Score e Atributos
via API
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Score e Atributos
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mercado também para consumo isolado via API!
Descubra como potencializar suas análises.
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Score Serasa Experian
- Inadimplência + Negócios

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Serasa Score para Varejo


Neste tipo de situação:
O consumidor pode ter sido negado em bancos, ter histórico de negativação ou simplesmente estar procurando uma condição especial dentro da loja.
Ao aprender por machine learning o comportamento do público, você tem um alto poder de performance e uma aprovação mais inclusiva para o cliente.
Neste tipo de situação:
O consumidor pode ter sido negado em bancos, ter histórico de negativação ou simplesmente estar procurando uma condição especial dentro da loja.
Ao aprender por machine learning o comportamento do público, você tem um alto poder de performance e uma aprovação mais inclusiva para o cliente.
Serasa Score para Fintech


Com este tipo de comportamento:
É comum que seus clientes tenham mais de um cartão, não porque estão sedentos por crédito, e, sim, pelo benefício ofertado, seja de maior limite, de acúmulo de milhas, de cashback ou outra facilidade.
Ao aprender por machine learning com esse público, o resultado é uma aprovação de crédito mais segura e ágil para a fintech, além de ser mais inclusiva para o cliente.
Com este tipo de comportamento:
É comum que seus clientes tenham mais de um cartão, não porque estão sedentos por crédito, e, sim, pelo benefício ofertado, seja de maior limite, de acúmulo de milhas, de cashback ou outra facilidade.
Ao aprender por machine learning com esse público, o resultado é uma aprovação de crédito mais segura e ágil para a fintech, além de ser mais inclusiva para o cliente.
Serasa Score de Curto Prazo



A capacidade analítica potencializada pelos dados positivos

Conheça o seu cliente por novos ângulos, de acordo com as características e necessidades do seu negócio.

Capacidade de PagamentoSaiba qual é a faixa de renda mensal do consumidor que ainda está disponível para a aquisição de novos compromissos financeiros. Com esse olhar, reduza a inadimplência por solicitações de crédito acima da capacidade dos clientes.

Pontualidade de PagamentoConheça o percentual de pontualidade de um consumidor em relação ao pagamento integral de faturas de cartão de crédito e identifique comportamentos; inclusive de quem não é pontual.
Essa visão permite se antecipar ao risco de inadimplência e também melhorar a gestão de carteira. (No mercado o cliente paga em dia e na minha empresa deixa atrasar. Por quê?).

Essa visão permite ajustar as ofertas de crédito dentro da capacidade de compra ainda disponível, evitando o risco de inadimplência.
Comprometimento de RendaIdentifique a porcentagem de renda mensal de um consumidor que já está comprometida com outras despesas financeiras.
Essa visão permite ajustar as ofertas de crédito dentro da capacidade de compra ainda disponível, evitando o risco de inadimplência.
Gostou desses 3 atributos? Temos muitas outros para sua operação.


Apresenta, em faixas, o percentual entre a média mensal do valor de parcelas de empréstimos e/ou financiamentos nos últimos 12 meses e a renda estimada mensal. Exemplo na faixa 4: Acima de 7% até 15% da renda comprometida com empréstimos ou financiamentos.
Apresenta, em faixas, o percentual entre a média mensal do valor de parcelas de empréstimos e/ou financiamentos nos últimos 12 meses e a renda estimada mensal. Exemplo na faixa 4: Acima de 7% até 15% da renda comprometida com empréstimos ou financiamentos.


Analise a interação entre as informações de dívidas vencidas negativadas de um consumidor e os seus dados de consumo médio do cartão de crédito registrados nos últimos 6 meses. Classificação por faixas (1-23). Exemplo na faixa 10: Não possui restrição ativa, O último restritivo que ficou ativo foi até 15 dias, com valor médio de faturas pagas mensalmente no Positivo de R$ 900 a R$ 2.200.
Analise a interação entre as informações de dívidas vencidas negativadas de um consumidor e os seus dados de consumo médio do cartão de crédito registrados nos últimos 6 meses. Classificação por faixas (1-23). Exemplo na faixa 10: Não possui restrição ativa, O último restritivo que ficou ativo foi até 15 dias, com valor médio de faturas pagas mensalmente no Positivo de R$ 900 a R$ 2.200.


