Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,6%

Variação mensal -13,7%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 12,6%

Variação mensal -11,8%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.391,05

Pontualidade do pagamento 76,8%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 389,03

Pontualidade do pagamento 82,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.448,68

Pontualidade do pagamento 81,3%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 293,85

Pontualidade do pagamento 91,2%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 14,8%

No mês (em milhões) 9,2

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 15,2%

No mês (em milhões) 8,7

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 84,0

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 277

Processos no ano 269

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 878

Processos no ano 346

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,6%

Variação mensal -13,7%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 12,6%

Variação mensal -11,8%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.391,05

Pontualidade do pagamento 76,8%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 389,03

Pontualidade do pagamento 82,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.448,68

Pontualidade do pagamento 81,3%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 293,85

Pontualidade do pagamento 91,2%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 14,8%

No mês (em milhões) 9,2

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 15,2%

No mês (em milhões) 8,7

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 84,0

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 277

Processos no ano 269

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 878

Processos no ano 346

Agronegócio

Como dados e tecnologia estão transformando o agronegócio: o case da Meta Ambiental com soluções da Serasa Experian

Descubra como a Meta Soluções Ambientais ganhou escala, reduziu tempo operacional e aumentou a assertividade com soluções de dados da Serasa Experian no agro.

Imagem de capa

O agronegócio brasileiro vive um momento de transformação silenciosa, mas profundamente estratégica. Se antes a tomada de decisão era baseada majoritariamente em experiência de campo e conhecimento acumulado, hoje ela passa a ser guiada por dados, tecnologia e velocidade de resposta.

Nesse novo cenário, empresas que ainda operam de forma manual ou reativa começam a perder espaço para aquelas que conseguem antecipar riscos, identificar oportunidades e agir com precisão. A diferença entre crescer e estagnar está, cada vez mais, na capacidade de transformar informação em decisão.

É nesse contexto que a Serasa Experian vem impulsionando uma nova forma de atuação no setor, conectando inteligência de dados a operações reais, com impacto direto em produtividade, segurança e geração de receita.

O papel da inteligência de dados na evolução do agro

A complexidade do agronegócio exige decisões rápidas, mas também altamente embasadas. Questões ambientais, regulatórias, financeiras e operacionais estão cada vez mais interligadas, o que torna inviável depender exclusivamente de análises manuais.

Nesse movimento, parceiros como a Terra Rica desempenham um papel essencial. Atuando como distribuidores de soluções, eles conectam as necessidades reais das empresas às ferramentas disponíveis, traduzindo tecnologia em aplicação prática.

Mais do que oferecer acesso a dados, esse modelo permite entender o momento de cada empresa e aplicar soluções que não apenas resolvem problemas pontuais, mas elevam o nível estratégico da operação.

O desafio operacional: tempo, esforço e oportunidades perdidas

Dentro desse cenário, um dos maiores gargalos enfrentados por empresas do agro ainda está no excesso de esforço operacional. Processos manuais, coleta de dados em múltiplas fontes e análises demoradas impactam diretamente a eficiência e limitam a capacidade de crescimento.

Esse era exatamente o desafio enfrentado pela Meta Soluções Ambientais, empresa especializada em licenciamento ambiental estratégico, com atuação voltada a produtores e empreendimentos do setor.

Antes da adoção das soluções da Serasa Experian, a empresa levava, em média, até 15 dias para consolidar análises completas envolvendo dados socioambientais. Esse tempo não apenas comprometia a agilidade da operação, como também aumentava o risco de perda de oportunidades e exposição a problemas que poderiam ser evitados.

O novo padrão competitivo do agronegócio

O que esse cenário evidencia é uma mudança estrutural no setor. O agronegócio deixa de ser orientado apenas por esforço operacional e passa a ser guiado por inteligência aplicada.

Empresas que adotam tecnologia e dados conseguem:

  • antecipar riscos
  • aumentar produtividade
  • escalar operações
  • gerar novas fontes de receita

Por outro lado, aquelas que permanecem presas a processos tradicionais enfrentam limitações cada vez maiores para competir em um mercado que exige velocidade e precisão.

Quer entender como aplicar inteligência de dados no agronegócio? Assista ao case completo e veja na prática como transformar sua operação.

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