Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 11,1%

Variação mensal 11,9%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 25,3%

Variação mensal 3,5%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.344,48

Pontualidade do pagamento 78,6%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 411,27

Pontualidade do pagamento 83,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.373,95

Pontualidade do pagamento 81,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 272,05

Pontualidade do pagamento 93,4%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 22,7%

No mês (em milhões) 8,8

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 23,5%

No mês (em milhões) 8,4

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 50,5%

No mês (em milhões) 82,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,0%

Variação mensal 3,3%

Falência Requerida

CNPJs no ano 698

Processos no ano 686

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 2.466

Processos no ano 977

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 11,1%

Variação mensal 11,9%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 25,3%

Variação mensal 3,5%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.344,48

Pontualidade do pagamento 78,6%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 411,27

Pontualidade do pagamento 83,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.373,95

Pontualidade do pagamento 81,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 272,05

Pontualidade do pagamento 93,4%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 22,7%

No mês (em milhões) 8,8

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 23,5%

No mês (em milhões) 8,4

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 50,5%

No mês (em milhões) 82,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,0%

Variação mensal 3,3%

Falência Requerida

CNPJs no ano 698

Processos no ano 686

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 2.466

Processos no ano 977

Autenticação e Prevenção à Fraude

O poder do device: análise de dispositivos previne fraudes sem impactar a experiência do usuário final

Entenda como a análise de dispositivos eleva a segurança e mantém a experiência de usuário ágil e sem atritos.

Imagem de capa

Numa sociedade cada vez mais digitalizada, os dispositivos são tão importantes na vida e no dia a dia das pessoas que se tornaram um ativo no fluxo de prevenção à fraude, o que fez da análise de device uma camada estratégica de proteção para os principais players do Brasil e do mundo. Baseada no contexto e no comportamento do dispositivo do usuário, seja ele mobile ou desktop, ela é capaz de avaliar o risco de fraude de uma transação de modo a não impactar negativamente a experiência do usuário legítimo e, ao mesmo tempo, separá-lo dos usuários potencialmente fraudulentos.

Mas como funciona a análise de device?

Vamos imaginar que uma pessoa esteja tentando acessar sua conta via aplicativo. O celular que ela utiliza é o habitual ou já foi utilizado por este usuário previamente? A rede wi-fi em que está conectada é uma que ele costuma se conectar? A sua geolocalização está dentro de uma zona segura? Há algum malware ou app malicioso instalado no dispositivo que possa comprometer a segurança da conta? Ao mapear uma série de variáveis do dispositivo – como redes de wi-fi acessadas e uso de emuladores – e comportamentos como a geolocalização e safe zones, a análise do device responde a essas e outras perguntas em milissegundos, detectando indícios de fraude sem exigir qualquer interação do usuário final.

Proteção em camadas, do onboarding à transação

O mais interessante é quem, além de oferecer uma resposta rápida e diversos insights para tornar a tomada de decisão mais assertiva – tudo isso sem afetar a experiência de um usuário legítimo – a análise de dispositivos pode ser combinada a diversas outras camadas de validação, como biometria facial, potencializando a proteção das empresas de acordo com seu modelo de negócio e exposição ao risco. A análise de device também detecta fraudes ao longo de toda a jornada digital, algo fundamental para a construção de uma estratégia eficiente e otimizada de prevenção à fraude e de uma visão holística do comportamento do usuário.

A gente sabe quem é quem

Desde novembro, falou em análise de dispositivos eficiente, falou em Serasa Experian – já que integramos a expertise e big data do AllowMe, empresa referência em análise de devices. Assim, ficou muito mais fácil combinar as melhores camadas de proteção de acordo com as características do seu negócio, oferecendo a melhor experiência ao usuário final. Saiba mais em agentesabequemequem.com.br, agende um papo com um especialista e experimente o poder da inteligência analítica na proteção dos seus negócios!

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