Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,9%

Variação mensal 4,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,0%

Variação mensal 7,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 15,9%

No mês (em milhões) 8,0

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 16,4%

No mês (em milhões) 7,6

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,3%

No mês (em milhões) 78,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,2%

Variação mensal -1,5%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,9%

Variação mensal 4,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,0%

Variação mensal 7,4%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.280,32

Pontualidade do pagamento 77,9%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 6,94

No mês (em milhões) 1,15

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 15,9%

No mês (em milhões) 8,0

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 16,4%

No mês (em milhões) 7,6

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 48,3%

No mês (em milhões) 78,8

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,2%

Variação mensal -1,5%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Marketing

Atribuição do último clique: está na hora de abandoná-la

Atribuição do último clique: está na hora de abandoná-la... Saiba mais!

Atribuição do último clique: está na hora de abandoná-la

Por Juliana Azuma* Uma loja que vende flores pela Internet deve contar com um sistema de análise que mostra de onde vem o cliente – um anúncio no jornal, uma busca orgânica das palavras “flores românticas”, uma postagem no Facebook, entre outras fontes. Esse sistema recebe o nome de “atribuição do último clique” e é um dos modelos mais utilizados atualmente no comércio eletrônico. O grande problema é que, na maioria das vezes, ele traz interpretações errôneas e cheias de falhas. O fato é que apenas 13% dos comerciantes pesquisados em um estudo do site eConsultancy e do Google acreditam que o último clique é um método eficaz de atribuição. A popularidade desse tipo de atribuição é a facilidade, já que é possível explicar rapidamente aos executivos que contratam soluções de análise como ela funciona e não depende de outros fatores de marketing para mostrar os resultados. Um dos exemplos de sua ineficiência é que uma parcela dos clientes visita o mesmo e-commerce várias vezes antes da compra – e não é possível definir se o fator determinante para finalizá-la foi a primeira ou a última visualização. A interpretação com base em palavras-chave do Google (outro exemplo) obscurece a verdadeira fonte de interesse pela marca ou site. O ideal é saber o que introduziu a palavra-chave ao cliente, e não o canal/site que gerou o clique. Como afirmou a especialista em marketing digital da Experian, a americana Brienna Pinnow, “atribuir a taxa de conversão ao último clique é o mesmo que posicionar um homem-placa em frente a um grande varejista e creditar todas as vendas da loja a ele”. A verdade é que nunca haverá uma fórmula perfeita, e isso exige persistência e dedicação, mas o resultado é uma compreensão significativamente melhor sobre quais soluções são mais eficazes e merecem investimentos. *Juliana Azuma é Superintendente de Marketing Services da Serasa Experian

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