Identifique a busca por crédito de um consumidor nos últimos 6 meses e descubra quanto tempo ele levou para efetivar a contratação das linhas de crédito pesquisadas durante esse período. Classificação por faixas (1-14). Exemplo na faixa 8: Possui de 2 a 4 consultas nos últimos 180 dias, Mais de 1 novo contrato de empréstimos e financiamentos nos últimos 180 dias.
Identifique a busca por crédito de um consumidor nos últimos 6 meses e descubra quanto tempo ele levou para efetivar a contratação das linhas de crédito pesquisadas durante esse período. Classificação por faixas (1-14). Exemplo na faixa 8: Possui de 2 a 4 consultas nos últimos 180 dias, Mais de 1 novo contrato de empréstimos e financiamentos nos últimos 180 dias.


Conheça o histórico de apontamentos do consumidor (dívidas vencidas, negativadas ou regularizadas) e faça um comparativo com seu consumo médio do cartão de crédito nos últimos 6 meses. Classificação por faixas (1-23). Exemplo da faixa 15: Não possui restrição ativa, Valor de resolvidos nos últimos 6 meses de R$ 600 a R$ 3.000, com valor médio de faturas pagas mensalmente no Positivo menor do que R$ 1.300.
Conheça o histórico de apontamentos do consumidor (dívidas vencidas, negativadas ou regularizadas) e faça um comparativo com seu consumo médio do cartão de crédito nos últimos 6 meses. Classificação por faixas (1-23). Exemplo da faixa 15: Não possui restrição ativa, Valor de resolvidos nos últimos 6 meses de R$ 600 a R$ 3.000, com valor médio de faturas pagas mensalmente no Positivo menor do que R$ 1.300.


Tenha visibilidade sobre o seu comportamento de consumo no mercado com cartão de crédito (cálculo a partir de um mínimo de 3 meses de fatura). Útil para diminuir o risco de crédito (se a fatura está aumentando e o consumidor não está pagando, melhor não vender). Dado por numeração 1, 2, 3 e 99, sendo: 1 - Ascendente, 2 - Neutro, 3 - Decrescente e 99 - sem informações suficientes para cálculo.
Tenha visibilidade sobre o seu comportamento de consumo no mercado com cartão de crédito (cálculo a partir de um mínimo de 3 meses de fatura). Útil para diminuir o risco de crédito (se a fatura está aumentando e o consumidor não está pagando, melhor não vender). Dado por numeração 1, 2, 3 e 99, sendo: 1 - Ascendente, 2 - Neutro, 3 - Decrescente e 99 - sem informações suficientes para cálculo.


Uma visão comportamental sobre o consumidor, que considera a data da última consulta e o tempo da contratação de operações financeiras como empréstimos, financiamentos ou cartões de crédito. Se o consumidor pegou crédito no passado e teve seu CPF consultado recentemente, o mercado está receoso de conceder mais crédito. Será que sua empresa consegue aceitá-lo e gerir o risco? Classificação por faixas (1-14). Exemplo faixa 4: Teve a última consulta no setor financeiro há mais de 360 dias, Teve um novo contrato no Positivo há mais de 150 dias.
Uma visão comportamental sobre o consumidor, que considera a data da última consulta e o tempo da contratação de operações financeiras como empréstimos, financiamentos ou cartões de crédito. Se o consumidor pegou crédito no passado e teve seu CPF consultado recentemente, o mercado está receoso de conceder mais crédito. Será que sua empresa consegue aceitá-lo e gerir o risco? Classificação por faixas (1-14). Exemplo faixa 4: Teve a última consulta no setor financeiro há mais de 360 dias, Teve um novo contrato no Positivo há mais de 150 dias.


