Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 9,8%

Variação mensal -4,5%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 14,0%

Variação mensal -0,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.344,48

Pontualidade do pagamento 78,6%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 391,16

Pontualidade do pagamento 82,9%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.373,95

Pontualidade do pagamento 81,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 272,05

Pontualidade do pagamento 93,4%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 23,6%

No mês (em milhões) 8,7

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 24,5%

No mês (em milhões) 8,3

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 49,7%

No mês (em milhões) 81,3

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano -0,6%

Variação mensal -0,7%

Falência Requerida - Em breve

Acumulado no ano -

No mês -

Recuperação Judicial Requerida - Em breve

Acumulado no ano -

No mês -

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 9,8%

Variação mensal -4,5%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 14,0%

Variação mensal -0,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.344,48

Pontualidade do pagamento 78,6%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

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Pontualidade do pagamento 82,9%

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Ticket Médio R$ 1.373,95

Pontualidade do pagamento 81,6%

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Ticket Médio R$ 272,05

Pontualidade do pagamento 93,4%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

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MPEs | Inadimplência

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Consumidor | Inadimplência

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Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano -0,6%

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Falência Requerida - Em breve

Acumulado no ano -

No mês -

Recuperação Judicial Requerida - Em breve

Acumulado no ano -

No mês -

Autenticação e Prevenção à Fraude

Biometria Comportamental: como o jeito de digitar identifica o fraudador

Entenda como a biometria comportamental detecta fraudes no e-commerce sem afetar a experiência do seu cliente. Proteja sua loja agora mesmo!

Imagem de capa

A segurança no comércio eletrônico evolui constantemente. Em meio ao aumento de transações digitais, lojistas virtuais e proprietários de lojas online buscam maneiras inovadoras de proteger seus negócios de fraudes sofisticadas.

A biometria comportamental surge como uma das respostas mais modernas para esse desafio, utilizando padrões únicos do comportamento digital dos usuários para autenticar identidades e barrar tentativas suspeitas — tudo sem impactar a experiência de quem compra. Confira!

O que é biometria comportamental e por que ela importa no varejo online?

Biometria comportamental é um método de identificação digital que se baseia em como cada pessoa interage com dispositivos e sistemas. Em vez de analisar traços físicos, como digitais ou reconhecimento facial, essa tecnologia observa o modo como alguém digita, movimenta o mouse ou toca na tela do celular. Esses detalhes formam uma espécie de assinatura digital única, difícil de ser copiada ou falsificada.

No varejo online, o uso da biometria comportamental se destaca por permitir que lojistas virtuais criem barreiras invisíveis às fraudes sem tornar o processo de compra mais demorado ou complicado. Quem compra na loja virtual sente menos fricção, já que a autenticação ocorre em segundo plano. Isso é fundamental para garantir segurança no e-commerce sem sacrificar a conveniência, especialmente em um cenário onde as fraudes digitais estão cada vez mais sofisticadas.

A biometria comportamental se adapta ao perfil real de cada usuário. Por exemplo, o jeito de digitar senha, a velocidade com que navega em páginas ou até mesmo a forma de corrigir textos, tudo isso contribui para diferenciar um cliente legítimo de um possível fraudador. A evolução das fraudes digitais impõe desafios diários ao lojista virtual, exigindo soluções inovadoras como essa para proteger operações e reputação.

Como as fraudes no comércio eletrônico evoluíram ao longo do tempo?

A história da fraude em loja virtual acompanha o avanço da tecnologia. No início, ações fraudulentas eram simples: uso de cartões roubados, criação de perfis falsos ou tentativas de acesso não autorizado por meio de senhas fracas.

Com o tempo, criminosos digitais investiram em métodos cada vez mais elaborados, aproveitando vulnerabilidades nos sistemas e explorando falhas nos processos de autenticação online. Hoje, ferramentas convencionais de prevenção de fraudes, como bloqueios automáticos e perguntas de segurança, já não são suficientes para barrar ataques sofisticados.

Os fraudadores utilizam robôs, engenharia social e conseguem até simular padrões de comportamento aparentemente legítimos. Por isso, investir em inovação e tecnologia antifraude é prioridade para quem deseja construir um comércio eletrônico seguro e confiável.

O desafio vai além de identificar tentativas de fraude: é preciso garantir que o cliente legítimo não seja prejudicado por bloqueios ou etapas extras desnecessárias. A prevenção de fraudes de forma eficiente requer sistemas inteligentes capazes de analisar o contexto e o comportamento do usuário em tempo real, minimizando riscos sem comprometer a experiência.

Por que o jeito de digitar pode identificar o fraudador?

Cada pessoa possui um ritmo próprio ao digitar, um padrão que varia conforme hábitos, costumes e até dispositivos usados. Esses detalhes — como o tempo entre pressionar uma tecla e outra, a intensidade do toque ou a ordem de digitação — formam um perfil comportamental exclusivo.

