Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 9,8%

Variação mensal -4,5%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 14,0%

Variação mensal -0,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.344,48

Pontualidade do pagamento 78,6%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 391,16

Pontualidade do pagamento 82,9%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.373,95

Pontualidade do pagamento 81,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 272,05

Pontualidade do pagamento 93,4%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 23,6%

No mês (em milhões) 8,7

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 24,5%

No mês (em milhões) 8,3

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 49,7%

No mês (em milhões) 81,3

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano -0,6%

Variação mensal -0,7%

Falência Requerida - Em breve

Acumulado no ano -

No mês -

Recuperação Judicial Requerida - Em breve

Acumulado no ano -

No mês -

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 9,8%

Variação mensal -4,5%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 14,0%

Variação mensal -0,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.344,48

Pontualidade do pagamento 78,6%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 391,16

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Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.373,95

Pontualidade do pagamento 81,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 272,05

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Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

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MPEs | Inadimplência

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Consumidor | Inadimplência

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No mês (em milhões) 81,3

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano -0,6%

Variação mensal -0,7%

Falência Requerida - Em breve

Acumulado no ano -

No mês -

Recuperação Judicial Requerida - Em breve

Acumulado no ano -

No mês -

Autenticação e Prevenção à Fraude

7 sinais de fraude informacional no e-commerce online

Conheça os principais sinais de fraude informacional no e-commerce e veja como identificar riscos e proteger vendas online. Confira!

Imagem de capa

O comércio eletrônico se tornou um dos principais alvos de fraudes digitais. Com o crescimento das vendas online, também aumentaram as tentativas de golpes que exploram brechas em lojas virtuais para obter dados sensíveis e realizar transações indevidas.

Esse cenário está ligado ao grande volume de informações armazenadas nas plataformas digitais e à facilidade com que diversos fraudadores conseguem automatizar ataques e testar diferentes abordagens. Por isso, acompanhar sinais de fraude informacional se tornou uma prática essencial para quem vende online.

Identificar indícios de risco com rapidez ajuda a reduzir prejuízos, proteger dados e manter a confiança nas operações digitais. Ao longo deste conteúdo, você entenderá quais são os principais sinais de exposição e como a tecnologia pode apoiar a proteção da sua loja virtual. Confira!

Por que lojas virtuais estão no foco de fraudes digitais?

O varejo online movimenta um grande volume de dados de clientes, incluindo informações pessoais, dados de pagamento e histórico de compras. Esse conjunto de informações desperta o interesse de fraudadores, que procuram brechas em lojas virtuais com proteção digital insuficiente.

Com o crescimento do comércio eletrônico, as tentativas de fraude também aumentam. Golpes envolvendo roubo de identidade, uso indevido de cartões e criação de contas falsas estão entre os mais frequentes e podem gerar prejuízos financeiros e danos à reputação do negócio.

Entre os casos mais comuns, estão pedidos realizados com cartões de terceiros, cadastros criados com dados falsos e tentativas de compra utilizando informações vazadas na internet. Esses movimentos exigem atenção constante de quem vende online.

Por isso, acompanhar o comportamento das transações e investir em mecanismos de autenticação e verificação ajuda a reduzir vulnerabilidades. Tecnologias de monitoramento e validação de dados contribuem para identificar atividades suspeitas e tornar as operações digitais mais seguras.

Por que fraudes informacionais representam ameaça ao e-commerce?

Fraude informacional ocorre quando dados sensíveis de clientes ou de lojas virtuais são obtidos ou utilizados de forma indevida. Essas informações podem ser acessadas por meio de vazamentos de dados, tentativas de phishing ou estratégias de engenharia social, nas quais fraudadores induzem usuários a compartilhar informações confidenciais.

Os impactos desse tipo de fraude vão além das perdas financeiras. Incidentes envolvendo dados podem comprometer a confiança dos consumidores, gerar questionamentos sobre a segurança da loja e afetar a reputação da operação digital. Além disso, dependendo da situação, empresas também podem enfrentar implicações legais relacionadas à proteção de dados.

