Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,4%

Variação mensal 5,0%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 9,2%

Variação mensal 1,2%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 38,4%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,3%

Percentual no mês 57,8%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.344,48

Pontualidade do pagamento 78,6%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 402,57

Pontualidade do pagamento 82,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.340,29

Pontualidade do pagamento 80,7%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 272,05

Pontualidade do pagamento 93,4%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 24,3%

No mês (em milhões) 8,7

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 25,0%

No mês (em milhões) 8,2

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 49,3%

No mês (em milhões) 80,6

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 3,1%

Variação mensal 0,2%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,4%

Variação mensal 5,0%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 9,2%

Variação mensal 1,2%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 38,4%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,3%

Percentual no mês 57,8%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.344,48

Pontualidade do pagamento 78,6%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 402,57

Pontualidade do pagamento 82,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.340,29

Pontualidade do pagamento 80,7%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 272,05

Pontualidade do pagamento 93,4%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 24,3%

No mês (em milhões) 8,7

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 25,0%

No mês (em milhões) 8,2

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 49,3%

No mês (em milhões) 80,6

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 3,1%

Variação mensal 0,2%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Inovação e Tecnologia

De birôs de crédito a datatechs: a evolução no uso dos dados

Birôs de crédito x datatechs: entenda as diferenças, a evolução no uso dos dados e como a Serasa Experian lidera essa transformação.

De birôs de crédito a datatechs: a evolução no uso dos dados

Entenda o que diferencia as duas categorias

Por muito tempo, quando o assunto era negócio, entre empresas ou com pessoas, o foco sempre foi o risco da inadimplência. E, nesse contexto, os birôs de crédito viraram referência no uso de dados para prever esse tipo de dor de cabeça. Essas empresas reúnem, organizam e disponibilizam informações sobre o histórico de pagamento de pessoas e empresas, apoiando bancos, varejistas e outras instituições na decisão de conceder crédito. 

Com a transformação digital e o aumento da complexidade do mercado, surgiram novos desafios: fraudes digitais, impactos climáticos, práticas ESG e a necessidade de análises cada vez mais rápidas e precisas. Esse cenário impulsionou o surgimento de uma nova categoria: a datatech. A Serasa Experian liderou esse movimento e, neste artigo, mostramos as principais diferenças nesse novo uso de dados.

O que faz um birô de crédito

O birô de crédito é uma empresa que capta, organiza e disponibiliza dados sobre o histórico financeiro de pessoas e empresas. Ele apoia bancos, varejistas e outras instituições na decisão de conceder ou não crédito.

O foco do birô está em:

  • Mostrar se a pessoa costuma pagar em dia;

  • Apontar dívidas, financiamentos, cartões etc.;

  • Apoiar a análise de risco de crédito;

  • Trabalhar com dados principalmente financeiros;

  • Oferecer análises preditivas e de comportamento de pagamento.

E o que é uma datatech?

Datatech é um termo em inglês formado pela junção das palavras data (dados) e tech (tecnologia). Diferentemente de um birô, o escopo de entrega de uma datatech vai além do serviço de informação para crédito. Afinal, atua com muitas outras fontes e dimensões de dados além dos financeiros.

Assim como outras techs, uma datatech usa tecnologia para criar produtos ou serviços disruptivos. Mas aqui, o principal ativo são os dados (estruturados ou não, autenticados ou não, inferidos ou não, de diferentes fontes, categorias etc.) para apoiar análises em múltiplos setores da sociedade e da economia.

Como a Serasa Experian passou a atuar como datatech

Reconhecida por deter o maior ecossistema de big data da América Latina, a Serasa Experian expandiu sua atuação e hoje é a maior datatech do país.

Com a evolução tecnológica e a demanda de novos mercados, o potencial desse ecossistema se expandiu. Hoje, a Serasa Experian ajuda pessoas e empresas a identificar riscos e oportunidades para tomar as melhores decisões, independentemente da área de atuação.

Para isso, combina diferentes pilares em suas soluções:

  • Tecnologias como IA, big data e machine learning;

  • Atuação em crédito, fraudes, ESG, agronegócio, cobrança e mais;

  • Integração de dados de diversas fontes e segmentos;

  • Geração de insights valiosos, e não apenas informações;

  • Inovação como parte do DNA;

  • Inteligência analítica aplicada a múltiplos contextos.

De birôs que olham para o crédito a datatechs que moldam o futuro

A jornada do mercado revela um propósito maior: usar dados de forma inteligente para gerar valor real. Mais do que apoiar decisões financeiras, trata-se de criar soluções que impactam diferentes setores da economia e melhoram a vida das pessoas.

Essa transformação não foi apenas uma mudança de categoria, mas de essência. Hoje, a Serasa Experian usa dados e tecnologia como combustível para criar um futuro melhor para todos. Essa é a verdadeira revolução dos dados, e ela está apenas começando.

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