar com uma ferramenta de altíssima qualidade que protege o seu negócio da ação de fraudadores, como é o caso da nossa Biometria Facial com a camada Facematch. É importante ressaltar que essas soluções devem ser seguras, respeitando a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Por isso, é essencial buscar empresas confiáveis para contratar as soluções. Conte sempre com as ferramentas de Autenticação e Prevenção à Fraude da Serasa Experian. Somos especialistas no assunto, oferecendo soluções completas e com diversas camadas de proteção. A partir de uma simples selfie, verificamos e autenticamos seus usuários rapidamente e com muita segurança. Tudo isso por meio de reconhecimento facial e do poder de uma das bases de faces únicas mais completas do Brasil! Além disso, você pode combinar nossas soluções para criar uma jornada de autenticação contínua, que engloba todas as etapas do caminho do seu cliente. Assim, caso uma das camadas de proteção venha a falhar, as demais entrarão em ação e deixarão seu negócio seguro. Por exemplo, com a biometria cadastral e transacional, você envolve os processos de login e compra para proporcionar a melhor experiência para o seu cliente. Contamos com uma tecnologia proprietária de ponta a ponta, além de sermos considerados uma das empresas mais inovadoras do país — somos especialistas e você pode contar conosco. Conheça melhor nossas soluções! Gostou de entender ainda mais sobre o assunto? A Serasa Experian é a primeira e maior Datatech do Brasil, por isso, oferecemos as melhores soluções para o seu negócio. Conte conosco para uma jornada digital mais segura e eficiente! Até a próxima.

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