Soluções modernas de autenticação online utilizam inteligência artificial para comparar o jeito de digitar do usuário com seu histórico. Se houver alterações fora do padrão, como mudanças bruscas na velocidade ou no tempo de resposta, o sistema pode acionar alertas de segurança no e-commerce. O comportamento do usuário, nesse caso, funciona como uma segunda camada de proteção, tornando a fraude mais difícil.

No dia a dia de uma loja virtual, isso significa que alguém tentando acessar uma conta com credenciais roubadas terá dificuldade em replicar o comportamento digital do proprietário legítimo. Mesmo que o fraudador saiba a senha, o sistema percebe inconsistências e pode solicitar validações adicionais, reduzindo riscos sem atrapalhar a rotina do e-commerce.

Principais sinais comportamentais usados para autenticação digital

A biometria comportamental se apoia em diversos sinais captados durante a interação do usuário com a plataforma. Para lojistas virtuais e vendedores online, entender esses sinais é essencial ao avaliar soluções de segurança digital. Veja os principais:

  • Sequência de teclas digitadas: o caminho percorrido ao preencher formulários ou digitar senhas revela padrões únicos;
  • Velocidade de escrita: o tempo para completar palavras ou frases ajuda a identificar hábitos individuais;
  • Padrões de correção: como o usuário apaga ou corrige erros mostra uma assinatura comportamental distinta;
  • Movimentação do mouse: trajetos, cliques e pausas refletem a experiência de navegação de cada pessoa;
  • Toque em telas de celular: pressão, deslizes e gestos variam conforme o costume do usuário.

Esses dados são analisados em conjunto para criar uma identificação digital robusta, tornando a autenticação digital mais segura e personalizada.

Como a biometria comportamental minimiza riscos e melhora a experiência de compra?

Um dos maiores benefícios da biometria comportamental é a capacidade de identificar tentativas de fraude sem criar barreiras extras para o cliente. Soluções que analisam o comportamento do usuário funcionam em segundo plano, tornando o processo de autenticação quase imperceptível.

Ao detectar padrões suspeitos, o sistema pode agir de forma apropriada: liberar a compra para clientes legítimos ou solicitar uma etapa adicional de verificação para tentativas incomuns. Isso reduz falsos positivos — situações em que um cliente verdadeiro é bloqueado por erro — e garante uma jornada de compra mais fluida.

Para o lojista virtual, a vantagem é clara: menos abandonos de carrinho, menos prejuízo com fraudes e maior confiança do consumidor. Um comércio eletrônico seguro se traduz em mais vendas e melhor reputação. A inovação nesse campo permite que as lojas virtuais se diferenciem no mercado, oferecendo tanto proteção quanto praticidade.

Quando usar biometria comportamental?

A análise comportamental pode ser aplicada em diferentes momentos da jornada do cliente no comércio eletrônico. Veja quando faz sentido adotar essa tecnologia:

  • Cadastro de novos clientes: identifica tentativas de criação de contas falsas ou automatizadas;
  • Compras suspeitas: avalia transações fora do padrão habitual do cliente, protegendo contra golpes;
  • Alterações de senha ou dados cadastrais: detecta se quem faz a mudança é realmente o titular da conta;
  • Acesso à conta: monitora o comportamento durante o login para evitar invasões.

Esses cenários são críticos porque concentram grande parte das fraudes digitais. Ao implementar biometria comportamental nesses pontos, lojistas virtuais aumentam a proteção sem prejudicar o fluxo de vendas. A tecnologia possibilita respostas rápidas e precisas, garantindo um ambiente mais seguro para todos.

Erros comuns ao confiar apenas em métodos tradicionais de identificação

Muitos lojistas ainda utilizam apenas senhas, códigos de SMS ou perguntas de segurança para autenticação online. Embora sejam práticas conhecidas, esses métodos estão cada vez mais vulneráveis a ataques sofisticados.

Fraudadores conseguem obter informações por engenharia social ou interceptação de mensagens, driblando facilmente sistemas tradicionais. A vulnerabilidade aumenta quando não há camadas extras de identificação. Clientes legítimos podem ser prejudicados por bloqueios equivocados, enquanto pessoas mal-intencionadas conseguem burlar o sistema.

A biometria comportamental complementa esses métodos, adicionando uma camada dinâmica de proteção. O resultado é uma autenticação mais eficiente, menos sujeita a falhas e melhor adaptada ao cenário digital atual.

Conheça a solução antifraude da Serasa Experian para vendas online

Oferece soluções completas de segurança digital voltadas ao comércio eletrônico. Nossa plataforma de antifraude utiliza análise comportamental, inovação em dados e tecnologia de ponta para criar camadas de proteção sob medida para a rotina do lojista virtual.

Com funcionalidades específicas para o varejo digital, nossa solução apoia desde pequenos lojistas até grandes marketplaces, permitindo identificar riscos em tempo real e bloquear tentativas suspeitas sem prejudicar clientes legítimos.

Se o objetivo é vender online com segurança, vale conhecer nossas principais ferramentas e descobrir como a combinação de inovação e análise comportamental pode transformar o seu negócio. Conheça nossas soluções, converse com especialistas e faça parte de um comércio eletrônico mais seguro!

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