Este artículo es el segundo de una serie dedicada a conceptos de scoring, desarrollo de scorecards y tipos de modelos de scoring. Este artículo se concentra en el análisis del archivo maestro, que consiste en la preparación previa necesaria antes de construir una scorecard y su propósito, que es examinar los datos del cliente, comprender el negocio y seleccionar una muestra para el desarrollo de la scorecard.

Un análisis preciso del archivo maestro es la clave de una scorecard exitosa, ya que:

La bondad de un modelo depende de los datos sobre los que está construido.

El archivo maestro generalmente contiene datos de la solicitud (recogidos en el momento de la solicitud) y datos de desempeño subsiguientes (detalles del comportamiento de pago) a través del período de ‘resultado’

El análisis del archivo maestro puede dividirse en tres etapas:

- Extracción y verificación de datos
- Definición del resultado
- Definición y creación de una muestra