Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 11,1%

Variação mensal 2,3%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 11,5%

Variação mensal -0,2%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.428,09

Pontualidade do pagamento 78,7%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 411,27

Pontualidade do pagamento 83,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.423,47

Pontualidade do pagamento 82,2%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 284,99

Pontualidade do pagamento 92,0%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 17,4%

No mês (em milhões) 9,0

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 17,9%

No mês (em milhões) 8,6

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 83,7

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 171

Processos no ano 164

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 440

Processos no ano 194

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 11,1%

Variação mensal 2,3%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 11,5%

Variação mensal -0,2%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 38,7%

Percentual no mês 37,2%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 57,2%

Percentual no mês 53,7%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.428,09

Pontualidade do pagamento 78,7%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 411,27

Pontualidade do pagamento 83,8%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.423,47

Pontualidade do pagamento 82,2%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 284,99

Pontualidade do pagamento 92,0%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 10,89

No mês (em milhões) 1,02

Empresas | Inadimplência

Variação Anual 17,4%

No mês (em milhões) 9,0

MPEs | Inadimplência

Variação Anual 17,9%

No mês (em milhões) 8,6

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 51,0%

No mês (em milhões) 83,7

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 1,9%

Variação mensal 0,6%

Falência Requerida

CNPJs no ano 171

Processos no ano 164

Recuperação Judicial Requerida

CNPJs no ano 440

Processos no ano 194

Decisão

O impacto do big data, analytics e inteligência artificial no varejo

O impacto do big data, analytics e inteligência artificial no varejo... Saiba mais!

Imagem de capa

O avanço da tecnologia tem permitido que o comércio conheça melhor seu público e antecipe necessidades, ciclos de compra, e seu relacionamento com o cliente. Já se foi a época em que o avanço tecnológico era retratado por filmes futuristas com robôs e naves espaciais.  Ferramentas como big data, analytics e inteligência artificial estão mais presentes em nosso dia a dia do que pensamos – seja em nossas decisões de consumo, nos programas de reconhecimento de voz, nos anúncios ofertados na web ou nos produtos vendidos de forma personalizada pelas lojas virtuais. A inteligência artificial no varejo funciona como as antigas proprietárias de bazares de bairro, que conheciam quase toda a clientela. Quando um novo produto chegava ao estoque, elas sabiam exatamente a quem vendê-lo. A diferença está no volume de informações que, obviamente, é muito maior –  o chamado big data. A inteligência artificial, junto com o analytics – a habilidade de utilizar dados e raciocínio sistemático para uma tomada de decisão mais eficiente – possibilitou que o varejo conhecesse de fato seu consumidor. Também permitiu que os lojistas estivessem mais perto de sua clientela em forma de produtos e campanhas personalizadas. Segundo pesquisa “O novo sentido do sucesso para Varejo e Consumo” da PwC (PricewaterhouseCoopers), 77% dos CEOs de varejo estão preocupados com mudanças no comportamento e gastos dos consumidores. No mesmo estudo, 57% destes executivos afirmam que pretendem fazer mudanças na forma de gerenciar a marca, marketing e comunicações para atender à demanda de expectativas dos stakeholders. Conhecer melhor os próprios clientes cultivando um relacionamento de qualidade com os mesmos, certamente é uma meta comum entre estes varejistas. E para alcançar este objetivo, há desde ferramentas de monitoramento de redes sociais, sistemas para análise, histórico de compras, até novas tecnologias de inteligência artificial que adentraram o mundo do marketing digital para definir as melhores ações e estratégias de comunicação. Dentre as ofertas da Serasa Experian para melhorar a inteligência do uso de dados e o uso de tecnologia, está, por exemplo, o Voice of Customer que transforma dados não estruturados em informação inteligente. O objetivo é que o empreendedor, possa melhorar e estruturar o relacionamento entre cliente e empresa. Independentemente de a empresa ter condições de investir ou não em novas soluções, é importante ela saber que o consumidor já foi impactado por esta mudança digital. Ou seja, em meio a lojas que o tempo todo enviam propagandas e sugestão de produtos personalizados, o cliente pode deixar de comprar em um site para ir a outro que se predispôs a vender primeiro além é claro, de trocar de fornecedor por não ter um bom relacionamento com a empresa.

Feedback do Artigo

Este conteúdo foi útil

Fique por dentro das novidades!

Inscreva-se e receba novidades sobre os assuntos que mais te interessam.

Leia também

Desvio de função: o que a CLT diz sobre e como evitar na empresa?

Desvio de função: o que a CLT diz sobre e como evitar na empresa?

Entenda de forma simples o que é desvio de função segundo a CLT, seus riscos para empresas e colaboradores e dicas para RHs evitarem esse erro.

Plano Safra 2026/27: como preparar sua operação para transformar crédito rural em resultado

Plano Safra 2026/27: como preparar sua operação para transformar crédito rural em resultado

Plano Safra 2026/27: com R$ 525 bilhões disponíveis, veja o que muda no crédito rural e como reduzir riscos com inteligência de dados e monitoramento.

Fomento mercantil: o que é, o que mudou e como evoluir

Fomento mercantil: o que é, o que mudou e como evoluir

Veja como o fomento mercantil evoluiu com Open Finance e CaaS para escalar operações, reduzir fraudes e gerar novas fontes de receita.

Transparência que começa na origem: como a maior datatech do Brasil está transformando a gestão de risco ESG

Transparência que começa na origem: como a maior datatech do Brasil está transformando a gestão de risco ESG

Conheça a solução da Serasa Experian que ajuda empresas a identificar e mitigar riscos ESG, promovendo transparência e responsabilidade na cadeia produtiva.

Casa Bianchi: quando conhecimento, cuidado e propósito transformam tradição em excelência

Casa Bianchi: quando conhecimento, cuidado e propósito transformam tradição em excelência

A Casa Bianchi, com quase 70 anos de tradição, mostra que empreender é entender e evoluir. Conheça nossa história e assista ao episódio completo!

SLA de recrutamento: o que é, como calcular e reduzir o tempo de contratação

SLA de recrutamento: o que é, como calcular e reduzir o tempo de contratação

Entenda o que é SLA de recrutamento, como definir indicadores, otimizar processos seletivos e tornar o RH mais estratégico com decisões baseadas em dados.