Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,7%

Variação mensal -1,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,6%

Variação mensal -3,5%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.321,18

Pontualidade do pagamento 77,7%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 5,79

No mês (em milhões) 1,22

Empresas | Inadimplência

- 0.0%

No mês (em milhões) 7,8

MPEs | Inadimplência

- 0.0

No mês (em milhões) 7,4

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 47,9%

No mês (em milhões) 78,2

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,6%

Variação mensal 0,3%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Empresas | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 8,7%

Variação mensal -1,6%

Consumidor | Demanda por Crédito

Variação acumulada no ano 7,6%

Variação mensal -3,5%

Empresas | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 39,8%

Percentual no mês 38,7%

Consumidor | Recuperação de Crédito

Percentual médio no ano 56,7%

Percentual no mês 57,2%

Cartão de Crédito | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 1.321,18

Pontualidade do pagamento 77,7%

Empréstimo Pessoal | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Veículos | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 406,18

Pontualidade do pagamento 83,6%

Consignado | Cadastro Positivo

Ticket Médio R$ 268,83

Pontualidade do pagamento 93,9%

Tentativas de Fraudes

Acumulado no ano (em milhões) 5,79

No mês (em milhões) 1,22

Empresas | Inadimplência

- 0.0%

No mês (em milhões) 7,8

MPEs | Inadimplência

- 0.0

No mês (em milhões) 7,4

Consumidor | Inadimplência

Percentual da população adulta 47,9%

No mês (em milhões) 78,2

Atividade do Comércio

Variação acumulada no ano 4,6%

Variação mensal 0,3%

Falência Requerida

Acumulado no ano 236

No mês 61

Recuperação Judicial Requerida

Acumulado no ano 638

No mês 167

Open Finance

OpenCases #2: crie uma estratégia para cada tipo de público

Não basta mais ter essa carteira sólida formada, é preciso saber entendê-la para colher novos e melhores resultados que incrementem as receitas.

OpenCases #2: crie uma estratégia para cada tipo de público

No mercado brasileiro, uma das características que realmente fazem a diferença é a capacidade de enxergar e entender novos aspectos de um cliente quando a empresa já o conquistou. A questão é que, hoje, não basta mais ter essa carteira sólida formada, é preciso saber entendê-la para colher novos e melhores resultados que incrementem as receitas. Para solucionar esse desafio, é importante dar um passo além e estudar mais a fundo os perfis de consumo que já foram definidos no primeiro momento. E hoje isso é mais fácil com as informações transacionais disponíveis via Open Finance, que podem oferecer uma visão mais nítida sobre a capacidade financeira de cada um e ajudar a criar segmentações que enxerguem as chances reais de inadimplência do público. A regra é: quanto mais insights, mais eficiência nos negócios!

DESAFIOS DE MERCADO

 Desenvolver ações e estratégias de pacotes de oferta por perfil da base  Criar ação preventiva para públicos mais propensos à inadimplência   Identificar oportunidades de recuperação em públicos com menor prognóstico de se tornarem inadimplentes

COMO CRIAR UMA NOVA SEGMENTAÇÃO

  1. Identificar os riscos de inadimplência

Quando uma base já encarteirada não apresenta a evolução esperada, é sinal de que a empresa pode estar fazendo a oferta errada para cada cliente. As oportunidades reais estão em entender qual é o perfil de consumo do indivíduo naquele momento, para oferecer o suporte que ele mais precisar – seja por meio de uma nova oferta ou da ajuda para renegociar. Quando a empresa resolve usar a inteligência analítica presente em modelos de predição de risco para entender quais são as chances de um consumidor estar/se tornar inadimplente, a sua visão sobre a base de clientes pode se transformar completamente.

  1. Entender quem pode honrar compromissos

Com esse cenário mais claro, o segundo passo é avaliar o potencial de pagamento de cada um para segmentar os públicos com precisão. Quando a empresa consegue observar qual é a estimativa média de receitas de uma pessoa (seja de salário formal ou informal) e sabe quais são os custos fixos médios que ela tem, é possível alinhar expectativas em relação ao que ela ainda pode consumir, e também ao risco associado ao que ela precisa pagar.

  1. Combinar informações com dados ricos de mercado

O uso de soluções inteligentes traz resultados ainda mais completos e precisos quando essa visão é combinada com as informações compartilhadas via Open Finance. Com a base segmentada indicando chances de inadimplência e revelando quem é capaz de obter novas ofertas, existe a oportunidade de propor novos olhares e estreitar o relacionamento com todos os públicos. Os que representam maiores riscos podem entrar na estratégia de prevenção, com ações voltadas à antecipação de uma renegociação; já os que estão com melhor prognóstico financeiro podem indicar a chance de uma recuperação de clientes inativos por meio de novas ofertas ajustadas à faixa de disponibilidade.

Saiba mais sobre as soluções em serasaexperian.com.br/openfinance e preencha seus dados para falar com um especialista!

 

RESULTADOS NA PRÁTICA

Vamos ao exemplo de uma grande rede varejista que contou com o poder de 3 soluções com dados de Open Finance da Serasa Experian para transformar a sua visão sobre uma base de clientes que não estava gerando os resultados esperados. Com base nas estratégias reveladas aqui, a varejista abriu mão de sua própria segmentação para propor um novo olhar sobre a sua base. Ao enxergar onde estão os potenciais riscos de inadimplência, ela conseguiu ter maior clareza sobre onde estavam as oportunidades de prevenção, recuperação e criação de novas ofertas aderentes aos volumes disponíveis para gastos de outros clientes. Dentro daquela base já segmentada, a empresa encontrou outros 3 públicos relevantes:

NÃO INADIMPLENTES – 82% DA BASE
INADIMPLENTES – 18% DA BASE

OPORTUNIDADES

 Ações de rentabilização para quem tem risco baixo  Ações preventivas para quem tem risco mais alto  Ações de recuperação para quem tem melhor prognóstico

 Uso do Categorizador de Transações para criar ofertas que estreitem o relacionamento com o público

GANHOS EXPRESSIVOS DA VAREJISTA

Visibilidade de outros públicos dentro da base já segmentada: a análise do score permite que a empresa enxergue com precisão os perfis de risco ✶ Identificação dos riscos de inadimplência: nova visão revela quem tem restritivos e não possui capacidade de pagamento ✶ Oportunidade de repescagem de clientes: chance de estreitar relacionamento com quem tem bom prognóstico Ao enxergar o público já definido com maior nitidez, a varejista repensou suas estratégias e encontrou oportunidades de retenção para parte dos encarteirados, ao mesmo tempo que estabeleceu estratégias de repescagem para outra faixa de público.

INÚMERAS OPORTUNIDADES NA CARTEIRA!

Com os dados qualificados de mercado e de bureau somados à nossa inteligência analítica, a empresa conseguiu identificar com facilidade onde estavam as oportunidades em uma base que já era bem conhecida. Assim, também ficou mais simples traçar estratégias personalizadas que atendessem a cada um dos novos perfis segmentados.

Com o poder da combinação de soluções como o SERASA SCORE OPEN FINANCE, RENDA OPEN FINANCE e CAPACIDADE DE PAGAMENTO OPEN FINANCE, empresas como a sua conquistam uma visão mais nítida dos clientes.

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