Relaciona informações de dívidas vencidas negativadas com o nível de permanência da última dívida vencida regularizada e a pontualidade em empréstimos, financiamentos e cartão de crédito. A negativação pode ter sido pontual e é possível que o consumidor esteja pronto para obter crédito da sua empresa. Classificação por faixas (1-19). Exemplo na faixa 8: Não possui restrição ativa, O último restritivo ficou ativo em até 15 dias, Possui de 60% a 90% de pontualidade de pagamento das contas no Positivo.
Relaciona informações de dívidas vencidas negativadas com o nível de permanência da última dívida vencida regularizada e a pontualidade em empréstimos, financiamentos e cartão de crédito. A negativação pode ter sido pontual e é possível que o consumidor esteja pronto para obter crédito da sua empresa. Classificação por faixas (1-19). Exemplo na faixa 8: Não possui restrição ativa, O último restritivo ficou ativo em até 15 dias, Possui de 60% a 90% de pontualidade de pagamento das contas no Positivo.








Agora, além dos meios de consumo tradicionais, como Lote e String de Dados, você também pode consumir isolado via API!
Perguntas e Respostas
de score e tome uma decisão assertiva ao contratá-los.
Qual a vantagem de consumir isolado?
Ao consumir nossos scores isolados, você otimiza seu custo de operação, visto que, se você só tem interesse em saber a pontuação de crédito assertiva do consumidor, não precisa receber e nem pagar por dados complementares como os dados cadastrais.
Por que devo trocar meu score com dados negativos para os modelos do positivo?
Para ampliar sua aprovação com segurança. Ao considerar somente as informações de contas vencidas e não pagas, sua análise de crédito se torna incompleta e imprecisa, isso eleva o risco de crédito, encarece as ofertas e torna as condições para acesso a empréstimos e financiamentos mais restritas.
Ao considerar o histórico de pagamentos, você avalia o crédito de forma mais justa e completa, diminuindo a burocracia das consultas e, eventualmente, tornando mais fácil ou melhorando as condições de aquisição de crédito.
Devo fazer o backtest somente com um dos scores?
O ideal é solicitar um backtest com o Serasa Score 2.0 e o Score do seu segmento (Varejo ou Fintech), caso disponível. Assim você tem a certeza de qual tem maior performance na sua operação.
Compensa financeiramente investir em score isolado?
Sim, pois é uma diminuição de custos operacionais.
Veja agora mesmo quanto dinheiro você vai ganhar com aumento na aprovação ou diminuição na inadimplência da sua operação – solicite seu backtest para comprovar a performance, sem qualquer custo.
Qual é o retorno dos scores isolados?
Pontuação de 0 a 1.000 que oferece uma visão clara para tomar suas decisões de crédito, quanto mais próximo de 1.000, menor a chance de inadimplência.
Para qual tipo de empresa essa solução é útil?
Empresas que concedem crédito para Pessoa Física e podem consumir soluções isoladas, seja na rápida implantação em API seja em outros meios como lote e string de dados.
Se o Serasa Score 2.0 é o score de referência, por que usar score segmentado?
Pois o modelo estatístico usa técnicas de machine learning e analisa dados a nível Brasil, isso significa que vai ser fantástico para a grande maioria das empresas. Contudo, como existem operações que podem fugir do padrão nacional, aconselhamos fazer o teste também em modelos segmentados, desenvolvidos com características específicas do setor, para saber se a sua operação é uma delas.
Meu segmento ainda não possui um score específico, devo esperar?
Não, pois significa que a melhor performance para sua empresa continua sendo por meio de modelo estatístico desenvolvido com base de dados a nível Brasil, o Serasa Score 2.0. Ele consegue acompanhar as necessidades do seu negócio para dar mais segurança às suas decisões.
suas análises de crédito!
Nós podemos apoiar as
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entrará em contato.


Disponível de segunda à sexta, das 9h às 18h.
3003-3704
Capitais e regiões metropolitanas
0800-773-7728
Demais localidades
(apenas telefone fixo)
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