Por esse motivo, muitas operações digitais adotam estratégias de proteção em camadas. A combinação de autenticação de usuários, validação de dados e monitoramento de transações ajuda a identificar comportamentos suspeitos e fortalecer a segurança das vendas online.

Sinal 1: recebimento de pedidos com dados inconsistentes ou duplicados

Um dos sinais mais comuns de fraude informacional no e-commerce é o recebimento de pedidos com dados inconsistentes ou repetidos. Situações em que o mesmo endereço, telefone ou e-mail aparece em compras feitas por diferentes nomes de clientes podem indicar tentativas de uso indevido de informações.

Em alguns casos, esse comportamento ocorre quando fraudadores utilizam listas de dados obtidos de forma irregular para testar combinações até encontrar cadastros ou formas de pagamento que funcionem. Quando esses padrões começam a se repetir, o risco de fraude tende a aumentar.

Por isso, acompanhar os dados dos pedidos e adotar mecanismos de verificação ajuda a identificar movimentações fora do padrão. Ferramentas que analisam informações de cadastro e comportamento de compra contribuem para sinalizar possíveis irregularidades e apoiar decisões antes da aprovação da transação.

Além disso, escolher um bom sistema antifraude pode ajudar a fortalecer a segurança da operação. Soluções especializadas analisam diferentes informações da transação, cruzam dados e apoiam a identificação de comportamentos suspeitos, permitindo que a loja virtual tome decisões com mais segurança antes de concluir uma venda.

Sinal 2: aumento repentino de tentativas de login sem sucesso

Outro indício de risco é o aumento inesperado no número de tentativas de login sem sucesso em contas da plataforma. Quando isso acontece de forma repetida ou em grande volume, pode indicar tentativas automatizadas de acesso a perfis de clientes.

Nesse tipo de situação, fraudadores tentam descobrir combinações de login e senha para acessar contas existentes e utilizar dados armazenados, como informações pessoais ou formas de pagamento.

Monitorar o comportamento de acesso e acompanhar variações no volume de tentativas de login ajuda a identificar essas situações com mais rapidez. Medidas adicionais de verificação, como validações extras quando o sistema detecta acessos incomuns, também contribuem para proteger as contas e reduzir o risco de fraude nas operações digitais.

Sinal 3: diversidade incomum de meios de pagamento em curto espaço de tempo

Outro indício que merece atenção é o uso de diferentes meios de pagamento em um curto período dentro da mesma conta ou dispositivo. Situações em que vários cartões, boletos ou pagamentos via Pix são utilizados em sequência podem indicar tentativas de uso indevido de dados.

Esse tipo de comportamento pode ocorrer quando fraudadores testam informações de pagamento obtidas de forma irregular, realizando transações de menor valor para verificar quais dados funcionam. Esse padrão costuma ser diferente do comportamento do consumidor comum, que tende a utilizar um ou dois meios de pagamento preferenciais.

Acompanhar o histórico de transações e observar mudanças repentinas no padrão de pagamento ajuda a identificar possíveis irregularidades. Sistemas que cruzam dados de compras e sinalizam comportamentos fora do padrão contribuem para reduzir riscos e apoiar decisões antes da aprovação da transação.

Sinal 4: modificação frequente de dados em perfis cadastrados

Alterações frequentes em informações sensíveis do cadastro, como e-mail, telefone ou endereço, também podem indicar movimentações fora do padrão. Mudanças sucessivas em um curto período podem sinalizar tentativas de acesso indevido ou de utilização irregular da conta.

Monitorar esse tipo de atualização ajuda a identificar situações suspeitas com mais rapidez. Quando o sistema detecta alterações incomuns, pode solicitar confirmações adicionais ou alertar o usuário sobre a modificação realizada.

Medidas de verificação em momentos sensíveis do cadastro contribuem para aumentar a segurança das contas e ajudam a reduzir o risco de uso indevido de dados nas operações de e-commerce.

