Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 9,8%

Variação mensal -4,5%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 14,0%

Variação mensal -0,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.344,48

Pontualidade do pagamento 78,6%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 391,16

Pontualidade do pagamento 82,9%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.340,29

Pontualidade do pagamento 80,7%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 272,05

Pontualidade do pagamento 93,4%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 28,7%

No mês (em milhões) 8,9

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 29,7%

No mês (em milhões) 8,5

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 49,7%

No mês (em milhões) 81,3

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano -0,6%

Variação mensal -0,7%

Falência Requerida - Em breve

Acumulado no ano -

No mês -

Recuperação Judicial Requerida - Em breve

Acumulado no ano -

No mês -

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 9,8%

Variação mensal -4,5%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 14,0%

Variação mensal -0,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.344,48

Pontualidade do pagamento 78,6%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 391,16

Pontualidade do pagamento 82,9%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.340,29

Pontualidade do pagamento 80,7%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 272,05

Pontualidade do pagamento 93,4%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 28,7%

No mês (em milhões) 8,9

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 29,7%

No mês (em milhões) 8,5

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Percentual da população adulta 49,7%

No mês (em milhões) 81,3

Atividade do Comércio

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Acumulado no ano -

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Recuperação Judicial Requerida - Em breve

Acumulado no ano -

No mês -

Inovação e Tecnologia

Quando o paciente paga o preço: como uma datatech está expondo conexões invisíveis no sistema de saúde suplementar

Veja como a solução foi construída, como funciona e por que representa um avanço crucial para o futuro de todo o sistema de saúde.

Imagem de capa

Conheça o Mapa de Conexões Antifraude, solução pioneira da Serasa Experian que está transformando a forma de identificar e combater fraudes no setor de saúde

Quem depende de um plano de saúde sente na pele quando algo não vai bem no sistema: consultas demoradas, reembolsos que não chegam, custos que sobem ano após ano. Às vezes, para o paciente, parece que tudo isso acontece por acaso, mas, nos bastidores, existe um problema silencioso que pressiona todo o setor: as fraudes.

Estima-se que até 30% das solicitações de reembolso possam envolver fraudes, má conduta ou desvios operacionais. O que isso significa na prática? Um sistema mais caro, equipes sobrecarregadas e uma queda na qualidade do atendimento que impacta diretamente a vida de milhões de brasileiros.

E esse cenário se agrava em um momento em que o setor de saúde suplementar já enfrenta desafios intensos: envelhecimento da população, aumento de doenças crônicas, sequelas da pandemia, demanda crescente por reembolsos e custos assistenciais que subiram mais de 20% nos últimos três anos.

Enquanto isso, auditorias continuam dependentes de processos manuais e análises fragmentadas, que dificultam a detecção de vínculos suspeitos entre médicos, clínicas, laboratórios e pacientes. O resultado é um ciclo de desperdício e ineficiência que pressiona a saúde suplementar e, inevitavelmente, chega ao consumidor final.

Uma inovação que revela relações que ninguém conseguia enxergar

Para enfrentar esse cenário, a Serasa Experian, maior datatech do país, desenvolveu o Mapa de Conexões Antifraude, tema do novo episódio da série Efeito Datatech.

A plataforma aplica a teoria dos grafos, inteligência analítica e machine learning para mapear relações ocultas entre prestadores, pacientes e empresas, permitindo identificar padrões de fraude que antes passavam despercebidos em análises tradicionais.

Com essa abordagem, o que antes era analisado manualmente, agora pode ser visualizado de forma integrada e dinâmica. Operadoras conseguem, em dois cliques, revelar comportamentos suspeitos, potenciais conflitos de interesse e direcionalidades que comprometem a rede.

Veja um exemplo prático: 

Um médico é sócio de uma clínica credenciada e, ao mesmo tempo, tem um sócio participante de um laboratório fora da rede. Quando esse médico direciona seus pacientes para o laboratório parceiro — e não para os da rede credenciada — cria-se um conflito de interesse difícil de identificar sem uma ferramenta adequada.

O Mapa expõe exatamente esse tipo de ligação.

Eficiência, precisão e um potencial de economia bilionária

Os resultados já obtidos demonstram o impacto da solução:

  • Redução de até 60% no tempo de análise de relacionamentos suspeitos
  • Auditorias que antes levavam meses agora acontecem em horas
  • Produtividade até três vezes maior
  • Até 40% mais casos suspeitos identificados

Um potencial de mitigação financeira que chega a R$ 6,8 bilhões, recursos que poderiam ser direcionados para ampliar acesso, melhorar infraestrutura e reduzir desigualdades regionais no atendimento. E esse benefício não fica restrito às operadoras.

Com menos fraude, o sistema fica menos sobrecarregado: e isso significa serviços mais eficientes, custos mais equilibrados e uma experiência mais justa para quem utiliza planos de saúde.

Efeito Datatech: Mapa de Conexões Antifraude

Veja como a solução foi construída, como funciona e por que representa um avanço crucial para o futuro de todo o sistema de saúde.

Assista ao episódio completo:

Uma série sobre tecnologia e sobre pessoas

O Efeito Datatech revela como a Serasa Experian usa dados e tecnologia para resolver problemas reais que afetam o dia a dia dos brasileiros. Cada episódio apresenta um desafio complexo e a inovação que está transformando sua dinâmica.

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