Sinal 5: identificação de compras fora do perfil de consumo habitual

A análise do comportamento de compra dos clientes também pode revelar sinais de fraude. Compras muito acima do valor normalmente gasto, aquisição de produtos de categorias que o cliente nunca comprou ou entregas solicitadas para endereços diferentes dos cadastrados podem indicar uso indevido da conta.

Esses desvios de padrão costumam ser percebidos quando se compara o histórico do cliente com as transações mais recentes. Mudanças bruscas no comportamento de compra merecem atenção, especialmente quando ocorrem de forma repentina.

Ferramentas que acompanham padrões de consumo ajudam a identificar essas situações com mais rapidez. Ao detectar movimentações fora do perfil habitual, o sistema pode sinalizar a transação para análise ou solicitar confirmações adicionais antes de concluir a compra.

Sinal 6: recebimento de reclamações sobre compras não reconhecidas

Outro sinal importante é o aumento de contatos de clientes informando que não reconhecem determinadas compras realizadas em suas contas. Esse tipo de ocorrência pode indicar que dados de acesso ou informações de pagamento foram utilizados de forma indevida.

Quando essas situações começam a se repetir, é importante revisar processos de autenticação e acompanhar as transações relacionadas. O registro e o monitoramento dessas ocorrências ajudam a identificar possíveis padrões e apoiar medidas de prevenção.

Adotar mecanismos de verificação de identidade e monitoramento de transações contribui para reduzir o risco de fraudes e manter a confiança dos consumidores nas operações digitais.

Sinal 7: criação de múltiplas contas novas em curto período

A criação de várias contas novas em um intervalo curto, especialmente com dados semelhantes, pode indicar tentativa de fraude organizada. Em muitos casos, esses perfis são utilizados para testar meios de pagamento, simular compras ou realizar pedidos em sequência utilizando informações obtidas de forma indevida.

Quando esse tipo de padrão aparece, é importante acompanhar o comportamento dos cadastros e das transações. O cruzamento de informações como e-mail, telefone, endereço ou dispositivo utilizado pode ajudar a identificar conexões entre contas e sinalizar atividades suspeitas.

Estratégias de proteção em camadas — que combinam verificação de cadastro, validação de dados e monitoramento de transações — contribuem para reduzir esse tipo de risco e ajudam a tornar o ambiente de vendas online mais seguro.

Como a tecnologia contribui para prevenir fraudes no e-commerce:

Quem vende pela internet precisa acompanhar a evolução das fraudes e adotar ferramentas que apoiem a segurança das operações digitais. Soluções tecnológicas ajudam a verificar dados, analisar transações e identificar comportamentos fora do padrão.

Entre as medidas mais utilizadas estão a validação de informações de cadastro, o monitoramento de compras e a análise do histórico de transações. Essas práticas permitem identificar situações de risco com mais rapidez e apoiar decisões antes da aprovação de uma compra.

Guia rápido de prevenção para lojas virtuais

Um guia prático pode explicar boas práticas de segurança no e-commerce, como validação de dados de cadastro, monitoramento de comportamento de compra e uso de ferramentas de verificação de identidade. Esse material ajuda empreendedores e equipes a estruturarem processos de prevenção no dia a dia.

Como agir diante da suspeita de fraude?

Quando surge um indício de fraude, o ideal é analisar as informações disponíveis antes de concluir a transação. Avaliar dados do pedido, verificar o histórico da conta e observar possíveis inconsistências ajuda a reduzir riscos.

Também é importante registrar ocorrências, acompanhar padrões de comportamento e manter processos claros para lidar com situações suspeitas. Essas práticas contribuem para identificar tentativas de golpe com mais rapidez e apoiar a tomada de decisão.

Manter a operação atualizada, investir em informação e utilizar ferramentas de prevenção ajudam a fortalecer a segurança das lojas virtuais e proteger a experiência de compra dos clientes.

A Serasa Experian oferece soluções de antifraude para vendas online que auxiliam empresas a analisar transações, identificar comportamentos suspeitos e reforçar a segurança das operações digitais!

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